
- •Планирование ур: обнаружение, идентификация и иерархическая структура рисков.
- •Методы обнаружения и идентификации рисков: метод Дельфи.
- •Метод Delphi.
- •Планирование реагирования на риски: стратегия реагирования на риски.
- •Стратегии реагирования на негативные риски (угрозы)
- •Стратегии реагирования на положительные риски (благоприятные возможности)
- •Стратегия реагирования на непредвиденные обстоятельства
- •Методы трансформации рисков: отказ от рисков.
- •Методы финансирования рисков: покрытие убытков на основе страхования.
- •Программа управления риском
- •Мониторинг управления риском
- •Регистрация идентифицированных рисков
- •Последствия риска
- •Ожидаемые значения риска
Ожидаемые значения риска
Ожидаемые значения (expected values) являются способом объединения вероятности и последствий риска в понятном виде. Расчет ожидаемого значения риска является простым умножением вероятности на число, соответствующе последствиям. Так как результат является в большей степени количественным, чем обычные субъективные значения вероятности и последствий, то правильнее будет складывать ожидаемые значения, чтобы получить суммарный риск проекта.
С помощью ожидаемых значений мы можем осуществить оценку благоприятных возможностей и рисков, связанных с проектом. Ожидаемое значение также дает хорошую ориентацию в отношении количества денег, которые могут быть затрачены на исключение риска.
Допустим, что есть вероятность 10% возникновения риска, который бы имел последствия для проекта, равные $10 000. Ожидаемое значение этого риска будет равно $1000. Если можно полностью избежать этого риска, потратив $900, то такое решение считалось бы хорошим.
Другой способ взглянуть на ожидаемое значение - это представить проект выполняющимся многие сотни раз. При вероятности риска 10%, он, вероятно, возникнет в 10% проектов. Средняя стоимость его для всех проектов будет равна 10% последствий суммарного риска.
Также интересно посмотреть на наилучшую и наихудшую ситуации для проекта. Это простой аналитический метод, позволяющий понять крайние возможные исходы, которые могут получиться. Он полезен при рассмотрении толерантности к риску отдельных лиц или групп. При вычислении ожидаемого значения для наилучшей ситуации предполагается возникновение всех положительных рисков без учета отрицательных. При вычислении ожидаемого значения для наихудшей ситуации считается, что возникнут все отрицательные риски.
Матожидание = сумма вероятностей*результат.
Дисперсия = среднее арифметическое от суммы квадратов отклонений величин xi от их среднего арифметического.
Событие риска |
Последствия |
Вероятность |
Ожидаемое значение |
Стоимость проекта |
-2,000,000 |
|
-2,000,000 |
Доход от проекта |
2,200,000 |
|
+2,200,000 |
Непрохождение приемочного теста |
-100,000 |
10% |
-10,000 |
Невыполнение гарантийных обязательств |
-40,000 |
15% |
-6,000 |
Дополнительные заказы |
75,000 |
30% |
+22,500 |
Штрафы за позднее выполнение |
-50,000 |
5% |
-2,500 |
Вознаграждение за раннее выполнение |
100,000 |
30% |
+30,000 |
Ожидаемый итог проекта (сумма всех ожидаемых значений) |
|
|
234,000 |
Наилучшая ситуация (все хорошие риски происходят, и не происходит ни одного плохого риска) |
|
|
375,000 |
Наихудшая ситуация (все плохие риски происходят, и не происходит ни одного хорошего риска) |
|
|
10,000 |
В более сложных ситуациях используется метод, называемый анализом дерева решений.