- •Тема 1. Сутність та елементи класифікації оптимізаційних задач
- •Тема 2. Лінійні оптимізаційні моделі економічних процесів
- •Тема 3. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •Тема 4. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних процесів
- •Тема 5. Ігрові моделі
- •Тема 6. Сутність та аналіз ризику в економіці та підприємництві
- •2. Шкала оцінювання
- •3. Структура екзаменаційних задач:
- •Iіі. Ризикологія:
- •4. Приклади типових завдань
- •Теми рефератів
- •Зразок екзаменаційного білету
- •Тема* : симплекс – метод розв’язання задач лінійного програмування.
- •Перехід від загальної задачі лінійного програмування(ззлп) до основної задачі лінійного програмування(озлп)
- •3. Побудова і розрахунок симплекс – таблиці
- •1). Позначення симплекс – таблиці:
- •3). Перерахунок симплекс – таблиці
- •4. Метод штучної базової змінної
- •Тема*: Аналіз розв’язків задачі лінійного програмування на чутливість на основі теорії двоїстості
- •1). Моделі прямої та двоїстої задач
- •2). Симплекс – таблиця
- •Інтервали можливих змін запасів дефіцитних ресурсів, в межах яких двоїсті оцінки уі залишаються на рівні оптимальних значень
- •Тема*: Зведення задачі длп до задачі лінійного програмування
- •Розрахувати оптимальний план виробництва продукції кожного виду з використанням ресурсів, щоб рентабельність виробництва продукції була максимальною.
- •Тема*: Цілочислове програмування або метод Гоморі
- •Алгоритм метода Гоморі
- •2. Маємо останню симплекс – таблицю:
- •4. Змінна x6 буде штучною базовою змінною, яка матиме коефіцієнт “-м” у виразі цільової функції. Записуємо нову систему рівнянь і будуємо нову симплекс - таблицю, використовуючи останню.
- •Алгоритм розв’язання
- •Розв’язання
- •Тема: Ігри з природою
- •Розв’язання
- •Тема: Загальні питання теорії ризику
- •1. Основні поняття
- •2. Класифікація ризиків
- •3. Якісний аналіз ризику
- •Політичний ризик
- •Виробничий ризик
- •Комерційний ризик
- •Транспортний ризик
- •Фінансовий ризик
- •4. Функції ризику
- •5. Загальні засади управління ризиком
- •Основні принципи процесу управління ризиками .
- •Основні способи управління ризиком
- •6. Кількісний аналіз ризику
- •Аналіз ризику можливих збитків
- •7. Система кількісних оцінок ризику
- •Тема: Критерії обґрунтування прийняття рішень
- •Завдання на лабораторну роботу з розділу “лінійне програмування”
- •Завдання на лабораторну роботу з розділу “нелінійне програмування”
- •Ділова гра «Математичне програмування» Задача 1. Оптимізація виробничої програми
- •Задача 2. Елементи стохастичного програмування
- •Задача 3. Транспортна задача
Алгоритм розв’язання
Метод гілок та меж – досліджуваний шлях продовжується до того моменту, доки дозволяє алгоритм; коли це стає неможливим, треба повернутися назад і зробити інший вибір на найближчому кроці.
Редукція ряду матриці – віднімання від кожного елементу ряду найменшого елемента з нього. Редуційована матриця – матриця з невід’ємними елементами, в кожному ряді якого є хоча б один нульовий елемент.
Розгалуження – це побудова фрагменту дерева рішень:
- За умов вибору вузла (i,j) розв’язок не має містити інших вузлів, які відповідають елементам і-го рядка й j-го стовпчика.
- Гілка, яка проходить через вузол (i;j), містить всі маршрути із і до j.
-
Гілка, яка проходить через вузол (
),
містить шляхи, в яких переїзд із і
до j
заборонений.
-
Нова гілка (k,l)
відповідає всім маршрутам, які містять
2
вузли (i,j)
та (k,l),
а
містить
(
i,j),
але не містить (k,l),
.
М
∞ - позначення забороненого шляху в матриці
Задача.
За даною платіжною матрицею знайти
маршрут проїзду по всіх містах, щоб
вартість проїзду
була мінімальною.
Побудувати дерево рішень.
1
2 3 4 5
1 ∞ 4 17 19 11
2 5 ∞ 10 22 15
3 3 1 ∞ 6 17
4 2 10 3 ∞ 3
5 10 3 6 10 ∞
Розв’язання
І. Вибір першого маршруту шляху
1). Вибираємо мінімальну вартість проїзду з кожного міста до всіх інших:
1 2 3 4 5 min
1 ∞ 4 17 19 11 4
2 5 ∞ 10 22 15 5
3 3 1 ∞ 6 17 1
4 2 10 3 ∞ 3 2
5 10 3 6 10 ∞ 3
2). Проводимо редукцію №1 - по рядках. У стовпчиках 3, 4, 5 немає нульових елементів – маршрутів мінімальної вартості, тому в них проводиться редукція №2 – по стовпчиках.
1
2 3 4 5 min
1 ∞ 0 13 15 7 4
2 0 ∞ 5 17 10 5
3 2 0 ∞ 5 16 1
4 0 8 1 ∞ 1 2
5 7 0 3 7 ∞ 3
min 0 0 1 5 1 22
3). Отримана матриця – матриця штрафів (невикористаних можливостей): її елементи показують перевищення мінімальної вартості проїзду.
Штраф ряду матриці – це найменший елемент, крім одного елемента 0 в ряді таблиці. Якщо є в ряді декілька нулів, то штраф ряду = 0.
Сумарний штраф елемента“0” (відповідного рядка і стовпчика) показує, скільки додатково прийдеться витратити, якщо не вибрати “0” – маршрут мінімальної вартості.
1
2 3 4 5 min
1
∞ 0
12 10 6 4 6
2 04 ∞ 4 12 9 5 4
3
2 0
∞ 05
15 1 0
4
0
8 0
∞ 06
2 0
5
7 0
1 5 ∞ 3 1
min 0 0 1 5 1 22
0
0 1 5 6
Мають максимальний штраф маршрути 1 2 або 4 5 ,
Вибираємо варіант 1 2 . Тоді треба 1 2
заборонити
використання маршруту 2
1
М
28
22
ІІ. Вибір другого маршруту шляху проводиться за вказаним вище алгоритмом, контролюючи на останньому кроці неможливість існування внутрішнього циклу.
1
3 4 5 min
2 ∞ 4 12 9 4
3 2 ∞ 0 15 0
4 0 0 ∞ 0 0
5 7 2 2 ∞ 2
1
3 4 5
min
2
∞ 0
8 5
4 5
3
2
∞ 02
15
0 2
1
4
02
0
∞
05
0
0
5 5 0 00 ∞ 2 0
2
min 0 0 0 0 6
2 0 0 5 3
C
=
29 + 5 =
.
= 22 + 6 = 28
= ∞ ,
= ∞
ІІІ. Вибір третього маршруту шляху
1
4 5 min
3 ∞ 0 15 15 0 15
4 0 ∞ 015 0 0
5 5 0 ∞ 0 5
min 0 0 0 0
5
0 15
,
ІV. Вибір останніх маршрутів шляху
1
5 min
1
5
min
1
4 ∞ 0 0 4 ∞ 0 0 ∞
5 5 ∞ 5 5 0 ∞ 0 ∞
5 min 0 0 0
∞ ∞
Матриця такого вигляду є кінцевою матрицею для кожної задачі:
мінімальний елемент кожного ряду = 0, а штраф = ∞ .
V. Вартість шляху проїзду визначається з основної платіжної матриці за елементами - вартостями обраних маршрутів (позначено *):
1
2 3 4 5
1 ∞ 4* 17 19 11
2 5 ∞ 10* 22 15
3 3 1 ∞ 6* 17
4 2 10 3 ∞ 3*
5 10* 3 6 10 ∞
VІ.
Але:
вартість всього шляху Z
= 4 + 10 + 6 + 3 + 10
= 33 є
більшою за першу заборонену вартість
28ш,
тому треба дослідити множину маршрутів
без вузла (1
2),
тобто в початковій матриці
.
1 2 3 4 5 min
1
∞ ∞ 17 19 11*
11
2 5* ∞ 10 22 15 5
3 3 1* ∞ 6 17 1
4 2 10 3* ∞ 3 2
5 10 3 6 10* ∞ 3
Остаточне дерево рішень і варіант маршруту матиме вигляд: Z = 30
