
- •1. Понятие информационной технологии. Информационная технология как система.
- •2. Извлечение информации.
- •3. Семиуровневая модель транспортирования информации (osi). Уровни данной модели.
- •4. Семиуровневая модель транспортирования информации (osi). Протоколы spx/ipx, netbios, netbeui, tcp/ip, udp данной модели.
- •5. Обработка информации. Основные процедуры обработки данных.
- •10. Системный подход к решению функциональных задач и организации информационных процессов.
- •7. Хранение информации. Определение и понятие баз данных. Трехуровневое представление для описания предметной области.
- •8. Представление и использование информации. Варианты интерфейса.
- •9. Геоинформационные технологии.
- •6. Обработка информации. Условия принятия решений.
- •11. Этапы разработки кис. Классический жизненный цикл.
- •12. Макетирование как этап разработки кис.
- •13. Стратегия разработки по
- •14. Водопадная стратегия разработки по
- •15. Инкрементная стратегия разработки по
- •16. Эволюционная стратегия разработки по
- •17. Разделение цикла разработки по на фазы разработки.
- •18. Технологические процессы унифицированного процесса разработки по.
- •19. Основные модели унифицированного процесса разработки по
- •20. Назначение унифицированного языка программирования uml.
- •21. Предметы языка uml
- •22. Отношения языка uml
- •23. Диаграммы языка uml.
- •24. Анализ требований в проектировании кис
- •25. Этапы анализа проблем в разработке кис
- •26. Унифицированный процесс в разработке кис
- •27. Фаза исследования в унифицированных процессах разработки кис
- •28. Фаза уточнения в унифицированных процессах разработки кис
- •29. Фаза построения в унифицированных процессах разработки кис.
- •30. Фаза развертывания в унифицированных процессах разработки кис
- •Раздел IV. Информационные технологии
- •Проектирование корпоративных информационных систем
9. Геоинформационные технологии.
В настоящее время в соответствии с требованиями новых информационных технологий создаются и функционируют многие системы управления, связанные с необходимостью отображения информации на электронной карте:
–геоинформационные системы;
–системы федерального и муниципального управления;
–системы проектирования;
–системы военного назначения и т.д.
Геоинформационные технологии - технологическая основа создания географических информационных систем, позволяющая реализовать их функциональные возможности.
Географическая информационная система - информационная система, обеспечивающая сбор, хранение, обработку, доступ, отображение и распространение пространственно-координированных данных (пространственных данных).
По территориальному охвату различают глобальные ГИС, субконтинентальные ГИС, национальные ГИС, зачастую имеющие статус государственных, региональные ГИС, субрегиональные ГИС и локальные, или местные ГИС.
При решении задач социального и технического регулирования в системах управления используется масса пространственной информации: топография, гидрография, инфраструктура, коммуникации, размещение объектов.
Графическое представление какой-либо ситуации на экране компьютера подразумевает отображение различных графических образов. Сформированный на экране ЭВМ графический образ состоит из двух различных с точки зрения среды хранения частей - графической «подложки» или графического фона и других графических объектов. Основной проблемой при реализации геоинформационных приложений является трудность формализованного описания конкретной предметной области и ее отображения на электронной карте.
Таким образом, геоинформационные технологии предназначены для широкого внедрения в практику методов и средств работы с пространственно-временными данными, представляемыми в виде системы электронных карт, и предметно-ориентированных сред обработки разнородной информации для различных категорий пользователей.
Наибольшее распространение в России имеют программный продукт ArcGIS, семейство продуктов GeoMedia и MapInfo Professional.
Используются также другие программные продукты отечественной разработки: ГИС ИНТЕГРО, ДубльГИС, ГеоГраф ГИС и пр.
6. Обработка информации. Условия принятия решений.
Наиболее распространенной областью применения технологической операции обработки информации является принятие решений. В зависимости от степени информированности о состоянии управляемого процесса, полноты и точности моделей объекта и системы управления, взаимодействия с окружающей средой, процесс принятия решения протекает в различных условиях:
1. Принятие решений в условиях определенности. В этой задаче модели объекта и системы управления считаются заданными, а влияние внешней среды - несущественным. Для поиска решений в условиях определенности используют методы математического программирования.
2. Принятие решений в условиях риска. Для принятия решений в условиях риска необходимо учитывать влияние внешней среды, которое не поддается точному прогнозу, а известно только вероятностное распределение ее состояний. Оценку и выбор стратегий проводят с помощью решающего правила, учитывающего вероятность достижения конечного результата.
3. Принятие решений в условиях неопределенности. Как и в предыдущей задаче между выбором стратегии и конечным результатом отсутствует однозначная связь. Кроме того, неизвестны также значения вероятностей появления конечных результатов. Каждой паре «стратегия - конечный результат» соответствует некоторая внешняя оценка в виде выигрыша. Наиболее распространенным является использование критерия получения максимального гарантированного выигрыша.
4. Принятие решений в условиях многокритериальности.
Наличие большого числа решений усложняет оценку и выбор оптимальной стратегии. Одним из возможных путей решения является использование методов моделирования.
В настоящее время принято выделять два типа информационных систем поддержки принятия решений:
1). Системы поддержки принятия решений DSS (Decision Support System), где для принятия решений используют следующие средства:
доступа к базам данных;
извлечения данных из разнородных источников;
моделирования правил и стратегии деловой деятельности;
деловой графики для представления результатов анализа;
анализа «если что»;
искусственного интеллекта на уровне экспертных систем.
2). Системы оперативной аналитической обработки OLAP (Online Analysis Processing), где для принятия решений используют следующие средства:
мощную многопроцессорную вычислительную технику в виде специальных OLAP-серверов;
специальные методы многомерного анализа;
специальные хранилища данных Data Warehouse.
Реализация процесса принятия решений заключается в построении информационных приложений.