Достоинства и недостатки когортных исследований

Рассматриваемые ниже достоинства и недостатки примерно в равной степени относятся к параллельным и к историческим когортным исследованиям.

Достоинства когортных исследований

• Возможность (и нередко единственная) получения достоверной информации об этиологии болезней, особенно в тех случаях, когда эксперимент невозможен.

• Единственный способ оценки показателей абсолютного, атрибутивного, относительного риска возникновения заболевания и оценки этиологической доли случаев, связанных с предполагаемым фактором риска.

• Возможность выявлять редко встречающиеся причины.

• Возможность одновременно выявлять несколько факторов риска одного или нескольких заболеваний.

• Достаточно высокая достоверность выводов, связанная с тем, что в когортных исследованиях гораздо легче избежать ошибок при формировании основных и контрольных групп, так как они создаются после выявления изучаемых эффектов (заболеваний, смертей и др.), табл. 4.

Недостатки когортных исследований

Известны ситуации, при которых когортные исследования не могут быть использованы. Например, при изучении редко встречающихся болезней проводить когортные исследования затруднительно. Возникает необходимость формировать когорту большой численности, чтобы появилась возможность встретить случаи редкого заболевания. Чем реже встречается болезнь, тем больше возрастает физическая невозможность создать необходимую когорту. Особенность когортного исследования такова, что исследователь ожидает исходы в группах, располагая данными по факторам риска. В этой ситуации наиболее целесообразно изучать воздействие на человека редких факторов риска, действие которых специалисты знают наверняка (табл. 4).

Другие существенные недостатки когортных исследований — их высокая стоимость и зачастую большая продолжительность, например, Фраменгемское исследование длилось 46 лет.

Таблица 4. Достоинства и недостатки когортных исследований.

Достоинства	Недостатки
Эффективны в отношении редких воздействующих факторов	Длительные и дорогостоящие
Позволяют изучить несколько различных исходов заболеваний для одного воздействующего фактора	Требуется большая выборка
Низкий риск возможных ошибок исследования, в частности ошибки отбора и ошибки вспоминания	Можно исследовать только воздействующие факторы, определенные с самого начала для всей базы исследования
Можно рассчитать кумулятивную инцидентность и коэффициент инцидентности	Потери субъектов исследования в ходе наблюдения (потенциальные ошибки отбора)
Можно провести абсолютные и относительные сравнения: разницу коэффициентов заболеваемости и разницу рисков, отношение коэффициентов заболеваемости и отношение рисков	Редкие болезни