
- •Объясните, что хар-ют эл-ты описат-ой стат.Ки: мода,
- •Опред-те связь м/у ско св и ско их среднеарифм-го зн-ия
- •Примеры распр-ий дсв и нсв, исп-ых в упр-нии кач-ом:
- •Распределение дсв
- •Распределение нсв
- •Нормальный (Гаусса) закон распределения
- •Экспоненциальное распределение
- •Закон равномерного распределения
- •5.12. Проан-те ф-ции плотности вер-ей норм-го распр-ия выб-го среднего при верности гипотезы Но и альтерн-ой гипотезы н1 (5). Оцените знач-ия рисков произв-ля и потр-ля (15)
- •5.14 Перечислите осн-ые разделы плана выб-го контроля кач-ва (15).Прив-те примеры идеал-ой и реал-ой оперативных характеристик (5) Основные разделы плана выборочного контроля кач-ва
- •Примеры идеальной и реальной оперативных хар-к
- •5.15 Поясните принцип реализации одноступенчатого, двухступенчатого и последовательного планов выборочного контроля кач-ва (15 баллов). Дайте их сравнительную хар-ку (5 баллов).
- •5.16 Назовите и обоснуйте усл-ия перехода с нормальной на усил-ую и ослабл-ую схемы выб-го контроля (10). Определите огр-ия на прим-ие сплошного и выборочного контроля (10).
- •Основные формы и принципы постр-ия контр-ых листков
- •5.19 Опишите назначение процедуры стратификации данных (5 баллов). Определите понятие «диаграмма рассеивания» и проанализируйте ее наиболее характерные виды (15 баллов ).
- •5.20 Определите роль и методы проведения корреляционного анализа в решении задач стат. Упр-ия кач-ом (15 баллов). Поясните разницу м/у функциональной и стат. Связью (5 баллов)
- •5.21 Опишите порядок постр-ия контр-ых карт по кол-му признаку (15 баллов). Дайте опр-ие понятию « контр-ые границы» в этом случае и опишите алгоритм их определения (5).
- •5.22 Проведите анализ возможных вариантов поведения данных на х - r картах (15 баллов) и сделайте выводы по оценке управляемости и воспроизводимости процессов (5 баллов)
- •5.23 Опишите порядок постр-ия контр-ых карт по альтернативному признаку (15 баллов). Дайте опр-ие понятию « контр-ые границы» в этом случае и опишите алгоритм их определения (5).
- •5.24 Проанализируйте возможных вариантов поведения технологического процесса на р - карте (15 баллов) и дайте их интерпретацию с точки зрения стат. Упр-ия кач-ом (5 баллов)
- •Поведение технологического процесса на р - карте и их интерпретация с точки зрения стат. Упр-ия кач-ом
- •5.25 Опред-те возм-ти оценивания технологического процесса на управляемость и воспроизводимость (5). Дайте опр-ие понятию «индекс пригодности» технол-го процесса (15)
- •«Индекс пригодности» технологического процесса
- •5.26 Опишите исп-ие стат. Методов в послед-ти этапов разверт-ия функции кач-ва (qfd) (10 баллов) и дайте их краткую хар-ку на примере решения практической задачи (10 баллов).
- •Определите элементы описательной стат.Ки в ситуации
Основные формы и принципы постр-ия контр-ых листков
Контрольные листки (КЛ) предназначены для получения данных о контролируемом процессе в простой и наглядной форме. Для определения формы КЛ необх-мо опр-ть цели сбора данных.
В основном прим-ся следующие формы контр-ых листков:
КЛ для рег-ции распределения измеряемого параметра
В этом случае КЛ должен содержать:
- инф-цию о контролируемом процессе;
- инф-цию о контролируемом изделии;
- наименование изделия;
- номер партии;
- объем контролируемой партии
- инф-ция о контролируемом параметре (номинальное значение и допустимое отклонение)
- инф-ция о контролере
Необх-мо определится с требованиями к точности контроля. погрешность измерений д.б. на порядок выше допустимого отклонения. Опред-ся с числом интервалов отклонений отмечаемых на КЛ. Интервалы отклонений должны на 2-3 интервала превышать допустимое отклонение.
Заготавлвиается бумажный бланк: обозначается процесс, изделие, контролер, параметр.
параметр |
отклонение |
Частота |
|
8,00 |
-3 |
* |
1 |
-2 |
*** |
3 |
|
-1 |
**** |
4 |
|
0 |
***** |
5 |
|
+1 |
**** |
4 |
|
+2 |
*** |
3 |
|
+3 |
* |
1 |
|
Итого |
|
|
|
КЛ для регистрации видов дефектов
На этом бланке наносится инф-ция для идентификации. Далее по вертикали перечисляются виды контролируемых дефектов.
тип дефекта |
рез-т контроля |
итог |
царапина |
|
6 |
скол |
|
11 |
раковина |
|
6 |
трещина |
|
5 |
другое |
|
6 |
В каждой строке отмечается число обнаруженных дефектов. Рекомендуется группировать частоту (4+1 перечеркиваем)
КЛ для локализации дефектов (используется для принятия решения по сокращению числа дефектов)
На КЛ наряду с инф-цией о процессе и изделии выполняется чертеж изделия. На чертеже выделяются сектора. В результате контроля заполняется таблица, где видно в каком секторе сколько раз проявился дефект.
КЛ для определения причин дефектов (исп-ся для определения причин возникающих дефектов)
Здесь данные разделяются по влияющим факторам, таким как: номер смены, станок, оператор и т.д. По вертикали откладываются временные параметры собранной инф-цмм, а по вертикали – место. Характер обнаруженных дефектов может обозначаться усл. символами.
|
|
пн |
вт |
ср |
Станок 1 |
Рабочий1 |
скол |
царапина |
|
Рабочий2 |
царапина |
царапина |
|
|
Станок 2 |
Рабочий1 |
|
|
|
Рабочий2 |
|
|
|
Принципы построения:
Простота (простота заполнения для рабочего)
Дефекты распределяются по видам и из них определяются основные
Составляется список возможных причин дефектов
Дефекты группируются по причинам возникновения
Применяются меры по устранению причин дефектов.
5.18 Перечислите наиболее распространенные способы графического представления стат. данных (5 баллов). Укажите порядок построения гистограммы и дайте хар-ку наиболее распространенных видов гистограмм (15 баллов).
Графический метод - это метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.
Линейные диаграммы применяются для характеристики динамики, т.е. оценки изменения явлений во времени; для характеристики вариации в рядах распределения; для оценки выполнения плановых заданий; для оценки взаимосвязи между явлениями.
Они строятся в прямоугольной системе координат. По оси абсцисс откладывают отрезки, соответствующие датам или периодам времени, по оси ординат - уровни ряда динамики или темпы их изменения. Полученные точки соединяют отрезками в виде ломаной линии.
Для тех же целей могут использоваться также столбиковые диаграммы. Столбики располагаются вплотную или раздельно на одинаковом расстоянии. Они имеют одинаковое основание, а их высота должна быть пропорциональна числовым значениям уровней признака. По высоте столбиков этой диаграммы определяют соотношение между уровнями изучаемых показателей.
Диаграммы фигур-знаков представляют собой графические изображения в виде рисунков, силуэтов, фигур, соответствующих содержанию статистических данных. Рисунки отличаются друг от друга размером (соответственно величине показателя), либо величины статистических показателей изображаются на рисунках определенным количеством одинаковых по размеру и типу фигур.
Статистические карты включают картограммы и картодиаграммы. Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Картограммы бывают фоновые и точечные. Фоновые картограммы разной густотой цветовой окраски характеризуют распределение изучаемого признака на различных территориях.
Картодиаграмма - представляет собой сочетание диаграммы с географической картой. Она позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности.
Секторные или круговые диаграммы, применяются для отображения доли показателя структуры изучаемого явления.
Гистограммой наз-ся столбчатая диаграмма наглядно показывающая распределение контролируемого парам-ра.
Для её построения необходимо след-щее:
1) Получить не менее 30 значений контролируемого параметра полученных с помощью средств измерения с ценой деления меньше либо равной 1/5σ.
2) формируется стат. ряд рез-тов измерений, т.е. ранжирование значений. Определяют Хmax и Xmin.
3)
определяют число интервалов r
на которое будет разбит этот ряд (число
столбцов). Это r
не должно быть <5-7, т.к. построение будет
грубым и группировка рез-тов не скрывает
их особенности, и не д.б. больше 20-25, т.к.
это усложняет анализ и может увеличить
влияние случ-х выбросов. На практике r
опред-ся как целое число из
.
4) Опред-ся границы интервалов
5)
Опр-ся частота попадания контролируемого
параметра в каждый интервал:
6) Опр-ся шкала осей интервалов и частот так, чтобы их размеры были примерно одинаковы.
7) По оси Х отклад-ся контролируемый параметр и наносится границы интервалов таким образом, чтобы слева и справа было порядка двух интервалов.
По оси Y откл-ся частота mi.
8) Для каждого интервала строится столбик высота которого равна частоте попадания контролируемого параметра в него.
9)
по известным соотношениям опред-ся
Для этих параметров опред-ся НЗР и вписывается в гистограмму.
Соединяются пунктирной плавной кривой центры столбцов.
10) Если эти кривые отличаются незначительно, то принимается гипотеза о нормальности экспериментального распределения.
На свободном поле графика отображаем следующую инф-цию: среднее значение, номин-ое знач-ие, СКО и число измер-ий.
Характ-ка наиб. распростр-х видов гистограмм:
1. Симметричная: большинство значений находятся по обе стороны от центра распределения (центральной тенденции) с отклонением, сбалансированным по обе стороны от центра.
2. С наклоном: большинство значений находятся слева от центральной тенденции. Такой тип распределения данных может произойти, если есть естественное препятствие, или в случаях сортировки данных (товары, которые не соответствуют определенному стандарту, удаляются из набора данных)
3. Ассиметричная: На таком графике имеется длинный "хвост" по одну сторону от центральной тенденции. По одну сторону имеется больше отклонений, чем по другую, указывая на то, что в течение процесса произошел сдвиг некоторых переменных значений.
4. Двухмодальная: В двух модальном типе имеется две вершины. Это обычно происходит, когда смешиваются две различные группы данных (категория невысоких людей смешивается с категорией очень высоких людей). В действительности, мы имеем две гистограммы, объединенные вместе.