
- •Объясните, что хар-ют эл-ты описат-ой стат.Ки: мода,
- •Опред-те связь м/у ско св и ско их среднеарифм-го зн-ия
- •Примеры распр-ий дсв и нсв, исп-ых в упр-нии кач-ом:
- •Распределение дсв
- •Распределение нсв
- •Нормальный (Гаусса) закон распределения
- •Экспоненциальное распределение
- •Закон равномерного распределения
- •5.12. Проан-те ф-ции плотности вер-ей норм-го распр-ия выб-го среднего при верности гипотезы Но и альтерн-ой гипотезы н1 (5). Оцените знач-ия рисков произв-ля и потр-ля (15)
- •5.14 Перечислите осн-ые разделы плана выб-го контроля кач-ва (15).Прив-те примеры идеал-ой и реал-ой оперативных характеристик (5) Основные разделы плана выборочного контроля кач-ва
- •Примеры идеальной и реальной оперативных хар-к
- •5.15 Поясните принцип реализации одноступенчатого, двухступенчатого и последовательного планов выборочного контроля кач-ва (15 баллов). Дайте их сравнительную хар-ку (5 баллов).
- •5.16 Назовите и обоснуйте усл-ия перехода с нормальной на усил-ую и ослабл-ую схемы выб-го контроля (10). Определите огр-ия на прим-ие сплошного и выборочного контроля (10).
- •Основные формы и принципы постр-ия контр-ых листков
- •5.19 Опишите назначение процедуры стратификации данных (5 баллов). Определите понятие «диаграмма рассеивания» и проанализируйте ее наиболее характерные виды (15 баллов ).
- •5.20 Определите роль и методы проведения корреляционного анализа в решении задач стат. Упр-ия кач-ом (15 баллов). Поясните разницу м/у функциональной и стат. Связью (5 баллов)
- •5.21 Опишите порядок постр-ия контр-ых карт по кол-му признаку (15 баллов). Дайте опр-ие понятию « контр-ые границы» в этом случае и опишите алгоритм их определения (5).
- •5.22 Проведите анализ возможных вариантов поведения данных на х - r картах (15 баллов) и сделайте выводы по оценке управляемости и воспроизводимости процессов (5 баллов)
- •5.23 Опишите порядок постр-ия контр-ых карт по альтернативному признаку (15 баллов). Дайте опр-ие понятию « контр-ые границы» в этом случае и опишите алгоритм их определения (5).
- •5.24 Проанализируйте возможных вариантов поведения технологического процесса на р - карте (15 баллов) и дайте их интерпретацию с точки зрения стат. Упр-ия кач-ом (5 баллов)
- •Поведение технологического процесса на р - карте и их интерпретация с точки зрения стат. Упр-ия кач-ом
- •5.25 Опред-те возм-ти оценивания технологического процесса на управляемость и воспроизводимость (5). Дайте опр-ие понятию «индекс пригодности» технол-го процесса (15)
- •«Индекс пригодности» технологического процесса
- •5.26 Опишите исп-ие стат. Методов в послед-ти этапов разверт-ия функции кач-ва (qfd) (10 баллов) и дайте их краткую хар-ку на примере решения практической задачи (10 баллов).
- •Определите элементы описательной стат.Ки в ситуации
Поведение технологического процесса на р - карте и их интерпретация с точки зрения стат. Упр-ия кач-ом
На рисунке выше представлен пример P - карты по атрибуту. На основе визуального анализа графика можно заключить, что данный процесс является управляемым: не наблюдается значений вне контрольных пределов (выбросов), нет заметного тренда, а также не наблюдаются систематические тенденции в расположении точек на карте.
В противовес предыдущему графику на данной P - карте демонстрируется «плохой» процесс. В шестой и седьмой выборках встречается более 80% бракованных изделий, что выше предопределенных контрольных пределов. Естественно такой высокий процент отбраковки прод-ции свидетельствует о наличии серьезных проблем кач-ва данного производственного процесса.
На следующей P - карте также представлен пример «плохого» процесса. Причем, помимо выброса в последней выборке (80% брака), можно наблюдать систематическое увеличение процента бракованных изделий.
5.25 Опред-те возм-ти оценивания технологического процесса на управляемость и воспроизводимость (5). Дайте опр-ие понятию «индекс пригодности» технол-го процесса (15)
При анализе любого процесса необх-мо не только установить, находится ли процесс в статистически управляемом состоянии, но и оценить его реальные возможности удовлетворять предъявляемым к нему требованиям.
Возможности процесса, находящегося в статистически управляемом состоянии, определяются его собственной изменчивостью, обусловленной влиянием только случайных причин изменчивости, когда все неслучайные причины изменчивости, влияющие на форму, разброс и положение распределения процесса, идентифицированы, проанализированы, скорректированы и их повторение предупреждено.
Если изменчивость параметров процесса обуславливается наличием особых причин изменчивости и распределение процесса непредсказуемо, то такой процесс называется невоспроизводимым, иначе – воспроизводимым.
В тех случаях, когда на выходе процесса показатель кач-ва измеряют по колич-ному признаку и на этот показатель заданы верхние и/или нижние предельные значения, а индивидуальные значения показателя кач-ва имеют распределение, близкое к нормальному, возможности процесса могут быть оценены с помощью специальных индексов. Эьт индексы характеризуют потенциальные и фактические возможности процесса удовлетворять установленный технический допуск для значений контролируемого показателя кач-ва.
Индексы, применяемые для оценки возможностей стабильных процессов, наз-ют индексами возможностей процесса (Cp и Cрк), а индексы, применяемые для оценки возможностей процессов, стабильность которых не подтверждена, наз-ют индексами пригодности процесса (Pp и Ppк). Причем индексы Cp и Pp, учитывают только изменчивость процесса, а индексы Cрк и Pрк учитывают как изменчивость, так и его центрирование.