
- •Объясните, что хар-ют эл-ты описат-ой стат.Ки: мода,
- •Опред-те связь м/у ско св и ско их среднеарифм-го зн-ия
- •Примеры распр-ий дсв и нсв, исп-ых в упр-нии кач-ом:
- •Распределение дсв
- •Распределение нсв
- •Нормальный (Гаусса) закон распределения
- •Экспоненциальное распределение
- •Закон равномерного распределения
- •5.12. Проан-те ф-ции плотности вер-ей норм-го распр-ия выб-го среднего при верности гипотезы Но и альтерн-ой гипотезы н1 (5). Оцените знач-ия рисков произв-ля и потр-ля (15)
- •5.14 Перечислите осн-ые разделы плана выб-го контроля кач-ва (15).Прив-те примеры идеал-ой и реал-ой оперативных характеристик (5) Основные разделы плана выборочного контроля кач-ва
- •Примеры идеальной и реальной оперативных хар-к
- •5.15 Поясните принцип реализации одноступенчатого, двухступенчатого и последовательного планов выборочного контроля кач-ва (15 баллов). Дайте их сравнительную хар-ку (5 баллов).
- •5.16 Назовите и обоснуйте усл-ия перехода с нормальной на усил-ую и ослабл-ую схемы выб-го контроля (10). Определите огр-ия на прим-ие сплошного и выборочного контроля (10).
- •Основные формы и принципы постр-ия контр-ых листков
- •5.19 Опишите назначение процедуры стратификации данных (5 баллов). Определите понятие «диаграмма рассеивания» и проанализируйте ее наиболее характерные виды (15 баллов ).
- •5.20 Определите роль и методы проведения корреляционного анализа в решении задач стат. Упр-ия кач-ом (15 баллов). Поясните разницу м/у функциональной и стат. Связью (5 баллов)
- •5.21 Опишите порядок постр-ия контр-ых карт по кол-му признаку (15 баллов). Дайте опр-ие понятию « контр-ые границы» в этом случае и опишите алгоритм их определения (5).
- •5.22 Проведите анализ возможных вариантов поведения данных на х - r картах (15 баллов) и сделайте выводы по оценке управляемости и воспроизводимости процессов (5 баллов)
- •5.23 Опишите порядок постр-ия контр-ых карт по альтернативному признаку (15 баллов). Дайте опр-ие понятию « контр-ые границы» в этом случае и опишите алгоритм их определения (5).
- •5.24 Проанализируйте возможных вариантов поведения технологического процесса на р - карте (15 баллов) и дайте их интерпретацию с точки зрения стат. Упр-ия кач-ом (5 баллов)
- •Поведение технологического процесса на р - карте и их интерпретация с точки зрения стат. Упр-ия кач-ом
- •5.25 Опред-те возм-ти оценивания технологического процесса на управляемость и воспроизводимость (5). Дайте опр-ие понятию «индекс пригодности» технол-го процесса (15)
- •«Индекс пригодности» технологического процесса
- •5.26 Опишите исп-ие стат. Методов в послед-ти этапов разверт-ия функции кач-ва (qfd) (10 баллов) и дайте их краткую хар-ку на примере решения практической задачи (10 баллов).
- •Определите элементы описательной стат.Ки в ситуации
5.22 Проведите анализ возможных вариантов поведения данных на х - r картах (15 баллов) и сделайте выводы по оценке управляемости и воспроизводимости процессов (5 баллов)
При рассмотрении рекомендуемых для использования при интерпретации контрольных карт будим учитывать, что ВКГ и НКГ расположены на расстоянии 3σ над и под центральной линией (ЦЛ), а пространство м/у КГ разделено на шесть равных зон шириной σ.
Критерий 1-наличие одной или большего числа точек за пределами любой из контрольных границ. Вероятность выхода значений выборочной характеристики за трехсигмовые контр-ные границы равна 0,0027 и следов-но, выход точки за пределы контр-х границ при воздействии на процесс исключит-но случайных причин изменчивости возможен только в трех случаях из тысячи. Поэтому каждая точка вне КГ, как правило, указывает на наличие неслуч-х причин изменчивости и нарешение статистически управляемого состояния процесса. Точка выше ВКГ – признак увеличения изменчивости (размаха или стандартного отклонения) процесса, сдвига его среднего значения или ухудшения пригодности процесса именно в данной точке, а точка ниже НКГ – признак уменьшения изменчивости и сдвига ср. знач-я.
Критерий 2 – девять точек подряд в зоне σ или по одну сторону от центральной линии. Серия из 9-ти точек, расположенных выше ЦЛ, явл-ся признаком увеличения изменчивости процесса и его ср. знач-я или ухудшения пригодности процесса. Серия из 9-ти точек ниже ЦЛ служит признаком уменьшения изменчивости процесса и его ср. знач.
Критерий 3 – 6 возрастающих или убыв-щих точек подряд. Такой тренд может указывать , что в течении этого интервала времени на процесс воздействуют неслуч-ные причины изменчивости, приводящие в случае положительного тренда к увелич-ю изменчивости и ср. знач., а в случае отрицательного тренда – к уменьшению изменчивости и ср. знач. процесса.
Критерий 4 – четырнадцать попеременно возрастающих и убывающих точек. Такие периодические циклы м.б. сигналом возд-вия на процесс неслуч-ных причин изменчивости, приводящих к периодическому изменению значений выборочных характеристик, наносимых на КК.
Критерий 5 – две из трех последовательных точек в зоне 3σ или вне её. Сигнал нарушения статистически управляемого состояния процесса.
Критерий 6 – четыре из пяти последовательных точек в зоне 2σ или вне её. Сигнал воздействия на процесс неслуч-х причин изменчивости.
Критерий 7 – пятнадцать последовательных точек в зоне σ выше или ниже ЦЛ. Указывает на возможное присутствие неслучайных причин изменчивости. Кроме того, концентрация точек вблизи ЦЛ может быть обусловлена тем, что контр. границы или нанесенные точки неправильно рассчитаны, нанесены или неверно пересчитаны или используемые выборки не являются представительными.
Критерий 8 – восемь последовательных точек по обеим сторонам ЦЛ и ни одной в зоне σ.
Может быть обусловлено как воздействием на процесс неслучайных причин изменчивости, так и ошибками в расчете или нанесении контр- границ и выборочных характеристик, либо использованы не представительные выборки.
Необходимо учитывать следующие параметры при анализе поведения точек на контрольной карте:
неправильный расчет
изменение измерительной системы
изменчивость особой причины
Выводы по оценке упр-ти и воспр-ти процессов:
На процесс могут действовать 2 причины изменчивости: особые (действуют иногда и сильно) и обычные (влияют на степень разброса). Процесс называется стат.чески управляемым, если на него влияют только обычные причины изменчивости, при этом процесс прогнозируется. Если изменчивость параметров процесса обуславливается наличием особых причин изменчивости и распределение процесса непредсказуемо, то такой процесс называется невоспроизводимым, иначе – воспроизв-ым. Поэтому сначала процесс делают воспроизв-ым (избавляются от особых причин), а потом контр-ют управл-ть процесса и сохраняют его в стат-чески упр-ых рамках.