
- •1. Введение
- •2. Первые две идеи, лежащие в основе методики мар
- •2.1. Проекты как наборы денежных потоков, характеризующихся моментом времени и степенью риска
- •2.2. Свойство сопоставимости оценок (Value Consistency)
- •2.3. Применение идей, лежащих в основе мар
- •2.4. Сравнение с методикой dcf и вопросы организации расчётов
- •3. Пример влияния операционного рычага
- •3.1. Оценка
- •3.2. Дисконтирование
- •3.3. Источники дисконтирования риска
- •3.4. Некоторые дополнительные замечания
- •4. Примеры проектов газодобычи
- •4.1. Базовый дизайн разработки месторождения
- •4.2. Выбор между капитальными и эксплуатационными издержками
- •4.3. Выбор потенциального темпа добычи
- •4.4. Анализ по методу dcf
- •4.5. Анализ по методике мар
- •4.6. Анализ по методу мар с использованием модели перманентного ценового шока
- •4.6.1. Описание модели ценовой динамики
- •4.6.2. Анализ базового варианта разработки месторождения
- •4.6.3. Выбор вариантов дизайна разработки
- •4.6.4. Выбор компромиссного соотношения величин капитальных вложений и эксплуатационных затрат
- •4.6.5. Выбор темпа добычи
- •4.7. Анализ по методике мар в случае, когда динамика цены описывается моделью «возврата к среднему»
- •4.7.1. Модель ценовой динамики
- •4.7.2. Базовый дизайн разработки
- •4.7.3. Ситуации выбора дизайна разработки
- •4.7.4. Поиск компромисса между капитальными вложениями и операционными издержками
- •4.7.5. Выбор темпа добычи
- •5. Заключение
- •Литература
- •Приложение a: Интерпретация модели ценообразования на рынке активов (Capial Asset Pricing Model, capm) как модели определения цены риска
- •Приложение b. Формулы моделей стохастической динамики цены
4.6. Анализ по методу мар с использованием модели перманентного ценового шока
4.6.1. Описание модели ценовой динамики
По причинам, изложенным в Разделе 4.7.1, первая модель динамики цены на газ, которую мы рассмотрим, называется моделью «перманентного шока». Она предполагает, что все изменения прогноза в каждый заданный короткий период времени совершенно коррелируют, что они непрерывны, и что величина неопределённости прогноза постоянна во времени и равна 10% в годовом исчислении (0,523% в суточном исчислении). При цене риска газовой цены, равной 0,3, для получения значений форвардной цены на газ необходимо дисконтировать соответствующие прогнозные значения цены на газ под 3% годовых. Поскольку прогнозная цена постоянна в реальном выражении, постольку временная структура форвардной цены на газ в реальном выражении демонстрирует постепенное снижение по сравнению с прогнозным периодом с темпом 3% годовых.
На рис.1 показан график фактора дисконтирования риска цены на газ для данной модели, а также, для сравнения, график фактора дисконтирования риска, соответствующий принятой в анализе по методике DCF 9%-й ежегодной премии за риск, и график безрискового фактора дисконтирования риска (равного, по определению, единице). Заметим, что дисконт доходов и издержек, неявно подразумеваемый методикой DCF, гораздо серьёзнее, чем дисконт, используемый в анализе МАР. Ниже мы вернёмся к этому замечанию.
4.6.2. Анализ базового варианта разработки месторождения
В Таблице 3а представлены результаты стоимостной оценки базового варианта разработки месторождения по методикам DCF и МАР, когда ценовая стохастика описывается моделью перманентного шока. Показаны оценки каждой компоненты денежного потока. При оценке каждой компоненты по методике DCF (первый столбец таблицы) применена одна и та же 12%-я ставка дисконта. Что касается методики МАР, то фиксированные ставки дисконта в реальном выражении, используемые при оценке компонент соответствующих денежных потоков, приведены в последнем столбце таблицы.7
Ставка дисконта денежных потоков до вычета налогов равна 8,3% годовых, что выше, чем ставка дисконтирования выручки, потому что, точно так же, как и в однопериодном примере, рассмотренном в разделе 3, денежные потоки до вычета налогов менее волатильны, чем потоки выручки, за счёт вычитания безрисковых издержек.
Платежи роялти пропорциональны выручке и потому имеют тот же риск и ту же ставку дисконта (6% в год).
|
Рис. 1. Значения факторов дисконтирования риска. |
Таблица 3а. Результаты стоимостной оценки базового варианта разработки месторождения методами DCF и МАР. Стохастическая динамика цены описывается моделью перманентного шока.
|
Оценка DCF при ставке дисконта 12% годовых ($ тыс.) |
Оценка MAP ($ тыс.) |
Ставка дисконта MAP (%/год) |
Нетто |
151 |
517 |
8,4 |
До вычета налогов |
2449 |
3256 |
8,3 |
Выручка |
8456 |
10740 |
6,0 |
Издержки |
6007 |
7484 |
3,0 |
Налоги |
2297 |
2740 |
8,2 |
Роялти |
1691 |
2148 |
6,0 |
Налог на прибыль |
607 |
592 |
12,4 |
Заметим, что значение ставки дисконта (в реальном выражении), по которой в рамках методологии МАР дисконтируются потоки издержек, здесь равно 3% годовых, то есть ставке дисконта по безрисковым денежным потокам. Что же касается ставки дисконта (в реальном выражении), по которой в рамках методологии МАР дисконтируются потоки выручки, то она равна 6% годовых, что отражает 3%-ю ежегодную премию за риск, учтённую при дисконтировании цены на газ. Эффективная ставка дисконта платежей по налогу на прибыль (12,4% годовых) превышает ставку дисконта доналоговых денежных потоков, потому что у налоговых платежей больший операционный рычаг. Вычеты роялти снижают долю располагаемой выручки по отношению к издержкам в налогооблагаемом доходе, в то время как отсроченная амортизация капитальных расходов увеличивает издержки при расчёте налогооблагаемого дохода более поздних периодов.
Совокупный поток налоговых платежей представляет собой смесь низкорисковых платежей роялти и высокорисковых платежей по налогу на прибыль. В нашем примере получается, что ставка дисконта времени по этому смешанному денежному потоку оказывается немного ниже (8,2% годовых), чем по денежным потокам до вычета налогов. Таким образом, оказывается, что описанная налоговая система увеличивает риск, ассоциированный с чистыми денежными потоками по проекту, и ставка дисконта по чистым денежным потокам (8,4% годовых) оказывается немного выше ставки дисконта по денежным потокам до вычета налогов.