
- •1. Статистическая закономерность. Статистическая сово-купность. Закон больших чисел, его значение для ст-ки
- •2. Формы организации и виды статистического наблюдения.
- •3. Способы формирования выборки и факторы, обеспечивающие репрезентативность выборки. Распространение данных выборки на ген.Совокупность.
- •4. Задачи, решаемые при применении выборочного метода. Определение объема выборки.
- •5. Средние величины, способы их расчета. Значение средних для ста-экон анализа.
- •6. Характеристики ряда распределения, их использование в практических расчетах.
- •7. Структурные характеристики распределения. Направления их использования.
- •8. Анализ таблицы сопряженности.
- •9. Меры связей между переменными, их зависимость от уровня измерения переменных.
- •10. Правило сложения дисперсий и его использование в эк-ом анализе.
- •11. Задачи и методы измерение парной, частной и совокупной корреляции.
- •12. Построение регрессионных моделей и их использование в прогнозировании.
- •14. Анализ данных с пропусками
- •15. Понятие социально-экономического типа. Методы многомерного статистического анализа в решении задачи классификации данных.
- •16. Кластерный анализ на основе евклидовой метрики.
- •17. Построение и анализ системы рядов динамики.
- •18. Методы выявления тенденции динамики.
- •19. Классификация статистических методов прогнозирования на основе временных рядов.
- •20. Прогнозирование на основе рядов динамики, включающих периодические колебания.
- •21. Измерение колеблемости и устойчивости динамики.
- •22. Модели авторегрессии и их использование в прогнозировании.
- •23. Модель факторного анализа и ее отличие от модели главных компонент. Анализ факторных нагрузок.
- •24.Система одновременных уравнений и методы ее решения.
- •25. Регрессионные модели с фиктивными переменными.
- •27. Мультиколлинеарность и ее учет при построении регрессионных моделей.
- •28. Задачи и организация государственной статистики России
- •29. Государственные программы реформирования российской статистики в 90-х годах 20 века. Важнейшие направления развития государственной статистики на современном этапе.
- •30. Принципы организации статистического наблюдения за хозяйствующими субъектами. Виды статистического наблюдения за предприятиями.
- •31. Статистический регистр субъектов хозяйствования, его роль в организации статистического наблюдения.
- •32. Статистическое изучение использования рабочей силы и рабочего времени по данным выборочного обследования населения и по данным ст-ки предприятий
- •33. Методы измерения производительности труда в организациях, секторах экономики, в экономике.
- •Стоимостной м-д (ценовой):
- •34. Статистическое изучение рынка труда: система показателей, источники информации.
- •35. Статистическое изучение затрат на рабочую силу. Анализ уровня и динамики з/п.
- •39. Статистическое изучение эк.Активности, занятости и безработицы.
- •36. Статистическое изучение структуры и эффективности затрат на производство и реализацию продукции (работ, услуг).
- •37. Статистическая оценка экономической эффективности производства товаров и услуг: система показателей, оценка динамики.
- •38. Система показателей, характеризующих результаты производственной деятельности предприятия.
- •40. Понятие национального богатства классификация и стоимостная оценка экономических активов.
- •41. Статистический анализ финансовых результатов деятельности предприятий.
- •42. Международные классификации вэд. Оквэд.
- •43. Индекс промышленного производства: задачи, методика построения
- •44. Основные направления статистического изучения потребительского рынка: система показателей, направление анализа.
- •45. Классификация, виды стоимостной оценки и направления статистического изучения оф.
- •46. Международные статистические организации. Направления их деятельности. Понятие о международных статистических стандартах.
- •47. Понятие и экономическое содержание сектора “домашние хозяйства”. Методика расчета основных показателей снс для этого сектора экономики.
- •48. Межотраслевой баланс по концепции снс, его аналитическое значение.
- •49. Показатели счета образования доходов. Понятие о счетах распределения и перераспределения доходов в концепции снс оон.
- •50. Место счета производства в снс. Счет товаров и услуг. Аналитическое значение этих счетов.
- •51. Статистический анализ денежного обращения в экономике.
- •53. Методы интегральной оценки надежности банковской деятельности.
- •54. Основные направления статистического анализа структуры и динамики доходов государственного бюджета (гб).
- •55. Статистическое изучение инфляции на основе системы индексов цен.
- •56. Система показателей статистики страхования
- •57. Принципы страховых тарифов в страховании жизни.
- •58. Принципы построения тарифов в рисковых видах страхования
- •59. Понятие о соц.Сфере и система показателей социальной статистики.
- •Малообеспеченные слои населения.
- •60. Статистические методы изучения дифференциации населения по денежным доходам.
- •61. Социальные риски: понятие, классификация, принципы измерения.
- •62. Подходы к изучению и измерению нищеты (бедности) населения.
- •63. Понятие прожиточного минимума и минимального потребительского бюджета и принципы их формирования.
- •64. Определение и классификация дх. Направление анализа данных ыборочного обследования бюджетов домохозяйств.
- •65. Концепция человеческого развития. Порядок расчета ирчп, его модификация и направления использования.
- •66. Методы изучения демографической структуры населения. Методы перспективных расчетов численности населения.
- •67. Показатели естественного (едн) и механического (мдн) движения населения.
- •68. Основные демографические показатели, используемые в международных сравнениях
- •Раздел 1
- •Раздел 2
- •Раздел 3
- •69. Основные макроэкономические показатели.
- •70. Методы расчета ввп.
- •71. Природный капитал. Подходы к его оценке. Концепция общей экономической ценности
- •72. Индикаторы устойчивого развития. Системы показателей и интегральные индикаторы устойчивого развития.
61. Социальные риски: понятие, классификация, принципы измерения.
Социальный риск – вероятность наступления события, угрожающего нормальному воспроизводству человека, его физиологической и социально-экономической жизнедеятельности.
Критерии социального риска:
- вероятность (частота) наступления рисковой ситуации;
- продолжительность рисковой ситуации – период времени между наступлением рисковой ситуации и переходом к нормальной жизнедеятельности;
- уровень социальных гарантий в случае наступления рисковой ситуации;
- уровень материальной обеспеченности человека в момент наступления рисковой ситуации (или до ее наступления).
Социальные риски бывают:
1. потеря трудового дохода
- потеря трудоспособности
- временная (болезнь, травма)
- постоянная (инвалидность, старость, смерть)
- безработица
- отсутствие места работы
- невостребованность имеющейся профессии или квалификации
2. обеспечение стандартов уровня жизни
- компенсация доходом
- бедность
-снижение уровня жизни (заработная плата ниже прожиточного минимума, беременность и роды, рождение и воспитание детей, потеря кормильца семьи, уход за ребенком, больным, инвалидом, пожилым)
- доступность конституционно гарантированных социальных услуг
- защита конституционных прав и свобод, безопасность
- конституционно-гарантированные виды образования
- обязательное медицинское обеспечение
- гарантия минимума жилплощади и жилищно-коммунальных услуг
- гарантия социального обслуживания из-за зависимости со стороны
Возможно несколько способов измерения социальных рисков:
1. Есть вероятность наступления риска – измеряется частотой (как часто человек …)
2. Второй измеритель – продолжительность.
3. Уровень.
4. Возраст.
Индекс
риска:
,
i=0 – риск минимален
i=1 – фактически приближен к максимальному.
Группы рисков:
1. Индивидуальные – единица измерения – отдельный человек.
Тут существуют проблемы:
- сопоставимости
- кроме того, что человек проживает один , он еще проживает в ДХ, следовательно существуют риски ДХ
- интеграция информации: переведя риски ДХ на число членов семей, начинаем сравнивать риски на уровне ДХ и индивидуумов.
2. Риски ДХ
Все риски можно сосчитать только на уровне ДХ.
62. Подходы к изучению и измерению нищеты (бедности) населения.
Особая задача социальной статистики сейчас – изучение бедности. Она должна давать информацию о численности населения, проживающего ниже черты бедности, демографическом составе и других особенностях малообеспеченного населения, его среднем доходе, минимальных и средних размерах потребления продуктов питания, источниках дохода, занятости, размерах социальной помощи и т.д.
К бедному относиться население, не имеющее признаваемого минимума потребления. Граница (порог) бедности для конкретных экономических условий могут определяться несколькими методами: статистическим (берутся либо первые 10-20%-ные группы распределения по доходам, либо данные тех, кто имеет доходы ниже среднего уровня) или нормативным (подсчитывается по нормативам минимально необходимая для жизни потребительская корзина. В нее включаются товары и услуги, производимые в массовом масштабе и по наиболее низким ценам.).
Российская статистика руководствуется нормативным методом – разрабатывается нормативная потребительская корзина, денежная оценка которой позволяет определить прожиточный минимум дохода. Исходя из его величины, размера и состава членов ДХ, рассчитывается порог бедности для хозяйства в целом.
Для углубленного изучения положения с бедностью используется следующая система показателей:
прожиточный минимум (ПМ);
уровень бедности (W);
удельный вес населения, имеющего доходы ниже ПМ;
среднедушевой доход бедного населения (по группе населения, имеющего доходы ниже ПМ);
дефицит дохода - сумма денежных средств, недостающая бедному населению для повышения доходов до величины ПМ;
промежуток низкого дохода – величина дефицита дохода в % к ПМ (A);
коэффициент глубины бедности. Он выражается величиной суммарного дефицита дохода, соотнесенного с общим числом обследуемых семей. Он исчисляется:
где N – общая численность обследуемых ДХ;
n – численность ДХ с доходами ниже ПМ;
i – их порядковые номера;
Cmin i – среднедушевая величина ПМ для i-того ДХ, рассчитанная с учетом его половозрастной структуры;
Дi – среднедушевой доход i-того ДХ, имеющего доходы ниже ПМ.
коэффициент остроты бедности. Он характеризует среднее взвешенное отклонение обследуемых семей от величины ПМ и выражается величиной суммарного квадратического дефицита доходов, соотнесенного с общим числом обследуемых семей. Показатель остроты бедности рассчитывается с учетом большего веса для семей с более высоким размером дефицита дохода. Он исчисляется по формуле:
синтетический индикатор бедности. Он определяется как следующим образом: S = W [A + (1-A) G], где G - коэффициент Джини, отражающий характер распределения всей суммы доходов бедного населения между определенными его группами. Синтетический индикатор бедности принимает значения от 0 до 1. При S = 0 - все члены общества имеют доходы выше прожиточного минимума; если S = 1 - все имеют минимальные доходы.