4. Задачи, решаемые при применении выборочного метода. Определение объема выборки.

Потребность использования выборочного метода в практике постоянно расширяется. Применение выборочного метода решает следующие задачи:

• повышает точность данных. Даже при наличии ошибки выборки обеспечивается большая точность выборочных данных;

• обеспечивает экономию материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени.

Выборочный метод по мере проведения экономических реформ стал все шире применяться в самых различных сферах экономики и социальной жизни.

В государственной статистике основными направлениями использования выборочного метода традиционно являются бюджетные обследования семей, выборочные переписи населения и проверки после сплошных обследований.

В области социальных исследований главным является бюджетное обследование. Оно основано на многоступенчатом отборе. Задачей статистики в области бюджетных обследований является обеспечение представительства всех социальных групп и учет всех источников дохода.

Большое значение имеет применение выборочного метода на промышленных предприятиях для статистического контроля качества продукции и использования внутрисменного времени рабочих.

Контроль качества продукции проводится для готовой продукции и в процессе ее изготовления.

Для изучения структуры рабочего времени, а также для характеристики использования машин и оборудования используется метод моментных наблюдений. Этот метод состоит в регистрации вида затрат времени в определенные, заранее выбранные моменты.

Создание ЕГРПО (единого государственного регистра предприятий и организаций), в котором фиксируются все хозяйствующие субъекты на территории РФ всех форм собственности, открывает возможность проведения разнообразных выборочных обследований в области экономики.

При применении выборчного наблюдения возникают 3 осн.задычи: 1.опр-ие объема выборки, необходимого для получения требуемой точности результатов с заданной вероятностью; 2.опр-ие возможного предела ошибки репрезентативности, гарантированного с заданной вероятностью, и сравнение его с величиной допустимой погрешности. 3.опр-ие вероятности того, что ошибка выборки не превысит допустимой погрешности.

Одним из научных принципов в теории выбороч–ного метода является обеспечение достаточного чи–сла отобранных единиц.

У меньшение стандартной ошибки выборки всегда связано с увеличением объема выборки. Расчет необходимого объема выборки строится с помощью формул, выведенных из формул предельных ошибок выборки ( Δ ) , соответствующих тому или иному виду и способу отбора. Так, для случайного повторного объема выборки (n) имеем:

откуда

Метод	Объем выборки
	Выборочной доли	Выборочной средней
1. Механический или собственно случайный:
повторный
бесповторный
2. Типический:
повторный
бесповторный
3. Серийный:
повторный
бесповторный

При случайном повторном отборе необходимой численности объем выборки прямо пропорционален квадрату коэффициента доверия и дисперсии вариационного признака и обратно пропорционален квадрату предельной ошибки выборки. В частности, с увеличением предельной ошибки в 2 раза необходимая численность выборки может быть уменьшена в 4 раза. Из трех параметров два (коэффициент доверия и предельная ошибка выборке) задаются исследователем. При этом исследователь исходя из цели и задач выборочного обследования должен решить вопрос, в каком количественном сочетании луч–ше включить эти параметры для обеспечения оп–тимального варианта. В одном случае его может устраивать в большей мере надежность полученных ре–зультатов (t), нежели мера точности ( Д ), в другом – наоборот. Сложнее решить вопрос в отношении вели–чины предельной ошибки выборки, так как этим показателем исследователь на стадии проектировки выборочного наблюдения не располагает. В практике принято задавать величину предельной ошибки выборки в пределах до 10% предполагаемого среднего уровня признака. К установлению предполагаемого среднего уровня можно подходить по-разному: ис–пользовать данные подобных ранее проведенных об–следований или же воспользоваться данными основы выборки и произвести небольшую пробную выборку.

При проектировании выборочного наблюдения предполагаются заранее заданная величина допустимой ошибки выборки в соответствии с задачами конкретного исследования и вероятность выводов по результатам наблюдения.

В целом формула предельной ошибки выборочной средней позволяет решать следующие задачи: 1) определять величину возможных отклонений пока–зателей генеральной совокупности от показателей выборочной совокупности; 2) определять необходимую численность выборки, обеспечивающую требуемую точность, при кото–рой пределы возможной ошибки не превысят неко–торой, наперед заданной величины; 3) определять вероятность того, что в проведенной выборке ошибка будет иметь заданный предел.