- •1. Статистическая закономерность. Статистическая сово-купность. Закон больших чисел, его значение для ст-ки
- •2. Формы организации и виды статистического наблюдения.
- •3. Способы формирования выборки и факторы, обеспечивающие репрезентативность выборки. Распространение данных выборки на ген.Совокупность.
- •4. Задачи, решаемые при применении выборочного метода. Определение объема выборки.
- •5. Средние величины, способы их расчета. Значение средних для ста-экон анализа.
- •6. Характеристики ряда распределения, их использование в практических расчетах.
- •7. Структурные характеристики распределения. Направления их использования.
- •8. Анализ таблицы сопряженности.
- •9. Меры связей между переменными, их зависимость от уровня измерения переменных.
- •10. Правило сложения дисперсий и его использование в эк-ом анализе.
- •11. Задачи и методы измерение парной, частной и совокупной корреляции.
- •12. Построение регрессионных моделей и их использование в прогнозировании.
- •14. Анализ данных с пропусками
- •15. Понятие социально-экономического типа. Методы многомерного статистического анализа в решении задачи классификации данных.
- •16. Кластерный анализ на основе евклидовой метрики.
- •17. Построение и анализ системы рядов динамики.
- •18. Методы выявления тенденции динамики.
- •19. Классификация статистических методов прогнозирования на основе временных рядов.
- •20. Прогнозирование на основе рядов динамики, включающих периодические колебания.
- •21. Измерение колеблемости и устойчивости динамики.
- •22. Модели авторегрессии и их использование в прогнозировании.
- •23. Модель факторного анализа и ее отличие от модели главных компонент. Анализ факторных нагрузок.
- •24.Система одновременных уравнений и методы ее решения.
- •25. Регрессионные модели с фиктивными переменными.
- •27. Мультиколлинеарность и ее учет при построении регрессионных моделей.
- •28. Задачи и организация государственной статистики России
- •29. Государственные программы реформирования российской статистики в 90-х годах 20 века. Важнейшие направления развития государственной статистики на современном этапе.
- •30. Принципы организации статистического наблюдения за хозяйствующими субъектами. Виды статистического наблюдения за предприятиями.
- •31. Статистический регистр субъектов хозяйствования, его роль в организации статистического наблюдения.
- •32. Статистическое изучение использования рабочей силы и рабочего времени по данным выборочного обследования населения и по данным ст-ки предприятий
- •33. Методы измерения производительности труда в организациях, секторах экономики, в экономике.
- •Стоимостной м-д (ценовой):
- •34. Статистическое изучение рынка труда: система показателей, источники информации.
- •35. Статистическое изучение затрат на рабочую силу. Анализ уровня и динамики з/п.
- •39. Статистическое изучение эк.Активности, занятости и безработицы.
- •36. Статистическое изучение структуры и эффективности затрат на производство и реализацию продукции (работ, услуг).
- •37. Статистическая оценка экономической эффективности производства товаров и услуг: система показателей, оценка динамики.
- •38. Система показателей, характеризующих результаты производственной деятельности предприятия.
- •40. Понятие национального богатства классификация и стоимостная оценка экономических активов.
- •41. Статистический анализ финансовых результатов деятельности предприятий.
- •42. Международные классификации вэд. Оквэд.
- •43. Индекс промышленного производства: задачи, методика построения
- •44. Основные направления статистического изучения потребительского рынка: система показателей, направление анализа.
- •45. Классификация, виды стоимостной оценки и направления статистического изучения оф.
- •46. Международные статистические организации. Направления их деятельности. Понятие о международных статистических стандартах.
- •47. Понятие и экономическое содержание сектора “домашние хозяйства”. Методика расчета основных показателей снс для этого сектора экономики.
- •48. Межотраслевой баланс по концепции снс, его аналитическое значение.
- •49. Показатели счета образования доходов. Понятие о счетах распределения и перераспределения доходов в концепции снс оон.
- •50. Место счета производства в снс. Счет товаров и услуг. Аналитическое значение этих счетов.
- •51. Статистический анализ денежного обращения в экономике.
- •53. Методы интегральной оценки надежности банковской деятельности.
- •54. Основные направления статистического анализа структуры и динамики доходов государственного бюджета (гб).
- •55. Статистическое изучение инфляции на основе системы индексов цен.
- •56. Система показателей статистики страхования
- •57. Принципы страховых тарифов в страховании жизни.
- •58. Принципы построения тарифов в рисковых видах страхования
- •59. Понятие о соц.Сфере и система показателей социальной статистики.
- •Малообеспеченные слои населения.
- •60. Статистические методы изучения дифференциации населения по денежным доходам.
- •61. Социальные риски: понятие, классификация, принципы измерения.
- •62. Подходы к изучению и измерению нищеты (бедности) населения.
- •63. Понятие прожиточного минимума и минимального потребительского бюджета и принципы их формирования.
- •64. Определение и классификация дх. Направление анализа данных ыборочного обследования бюджетов домохозяйств.
- •65. Концепция человеческого развития. Порядок расчета ирчп, его модификация и направления использования.
- •66. Методы изучения демографической структуры населения. Методы перспективных расчетов численности населения.
- •67. Показатели естественного (едн) и механического (мдн) движения населения.
- •68. Основные демографические показатели, используемые в международных сравнениях
- •Раздел 1
- •Раздел 2
- •Раздел 3
- •69. Основные макроэкономические показатели.
- •70. Методы расчета ввп.
- •71. Природный капитал. Подходы к его оценке. Концепция общей экономической ценности
- •72. Индикаторы устойчивого развития. Системы показателей и интегральные индикаторы устойчивого развития.
42. Международные классификации вэд. Оквэд.
МЕЖДУНАРОДНАЯ СТАНДАРТНАЯ ОТРАСЛЕВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ВСЕХ ВИДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ (МСОК).
Разработчик: Статистическая комиссия ООН.
Объекты классификации: виды экономической деятельности и их комплексы в виде отраслей экономики от сельского хозяйства до сферы услуг.
Признаки классификации: характер производственных процессов, тип используемого оборудования, вид исходных материалов и конечной продукции.
Кодовое обозначение: четырехзначный цифровой десятичный код. Для обозначения разделов классификации применяются одноразрядные буквенные коды.
В состав МСОК, кроме классификационной структуры, входят:
- описание принципов и общих правил классифицирования статистических единиц и определения основного, вспомогательных и подсобных видов деятельности;
- пояснения, раскрывающие содержание группировок;
- переходный ключ между третьей и второй редакциями МСОК.
ОБЩАЯ ОТРАСЛЕВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РАМКАХ ЕВРОПЕЙСКОГО СОЮЗА (КДЕС).
Разработчик: Статистическое управление Европейского союза (Евростат).
Объекты и признаки классификации аналогичны МСОК.
Кодовое обозначение: четырехзначный цифровой десятичный код.
Между вторым и третьим разрядами проставляется разделительная точка для зрительного распознавания кода.
По сравнению с МСОК круппировки КДЕС имеют более детализированную структуру на уровне 3, 4-го разрядов кода.
В состав КДЕС включены пояснения, раскрывающие содержание группировок.
ОБЩЕРОСИЙСКИЙ КЛАССИФИКАТОР ВИДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ (ОКВЭД).
Объекты классификации: виды экономической деятельности, осуществляемые хозяйствующими субъектами в различных отраслях экономики.
Признаки классификации: сфера деятельности, процесс производства, используемые сырье и материалы и др.
Кодовое обозначение: шестизначный цифровой десятичный код.
В ОКВЭД для уточнения содержания группировок видов экономической деятельности и обеспечения однозначного трактования и интерпретации используемых понятий приведены текстовые описания группировок, дающие в некоторых случаях отсылки к другим группировкам.
43. Индекс промышленного производства: задачи, методика построения
До 1991 года оценка дин-ки V пр-ва провод-сь в России на основе сплошного учета произвед-ой предприятием продукции в сопоставимых ценах (цены, зафиксир. на опр. момент времени и действующие до др. мом-та). Инд-с физ. V прод-ции рассчит-ся на уровне каждого пред-я: Iq = ∑ q1 pс / q0 pс . (т.е. пр-во каждого вида прод-ции по конкретной марке). Этот метод расчета, несмотря на полный охват всей прод-ции имеет ряд недостатков: 1)высокая трудоемкость расчетов на пред-ях, особ-но с большой номен-рой прод-ции; 2) новая прод-ция вкл-сь в расчет по ценам 1-го года пр-ва; 3) цены устан-сь по прейскуранту диффер-но по маркам, сортам, артикулам, в рез-те чего инд-с отражал в опред. степени изм-ия в кач-ве прод-ции. С нач. 90-х гг. нач-сь внедрение в практику рос-ой ст-ки методики опред-я инд-сов физ. V, принятых в странах с раз-той рыночной эк-кой. Сейчас она пред-ет следующее: Индекс пром-ого пр-ва исч-ся ежемесячно к предыд. месяцу и соответств. периоду прошлого года по ВЭД (разделы С, D, E). Уч-ся динамика пр-ва 730 важнейших товаров-пердстав-лей. В кач-ве весов исп-ся структура ВДС за базисный год. Расчет инд-ся по крупным и средним (в нас. вр. и малым) пред-ям ведется по след. этапам: на 1 этапе опр-ся инд-с по элементарному ВЭД (низшая классификац-ая группировка), для каждого ВЭД форм-ся корзина товаров-пред-лей, кот. д. составлять > 70% от общего V пр-ва по этому ВЭД: iq = ∑ qt pбаз. / qt-1 pбаз., qt и qt-1 – объем прод-ции в натуральном выражении за отчетный месяц (пер. с начала года) и тот же период прошлого года (q- товаров-представителей); pбаз. – среднегод-я цена товара за ед-цу вида прод-циив базисном году. По тем ВЭД, для кот-х не обеспечен прдставительный состав товара в натур-ом выражении исп-ся метод дефлятирования: Iq = I стоим-ти / I цен производ-лей= Iqp / Ip . Инд-с цен опр-ся на основе набл-я за ценами производителей. На 2 и послед-х этапах получ-ые инд-ся физ. V агрегир-ся по классификац-ым группировкам ОКВЭД с помощью ср. взвеш-х инд-сов: Iq = ∑ iq * D0 / ∑D0. (по отгрузке), D-добавленная ст-ть за базисный год по соответствующему ур-ню группировок ОКВЭД. На каждом этапе рассч-ся 3 вида индексов: 1. инд-сы, харак-щие измен-я в отч-ом пер-де по срав-ю со среднемес-ым V пр-ва базисного года – it/δ =(δ-в среднем за все базисные значения года ∑/12); 2. инд-сы, харак-щие измен-я за такой же период предыдущего года по срав-ю со среднемес-ым V пр-ва базисного года – it-1/δ ; 3. инд-сы, харак-щие измен-я в отч-ом пер-де по срав-ю с таким же периодом прошлого года - it/t-1 = it/δ / it-1/δ . Т.е. цепные инд-сы рассчит-ся ч/з базисные. В кач-ве базисного прин-ся год, в теч. кот. структура пр-ва и цены были достаточно устойчивыми и не ожидалось их существенных изменений в теч. ближайших лет. В периоды резкого изм-я цен и структуры пр-ва в кач-ве баз-ого исп-ся каждый предшествующий год. Такой способ построения инд-сов необходим по след. причинам: 1) при непосредственном сравнении V-ов пр-ва за отчетный и предыдущий периоды знач-е t-1 м. оказ-ся равным нулю (т.к. есть сезонные отрасли). При сравнении со среднемесячным значением базисного года это маловероятно, т.е. избегаем математич-ой неопред-ти. 2) такой способ обесп-ет включ-е каждого ВЭД в расчет общего инд-ся с учетом его реального веса в данный период года (рассч-ся инд-с ч/з инд-с сезонности). Рассчитанный по товарам-представителям инд-с пр-ва коррект-ся на прод-цию, не охваченную товарами-представителями: это военная прод-ция и работы пром-ого хар-ра. По этим видам прод-ции инд-с рассчит-ся методом дефлятир-я и вкл-ся в расчет общего инд-са след. образом: Iобщ. = [(100-dВП – dРПХ ) * IТП + dВП * IВП + dРПХ * IРПХ ] / 100. Цена на момент времени – среднегодовая. Ст-ть / выпуск прод-ции в натуральном выражении. Вид прод-ции берется как вид, а не просто марка, т.е. все различия по качеству опускаются => чистое изм-е кол-ва и опред-ся средняя цена – наз-ся инд-с пр-ва. Инд-с по C, D и E вместе – это инд-с промышленного пр-ва. При расчете инд-са пром-ого пр-ва прим-ся также корректировки с учетом фонда раб. времени и сезонности пр-ва.