3. Способы формирования выборки и факторы, обеспечивающие репрезентативность выборки. Распространение данных выборки на ген.Совокупность.

Выборочное наблюдение основано на случайном отборе единиц совокупности, что обеспечивает представителей различных категорий единиц. Выборное наблюдение осуществляется отбором по жребию и механическим отбором. Обследованию подлежат все единицы, которые попали в выборку.

Возможны три способа отбора: случайный, механический и сочетание первого и второго.

Если отбор в соотв-ии с принятой схемой проводится из ген.сов-ти, предварительно разделенной на типы (слои или страты), то такая выборка наз.типической (или расслоенной, или стратифицированной, или районированной). Еще одно деление выборки по видам опр-ся тем, что явл. единицей отбора: ед-ца наблюдения или серия единиц – серийная или гнездовая. Для гнездовой выборки возможны 2 варианта - гнёзда могут быть равновеликие или разными по размерам. Гнезда это естественно существующие образования (семья, бригада). Иногда гнезда сформированы искусственным путем (избирательные участки).Гнездовой отбор резко увеличивает ошибку репрезентативности в сравнении с единичным отбором. На практике часто использ-ся сочетание типической с отбором сериями. В математ.ст-ке, обсуждая проблему отбора данных, обязательно вводят деление выборки на повторную и бесповторную. В соц.-эк.ст-ке нет смысла применять повторную выборку, поэтому обчно имеется в виду бесповторный отбор.

Выборка одноступенчатая и многоступенчатая. При одноступенчатой отбор производится в виде одноразовой процедуры из единиц или гнезд ГС. Многоступенчатая выборка – это поэтапная работа, при которой на начальных ступеньках производится отбор крупных агрегированных единиц. На последующих этапах в качестве единиц отбора выступают более мелкие массивы, отбираемые в пределах тех образований, которые были отобраны на предыдущих ступенях и лишь на последней ступени единицей отбора является единица совокупности или гнездо.

Выборка однофазная и многофазная. При однофазной выборке обследование производится по единой программе для всех единиц. В многофазной выборке единица наблюдения на всех фазах одна и та же, но различные фазы отличаются объемом выборки и программой наблюдения. На первой фазе вся выборочная совокупность обследуется по краткой программе. На второй фазе из этой выборки делается подвыборка и её единицы обследуются по более детальной программе, если есть третья фаза то снова делается подвыборка и её единицы обследуются по еще более расширенной программе.

Выборочная совокупность должна отвечать основному требованию, быть репрезентативной т.е. показатели по выборке должны быть максимально приближены к соответствующим характеристикам генеральной совокупности.

Выборочное наблюдение в силу того, что оно является несплошным, несет в себе ошибку репрезентативности.

Репрезентативность – это представительность, на сколько выборка представляет генеральную совокупность.

О шибка репрезентативности - расхождение данных выбранной совокупности с данными генеральной совокупности. В качестве характеристик используются средние и доли. Чтобы точно определить ошибку репрезентативности необходимо строго располагать сведениями и по выборке и по генеральной совокупности. Различают среднюю и предельную ошибки выборки. Средняя ошибка выборки () характеризует среднюю величину возможных расхождений выборочной и генеральной средней (или доли). При случайном повторном отборе средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле =²/n, где ² – дисперсия изучаемого показателя в генеральной совокупности, а n – объем выборки. Средняя ошибка выборочной доли =(*(1-))/n, где  - выборочная доля единиц, обладающих изучаемым признаком, (*(1-)) – дисперсия доли. При бесповторном отборе в формуле под корнем появляется множитель (1- n/N), где N – численность генеральной совокупности. Средняя ошибка выборки тем больше, чем больше вариация в генеральной совокупности, и тем меньше, чем больше объем выборки.

Предельная ошибка выборки () рассчитывается как =t*., где  - средняя ошибка выборки, t – коэффициент доверия, показатель, определяющий размер ошибки в зависимости от того, с какой вероятностью (Р) она находится (значен. t и Р в таблицах).

Для бесповторной выборки:

для средней для доли

выборочные средние и относит-е величины распространяются на ген.сов-ть обязательно с учатом предела их возможной ошибки. Приводится выборочный показатель со справкой о пределах ошибки с указанием доверительной вероятности

или же указывают границы значений ген.хар-ки с опр-ой вероятностью.