
- •1. Статистическая закономерность. Статистическая сово-купность. Закон больших чисел, его значение для ст-ки
- •2. Формы организации и виды статистического наблюдения.
- •3. Способы формирования выборки и факторы, обеспечивающие репрезентативность выборки. Распространение данных выборки на ген.Совокупность.
- •4. Задачи, решаемые при применении выборочного метода. Определение объема выборки.
- •5. Средние величины, способы их расчета. Значение средних для ста-экон анализа.
- •6. Характеристики ряда распределения, их использование в практических расчетах.
- •7. Структурные характеристики распределения. Направления их использования.
- •8. Анализ таблицы сопряженности.
- •9. Меры связей между переменными, их зависимость от уровня измерения переменных.
- •10. Правило сложения дисперсий и его использование в эк-ом анализе.
- •11. Задачи и методы измерение парной, частной и совокупной корреляции.
- •12. Построение регрессионных моделей и их использование в прогнозировании.
- •14. Анализ данных с пропусками
- •15. Понятие социально-экономического типа. Методы многомерного статистического анализа в решении задачи классификации данных.
- •16. Кластерный анализ на основе евклидовой метрики.
- •17. Построение и анализ системы рядов динамики.
- •18. Методы выявления тенденции динамики.
- •19. Классификация статистических методов прогнозирования на основе временных рядов.
- •20. Прогнозирование на основе рядов динамики, включающих периодические колебания.
- •21. Измерение колеблемости и устойчивости динамики.
- •22. Модели авторегрессии и их использование в прогнозировании.
- •23. Модель факторного анализа и ее отличие от модели главных компонент. Анализ факторных нагрузок.
- •24.Система одновременных уравнений и методы ее решения.
- •25. Регрессионные модели с фиктивными переменными.
- •27. Мультиколлинеарность и ее учет при построении регрессионных моделей.
- •28. Задачи и организация государственной статистики России
- •29. Государственные программы реформирования российской статистики в 90-х годах 20 века. Важнейшие направления развития государственной статистики на современном этапе.
- •30. Принципы организации статистического наблюдения за хозяйствующими субъектами. Виды статистического наблюдения за предприятиями.
- •31. Статистический регистр субъектов хозяйствования, его роль в организации статистического наблюдения.
- •32. Статистическое изучение использования рабочей силы и рабочего времени по данным выборочного обследования населения и по данным ст-ки предприятий
- •33. Методы измерения производительности труда в организациях, секторах экономики, в экономике.
- •Стоимостной м-д (ценовой):
- •34. Статистическое изучение рынка труда: система показателей, источники информации.
- •35. Статистическое изучение затрат на рабочую силу. Анализ уровня и динамики з/п.
- •39. Статистическое изучение эк.Активности, занятости и безработицы.
- •36. Статистическое изучение структуры и эффективности затрат на производство и реализацию продукции (работ, услуг).
- •37. Статистическая оценка экономической эффективности производства товаров и услуг: система показателей, оценка динамики.
- •38. Система показателей, характеризующих результаты производственной деятельности предприятия.
- •40. Понятие национального богатства классификация и стоимостная оценка экономических активов.
- •41. Статистический анализ финансовых результатов деятельности предприятий.
- •42. Международные классификации вэд. Оквэд.
- •43. Индекс промышленного производства: задачи, методика построения
- •44. Основные направления статистического изучения потребительского рынка: система показателей, направление анализа.
- •45. Классификация, виды стоимостной оценки и направления статистического изучения оф.
- •46. Международные статистические организации. Направления их деятельности. Понятие о международных статистических стандартах.
- •47. Понятие и экономическое содержание сектора “домашние хозяйства”. Методика расчета основных показателей снс для этого сектора экономики.
- •48. Межотраслевой баланс по концепции снс, его аналитическое значение.
- •49. Показатели счета образования доходов. Понятие о счетах распределения и перераспределения доходов в концепции снс оон.
- •50. Место счета производства в снс. Счет товаров и услуг. Аналитическое значение этих счетов.
- •51. Статистический анализ денежного обращения в экономике.
- •53. Методы интегральной оценки надежности банковской деятельности.
- •54. Основные направления статистического анализа структуры и динамики доходов государственного бюджета (гб).
- •55. Статистическое изучение инфляции на основе системы индексов цен.
- •56. Система показателей статистики страхования
- •57. Принципы страховых тарифов в страховании жизни.
- •58. Принципы построения тарифов в рисковых видах страхования
- •59. Понятие о соц.Сфере и система показателей социальной статистики.
- •Малообеспеченные слои населения.
- •60. Статистические методы изучения дифференциации населения по денежным доходам.
- •61. Социальные риски: понятие, классификация, принципы измерения.
- •62. Подходы к изучению и измерению нищеты (бедности) населения.
- •63. Понятие прожиточного минимума и минимального потребительского бюджета и принципы их формирования.
- •64. Определение и классификация дх. Направление анализа данных ыборочного обследования бюджетов домохозяйств.
- •65. Концепция человеческого развития. Порядок расчета ирчп, его модификация и направления использования.
- •66. Методы изучения демографической структуры населения. Методы перспективных расчетов численности населения.
- •67. Показатели естественного (едн) и механического (мдн) движения населения.
- •68. Основные демографические показатели, используемые в международных сравнениях
- •Раздел 1
- •Раздел 2
- •Раздел 3
- •69. Основные макроэкономические показатели.
- •70. Методы расчета ввп.
- •71. Природный капитал. Подходы к его оценке. Концепция общей экономической ценности
- •72. Индикаторы устойчивого развития. Системы показателей и интегральные индикаторы устойчивого развития.
24.Система одновременных уравнений и методы ее решения.
Система одновременных уравнений (структ.форма модели) содержит обычно эндогенные и экзогенные переменные. Эндогенные переменные – это зависимуе переменные чило кот = числу уравнений в системе, обычно они обознач-ся через у.
Экзогенные переменные (х) это предопределенные переменные, влияющие на эндогенные перем, но не зависящие от них. Структурная модель имеет вид:
Структурная форма модели в правой части сод-т коэф-ты при эндогенных(b) и экзогенных (а) переменнх.Эти коэф-ты наз-ся структурными коэф-ми модели. Исп-е МНК для их оценивания дает смещенные и несостоятельные оценки, поэтому для оценки структурных коэф-ов модели структурная модель преобраз-ся в приведенную. Приведенная модель- это система линейных ф-ий эндогенных переменных от экзогенных.
У1=∂11х1+∂12х2+…+∂1mхm+А1(своб.член)+Е1
У2=∂21х1+∂22х2+…+∂2mхm+А2+Е2
Уn=∂m1х1+∂m2х2+…+∂mmхm+Аn+Еn, где ∂-коэф.приведенной формы модели, кот.оцениваются МНК.
Проблема идентификации – это проблема единственности соответствия м/д приведенной и структурными формами модели.
С позиции идентифицируемости модели подразделяются :
-идентифицируемые;
-неидентифицируемые;
- сверх идентифицируемые
Модель идентифицирована, если структурные
коэф-ты модели м.б.однозначно определены по
коэф-ам приведенной модели.
Модель неидент., если число приведенных коэф-ов< числа структурных коэф-ов.
Сверхидентиф.структурная модель – модель в кот.на основе коэф.приведенной модели м.получить два или более значенияодного структурного коэф-та.
Если хотя бы одно из уравнений системы неидентиф-но, то вся модель счит-ся неидентиф. Сверхидентиф.модель содержит в системе хотя бы одно сверхидент.ур-е.
Для проверки на идентификацию часто исп-ся счетное правило: Д+1=Н-ур-е идент.
Д+1>Н-ур-е сверхидент.
Д
+1<Н-ур-е
неидент., где Н-число эндогенных перем.в
Ур-ии с-мы; Д-число экзогенных переменных,
кот.сод-ся в с-ме, но не входятв данное
Ур-е с-мы.
Рассм.счетное правило отражает необходимое, но не достаточное условие идентификации.Более точно условие идентиф.опред-ся, если рассматривать определитель матрицы коэф-ов, отсутствующих в данном Ур-ии, но присутствующих в других. Модель имеет решение, если определитель м-цы не равен 0, а ранг м-цы на единицу меньше числа эндогенных переменных в системе.
Для решения идентифицир.ур-я прим-ся КМНК, для реш-я сверхидент.-ДМНК.
Прим-е КМНК предпол.следующие этапы работы:
Структурная модель преобразуется в приведенную
Для каждого уравнения приведенной модели прим-ся обычный МНК и оцениваются приведенные коэф-ты
Коэф-ты приведенной модели трансформируются в параметры структурной модели(алгебраическим путем).
ДМНК. Основная идея метода-получитьдля сверхидентиф.ур-я на основе приведенной модели теор.зн-я эндогенных переменных, содержащихся в правой части Ур-я
Далее, представив их вместо фактических значений применяется обычный МНК к сверхидентифицируем. Уравнению.
Сверхид.структ.модель м.б двух типов:1.все Ур-я с-мы сверхид.; 2. с-ма содердит наряду со сверхид.точноид.ур-е.
У1=b12(y2+x1)+e1(сверхидент.)Н=1(у1), Д=1(х2)