- •1. Статистическая закономерность. Статистическая сово-купность. Закон больших чисел, его значение для ст-ки
- •2. Формы организации и виды статистического наблюдения.
- •3. Способы формирования выборки и факторы, обеспечивающие репрезентативность выборки. Распространение данных выборки на ген.Совокупность.
- •4. Задачи, решаемые при применении выборочного метода. Определение объема выборки.
- •5. Средние величины, способы их расчета. Значение средних для ста-экон анализа.
- •6. Характеристики ряда распределения, их использование в практических расчетах.
- •7. Структурные характеристики распределения. Направления их использования.
- •8. Анализ таблицы сопряженности.
- •9. Меры связей между переменными, их зависимость от уровня измерения переменных.
- •10. Правило сложения дисперсий и его использование в эк-ом анализе.
- •11. Задачи и методы измерение парной, частной и совокупной корреляции.
- •12. Построение регрессионных моделей и их использование в прогнозировании.
- •14. Анализ данных с пропусками
- •15. Понятие социально-экономического типа. Методы многомерного статистического анализа в решении задачи классификации данных.
- •16. Кластерный анализ на основе евклидовой метрики.
- •17. Построение и анализ системы рядов динамики.
- •18. Методы выявления тенденции динамики.
- •19. Классификация статистических методов прогнозирования на основе временных рядов.
- •20. Прогнозирование на основе рядов динамики, включающих периодические колебания.
- •21. Измерение колеблемости и устойчивости динамики.
- •22. Модели авторегрессии и их использование в прогнозировании.
- •23. Модель факторного анализа и ее отличие от модели главных компонент. Анализ факторных нагрузок.
- •24.Система одновременных уравнений и методы ее решения.
- •25. Регрессионные модели с фиктивными переменными.
- •27. Мультиколлинеарность и ее учет при построении регрессионных моделей.
- •28. Задачи и организация государственной статистики России
- •29. Государственные программы реформирования российской статистики в 90-х годах 20 века. Важнейшие направления развития государственной статистики на современном этапе.
- •30. Принципы организации статистического наблюдения за хозяйствующими субъектами. Виды статистического наблюдения за предприятиями.
- •31. Статистический регистр субъектов хозяйствования, его роль в организации статистического наблюдения.
- •32. Статистическое изучение использования рабочей силы и рабочего времени по данным выборочного обследования населения и по данным ст-ки предприятий
- •33. Методы измерения производительности труда в организациях, секторах экономики, в экономике.
- •Стоимостной м-д (ценовой):
- •34. Статистическое изучение рынка труда: система показателей, источники информации.
- •35. Статистическое изучение затрат на рабочую силу. Анализ уровня и динамики з/п.
- •39. Статистическое изучение эк.Активности, занятости и безработицы.
- •36. Статистическое изучение структуры и эффективности затрат на производство и реализацию продукции (работ, услуг).
- •37. Статистическая оценка экономической эффективности производства товаров и услуг: система показателей, оценка динамики.
- •38. Система показателей, характеризующих результаты производственной деятельности предприятия.
- •40. Понятие национального богатства классификация и стоимостная оценка экономических активов.
- •41. Статистический анализ финансовых результатов деятельности предприятий.
- •42. Международные классификации вэд. Оквэд.
- •43. Индекс промышленного производства: задачи, методика построения
- •44. Основные направления статистического изучения потребительского рынка: система показателей, направление анализа.
- •45. Классификация, виды стоимостной оценки и направления статистического изучения оф.
- •46. Международные статистические организации. Направления их деятельности. Понятие о международных статистических стандартах.
- •47. Понятие и экономическое содержание сектора “домашние хозяйства”. Методика расчета основных показателей снс для этого сектора экономики.
- •48. Межотраслевой баланс по концепции снс, его аналитическое значение.
- •49. Показатели счета образования доходов. Понятие о счетах распределения и перераспределения доходов в концепции снс оон.
- •50. Место счета производства в снс. Счет товаров и услуг. Аналитическое значение этих счетов.
- •51. Статистический анализ денежного обращения в экономике.
- •53. Методы интегральной оценки надежности банковской деятельности.
- •54. Основные направления статистического анализа структуры и динамики доходов государственного бюджета (гб).
- •55. Статистическое изучение инфляции на основе системы индексов цен.
- •56. Система показателей статистики страхования
- •57. Принципы страховых тарифов в страховании жизни.
- •58. Принципы построения тарифов в рисковых видах страхования
- •59. Понятие о соц.Сфере и система показателей социальной статистики.
- •Малообеспеченные слои населения.
- •60. Статистические методы изучения дифференциации населения по денежным доходам.
- •61. Социальные риски: понятие, классификация, принципы измерения.
- •62. Подходы к изучению и измерению нищеты (бедности) населения.
- •63. Понятие прожиточного минимума и минимального потребительского бюджета и принципы их формирования.
- •64. Определение и классификация дх. Направление анализа данных ыборочного обследования бюджетов домохозяйств.
- •65. Концепция человеческого развития. Порядок расчета ирчп, его модификация и направления использования.
- •66. Методы изучения демографической структуры населения. Методы перспективных расчетов численности населения.
- •67. Показатели естественного (едн) и механического (мдн) движения населения.
- •68. Основные демографические показатели, используемые в международных сравнениях
- •Раздел 1
- •Раздел 2
- •Раздел 3
- •69. Основные макроэкономические показатели.
- •70. Методы расчета ввп.
- •71. Природный капитал. Подходы к его оценке. Концепция общей экономической ценности
- •72. Индикаторы устойчивого развития. Системы показателей и интегральные индикаторы устойчивого развития.
19. Классификация статистических методов прогнозирования на основе временных рядов.
Прогноз - научно обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Статистический прогноз - это прогноз, осуществляемый методами статистики на основе обработки стат. информации.
По времени упреждения прогнозы различаются на:
- оперативные (1 месяц),
- краткосрочнные (до 1года),
- среднесрочные (до 5 лет)
- долгосрочные.
Методы прогнозирования:
1.Метод экспертных оценок основан на исп-ии экспертной инф-ии;позволяет определить осн.цели и критерии, выявлять ф-ры, их взаимосвязи, выявлять их предпочтительные варианты. М.б основаны эти прогнозы на 2х группах экспертных оценок:индивидуальные(каждый эксперт дает инф-ю независимо от других и далее инф-я обобщается) и групповые оценки. Наиб распр среди этой группы получил метод Дельфи, кот основан на выявлении согласованной оценки экспертной группы путем их автономного опроса в несколько туров; предусматривается сообщение экспертам результатов предыдущего тура.
2. Метод экстрополяции-собственно статистический подход.Здесь возможны 2 группы методов: - упрощенные приемы, предполагающие экстрополяцию среднего уровня, абсолютного прироста, темпа роста; - экстрополяция тенженций (предп-ся расчет Ур-ий тренда; прим-е МНК к динам.ряду).Адаптивные подходы используются в условиях сильной колеблемости Ур-ей динамич.ряда и позволяют учитывать степень устаревания данных. С этой целью прим-ся взвешанные скользящие и экспоненц.средние, авторегрессионные преобраз-я.
3. Методы статистического моделирования делятся на статические (методы регрессии:- единичные Ур-я; - с-ма Ур-ий) и динамические (-методы агрегатного моделирования динамики; - методы регрессии: = по взаимосвяз.рядам динамики, =по пространственно-временной инф-ии).
Методы стат.моделир-я входят в группу многофакторного моделирования, к кот. Относится также логическое моделир-е, вкл. В себя моделир-е по исторической аналогии, методы сценариев и метод деревоцелей.
Прогнозир-е по исторической аналогии осн.на исп-ии аналога объекта прогнозир-я.Этот подход предпол перенесение на новую действительность концепцию развития той или иной страны. Качество прогноза в этом случае полностью зависит от правильности выбора аналога объекта прогнозир-я.
Метод сценариев как и метод деревоцелей исп-ют для прогнозир-я сложных систем. В методе сценариев подробно опис-ся моделируемая ситуация и дается обзор инф-ии, кот.д.б. учтена при прогнозир-ии.
Метод деревоцелей предполагает, что для объекта прогноза сущ-ет неск-ко иерархических уровней и прогноз осущ-ся послед-но по отдельным стадиям, блокам от нисшего уроня к более высоким.
4. Нормативные методы предполагают, что для прогноза исп.нормы (потребления, медицинские…).Этот метод хорошо прим-ся для прогнозир-я спроса. Фактическое удовлетворение сравнивают с нормативным, далее пров-ся экстрополяция степени удовлетворения в товаре, что позволяет в конечном итоге найти пок-ль на прогноз.год
5. Целевой прогноз предполагает, что на перспективу задана опред.целевая установка и исходя из нее делаются прогнозы на ближайшую перспективу.