Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
наши шпоры к статистике.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.13 Mб
Скачать

19. Классификация статистических методов прогнозирования на основе временных рядов.

Прогноз - научно обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Статистический прогноз - это прогноз, осуществляемый методами статистики на основе обработки стат. информации.

По времени упреждения прогнозы различаются на:

- оперативные (1 месяц),

- краткосрочнные (до 1года),

- среднесрочные (до 5 лет)

- долгосрочные.

Методы прогнозирования:

1.Метод экспертных оценок основан на исп-ии экспертной инф-ии;позволяет определить осн.цели и критерии, выявлять ф-ры, их взаимосвязи, выявлять их предпочтительные варианты. М.б основаны эти прогнозы на 2х группах экспертных оценок:индивидуальные(каждый эксперт дает инф-ю независимо от других и далее инф-я обобщается) и групповые оценки. Наиб распр среди этой группы получил метод Дельфи, кот основан на выявлении согласованной оценки экспертной группы путем их автономного опроса в несколько туров; предусматривается сообщение экспертам результатов предыдущего тура.

2. Метод экстрополяции-собственно статистический подход.Здесь возможны 2 группы методов: - упрощенные приемы, предполагающие экстрополяцию среднего уровня, абсолютного прироста, темпа роста; - экстрополяция тенженций (предп-ся расчет Ур-ий тренда; прим-е МНК к динам.ряду).Адаптивные подходы используются в условиях сильной колеблемости Ур-ей динамич.ряда и позволяют учитывать степень устаревания данных. С этой целью прим-ся взвешанные скользящие и экспоненц.средние, авторегрессионные преобраз-я.

3. Методы статистического моделирования делятся на статические (методы регрессии:- единичные Ур-я; - с-ма Ур-ий) и динамические (-методы агрегатного моделирования динамики; - методы регрессии: = по взаимосвяз.рядам динамики, =по пространственно-временной инф-ии).

Методы стат.моделир-я входят в группу многофакторного моделирования, к кот. Относится также логическое моделир-е, вкл. В себя моделир-е по исторической аналогии, методы сценариев и метод деревоцелей.

Прогнозир-е по исторической аналогии осн.на исп-ии аналога объекта прогнозир-я.Этот подход предпол перенесение на новую действительность концепцию развития той или иной страны. Качество прогноза в этом случае полностью зависит от правильности выбора аналога объекта прогнозир-я.

Метод сценариев как и метод деревоцелей исп-ют для прогнозир-я сложных систем. В методе сценариев подробно опис-ся моделируемая ситуация и дается обзор инф-ии, кот.д.б. учтена при прогнозир-ии.

Метод деревоцелей предполагает, что для объекта прогноза сущ-ет неск-ко иерархических уровней и прогноз осущ-ся послед-но по отдельным стадиям, блокам от нисшего уроня к более высоким.

4. Нормативные методы предполагают, что для прогноза исп.нормы (потребления, медицинские…).Этот метод хорошо прим-ся для прогнозир-я спроса. Фактическое удовлетворение сравнивают с нормативным, далее пров-ся экстрополяция степени удовлетворения в товаре, что позволяет в конечном итоге найти пок-ль на прогноз.год

5. Целевой прогноз предполагает, что на перспективу задана опред.целевая установка и исходя из нее делаются прогнозы на ближайшую перспективу.