1. Статистическая закономерность. Статистическая сово-купность. Закон больших чисел, его значение для ст-ки

Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Ст-ка позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов, взаимосвязей между ними.

Познание закономерностей возможно лишь при изучении совокупности явлений, потому что закономерности общественной жизни проявляются в полной мере лишь в массе явлений.

Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явления проявляет себя как закон, называют статистическими.

Свойство статистических закономерностей, появляющейся лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц, получило название закон больших чисел.

Примерами статистической закономерности могут служить уравнение тренда, уравнение регрессии.

Предметом статистического изучения всегда выступают совокупности тех или иных явлений, включающие все множество проявлений исследуемой закономерности (единицы совокупности). Единичные явления в большей сте­пени подвержены воздействию случайных и несущественных факторов, чем масса в целом. В большом числе наблюдений взаимно погашаются случайные отклонения в проти­воположные стороны от закономерностей.

В результате взаимопогашения случайных отклонений средние, исчисленные для величин одного и теге же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и су­щественных факторов в данных условиях места и времени. Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел – это массовые статистические тенденции.

Статистические совокупности часто называют массовыми явлениями. Они обладают свойством устойчивости в течение более или менее длительного промежутка времени их характеристики остаются примерно постоянными.

Статистика, опираясь на данные о каждом отдельном проявлении изучаемой закономерности, обобщает их и таким путем получает количественное выражение этой закономерности.

На рубеже 17-18 вв. Яков Бернулли доказал теорему, что если при каждом из n независимых испытаний, вероятность некого события p, то вероятность того, что частота появления события (m/n) удовлетворяет неравенству: при большом числе наблюдений.

Теорема Бернулли была распространена Пуассоном на случайные последовательности независимости испытаний, когда вероятность появления события зависит от номера испытания.

Термин «закон больших чисел» впервые встречается у Пуассона, так он назвал свое обобщение теоремы Бернулли.

В дальнейшем закон больших чисел был развит в трудах Чебышева, Коломогорова, Хинчина и др.

2. Формы организации и виды статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – это научно организованный сбор стат.данных. Стат.набл. д. обеспечить сбор достоверной и сопостовимой инф-ии. Условия обеспечения достов.: - полнота охвата изуч. Объекта, - полнота регистрации данных(д.б учтен полный перечень выделенных признаков), - данные д.б. зарегистрированы без ошибок

Статистическое наблюдение подразделяется на виды – по времени регистраци и по охвату совокупности.

По времени регистрации различают:

1. непрерывное (текущее) – ведется постоянно, по мере возникновения явлений (учет демогр.политики ЗАГС, регистры);

2. периодическое – регистрация проводится через равные промежутки времени, напр.учет успеваемости студентов по данным сессий;

3. единовременное – проводится один раз или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности.

По степени охвата совокупности: сплошное и несплошное.

• сплошное охватывает все единицы совокупности (перепись населения).

• несплошное - обследование части объекта статистического наблюдения с целью получения обобщающих характеристик для объекта в целом.

Несплошное обследование подразделяется на способ основного массива, выборочное и монографическое.

1. метод основного массива – наблюдению подлежит та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление (унифицирован. формы П1, П2, П3, П4 ). Часто применение этого метода требует уостановления ценза – значения признака, кот.ограничивает объект наблюдения – цензовый метод.

2. выборочное – обследованию подвергается отобранная часть единиц совокупности, а результаты распространяются на всю совокупность.

3. монографическое – обследованию подвергаются лишь несколько наиболее типичных единиц генеральной совокупности в целях их углубленного изучения, кот.не может быть столь же детальным при массовом наблюдении – напр.этнографические обследования, когда изучается образ жизни семье или неск-х семей, и др.

Формы стат.наблюдения:

1. Стат.отчетность (исп-ся в гос. И ведомственной ст-ке);

2. Специально организ.наблюдения (переписи, социол.опросы);

3. Регистры (на практике исп. Регистры предприятий и регистры населения). На основе регистра предприятий формир.База Данных по всем существ. Предприятиям. Эта База сод-т инф-ю об отраслевой принадлежности предпр-я, формы соб-ти, террит.распол-я, объемах пр-ва, реал-ии прод-ии, числ-ти раб-ов. Регистры явл. основой для формир-я выбор.сов-ей, по кот.пров-ся спец. обслед-я.

В любом обселдовании источником получения первичных данных м.б. непосредств.набл-е, документы и опрос. Способы стат.набл-я:

1. Непосредственное наблюдение осущ-ся путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе неподсредственного подсчета, взвешивания, показания приборов и т.д. – регистрация цен и объема реализации товаров на рынках, регистрация температуры воздуха, суммы осадков, инвентаризация остатков ТМЦ на складе и др.

2. Документальный способ (отчетный) основан на использ-е в качестве источника стат.сведений разл-х док-ов первичного учета предпр-й, учреждений и орг-ий;

3. При опросе источником данных явл.сведения, кот.дают опрашиваемые лица. Способы: а)экспедиционный метод (спец.подготовленный работник опрашивает население) – достаточно точный, но дорогостоящий, использ.при переписях населения; б) саморегистрация(заранее раздаются анкеты, они самост.заполняются) – использ.при бюджетных обследованиях семей, проведении некот.переписей и т.д.; в)метод корреспонденции (анкеты высылаются по почтес подробными инструкциями и через некот.время эти анкеты д.б. обратно получены) – дешевый, но не всегда качественный; г) явочный метод (чел-к приходит в пункт)