4 Билет

1) Величина — это свойство чего-либо, что может быть выделе­но среди других свойств и оценено тем или иным способом, в том числе и количественно. Величина не существует сама по себе, она имеет место лишь постольку, поскольку существует объект со свой­ствами, выраженными данной величиной.

Величины можно разделить на два вида: реальные и идеаль­ные.

Идеальные величины главным образом относятся к математи­ке и являются обобщением (моделью) конкретных реальных по­нятий.

Реальные величины делятся, в свою очередь, на физические и нефизические. Физическая величина (ФВ) в общем случае может быть определена как величина, свойственная материальным объек­там (процессам, явлениям), изучаемым в естественных (физика, химия) и технических науках. К нефизическим следует отнести величины, присущие общественным (нефизическим) наукам — философии, социологии, экономике и т.д.

Физическую величину трактуют, как одно из свойств физического объекта, в качественном отноше­нии общее для многих физических объектов, а в количествен­ном — индивидуальное для каждого из них. Индивидуальность в количественном отношении понимают в том смысле, что свой­ство может быть для одного объекта в определенное число раз больше или меньше, чем для другого. Таким образом, физические величины — это измеренные свойства физических объектов и про­цессов, с помощью которых они могут быть изучены.

Физические величины целесообразно разделить на измеряемые и оцениваемые. Измеряемые ФВ могут быть выражены количественно в виде определенного числа установленных единиц измерения. Возможность введения и использования последних является важ­ным отличительным признаком измеряемых ФВ. Физические ве­личины, для которых по тем или иным причинам не может быть введена единица измерения, могут быть только оценены. Величи­ны оценивают при помощи шкал. Шкала величины — упорядочен­ная последовательность ее значений, принятая по соглашению на основании результатов точных измерений.

Нефизические величины, для которых единица измерения в прин­ципе не может быть введена, могут быть только оценены. Стоит отметить, что оценивание нефизических величин не входит в за­дачи теоретической метрологии.

2) Пункт 2.4 «Процессный подход» ГОСТ Р ИСО 9000-2008 устанавливает: «Любая деятельность или комплекс деятельности, в которой используются ресурсы для преобразования входов в выходы, может рассматриваться как процесс».

В п. 4.1 ГОСТ Р ИСО 9001-2008 определены общие требования, которые организация должна реализовать по отношению к процессам системы менеджмента качества.

«Организация должна:

а) определять процессы, необходимые для системы менеджмента качества, и их применение во всей организации;

б) определять последовательность и взаимодействие этих процессов;

в) определять критерии и методы, необходимые для обеспечения результативности как при осуществлении, так и при управлении этими процессами;

г) обеспечивать наличие ресурсов и информации, необходимых для поддержки этих процессов и их мониторинга;

д) осуществлять мониторинг, измерение и анализ этих процессов;

е) принимать меры, необходимые для достижения запланированных результатов и постоянного улучшения этих процессов.

Организация должна осуществлять менеджмент этих процессов в соответствии с требованиями настоящего стандарта».

С тандарт ГОСТ Р ИСО 9001-2008 требует от организации, чтобы она осуществляла менеджмент процессов, необходимых для СМК, в соответствии с его требованиями. Модель системы менеджмента качества, основанной на процессном подходе, изображенная в ГОСТ Р ИСО 9001-2008, показывает основные процессы организации, на которые распространяется этот стандарт. В соответствии с примечанием к п. 4.1 ГОСТ Р ИСО 9001-2008 к необходимым процессам СМК следует относить процессы управленческой деятельности высшего руководства, обеспечения ресурсами, процессы жизненного цикла продукции и измерения, анализа и улучшения

Рис. Модель СМК, основанная на процессном подходе

4) Конкурентоспособность — свойство объекта, характеризующееся степенью удовлетворения им конкретной потребности по сравнению с аналогичными объектами, представленными на данном рынке. Конкурентоспособность определяет способность объекта выдерживать конкуренцию в сравнении с аналогичными объектами на данном рынке.

Конкурентоспособность технологий - способность противостоять на рынке другим технологиям по возведению зданий и сооружений, отвечать требованиям рыночных отношений, а также обладать совокупностью характеристик, в которых отражаются преимущества данной технологии от технологий конкурента. Главные из них: качество и стоимость строительной продукции; затраты (издержки производства) и получаемая прибыль. Основой поддержания технологии на конкурентоспособном уровне являются инновации - результаты применения достижений науки и техники.

5) Социальный аспект качества объекта связан с субъективным отношением потребителей к данному объекту, например с восприятием и отношением определенных потребителей к соответствующей продукции или услугам. Этот субъективный взгляд на качество зависит от многих факторов, к которым относятся не только физиологические особенности субъекта, но и социальные: уровень культуры, доходов, положение в обществе и др. социальный аспект качества гораздо больше, чем другие аспекты, объясняет наличие большого числа сегментов рынка товара. Высокое качество, повышая уровень образованности, интеллектуального развития, благосостояния нации, влияет на социальную среду, социальный статус, как личности, так и государства. Социальный уровень человека влияет на качество его труда. Конкурентоспособные высококачественные продукты труда может производить государство с высоким среднестатистическим социальным уровнем нации.

7) Процедура разработки и принятия стандартов регламентирована ГОСТ Р 1.2—2004 «Стандартизация в Российской Федерации. Правила разработки. Утверждения. Обновления и отмены»

Разработка и утверждение стандартов осуществляется согласно следующей общей схеме:

• 1-я стадия — организация разработки стандарта;

Национальный орган по стандартизации разрабатывает и утверждает программу разработки национальных стандартов. Разработчик стандарта организует уведомление о разработке стандарта, которое должно содержать информацию об имеющихся в проекте положениях, отличающихся от положений соответствующих международных стандартов.

• 2-я стадия — разработка проекта стандарта (первой редакции);

Разработчик обеспечивает доступность проекта заинтересованным лицам для ознакомления

• 3-я стадия — разработка проекта стандарта (окончательной ре­дакции) и представление его для принятия;

Разработчик дорабатывает проект стандарта с учетом полученных замечаний заинтересованных лиц, проводит публичное обсуждение проекта. Срок публичного обсуждения проекта национального стандарта не может быть менее чем два месяца. Проект национального стандарта одновременно с перечнем полученных в письменной форме замечаний представляется в Технический комитет (ТК) по стандартизации, который организует проведение экспертизы данного проекта. По результатам экспертизы ТК готовит мотивированное предложение об утверждении или отклонении проекта стандарта. Данное предложение направляется национальному органу по стандартизации, который на основе представленных ТК документов принимает решение.

• 4-я стадия — принятие и государственная регистрация стандарта;

Уведомление об утверждении национального стандарта подлежит опубликованию в печатном издании федерального органа исполнительной власти по техническому регулированию и в информационной системе общего пользования в электронно-цифровой форме в течение 30 дней со дня утверждения стандарта;

Национальный орган по стандартизации утверждает и публикует в печатном издании федерального органа исполнительной власти по техническому регулированию и в упомянутой выше информационной системе перечень национальных стандартов, которые могут на добровольной основе применяться для соблюдения требований технических регламентов.

• 5-я стадия — издание стандарта.

Допускается совмещение стадий разработки стандарта, что отражают в договоре на его разработку.

3) Оптимизация — в математике, информатике и исследовании операций задача нахождения экстремума (минимума или максимума) целевой функции в некоторой области конечномерного векторного пространства, ограниченной набором линейных и/или нелинейных равенств и/или неравенств.

Теорию и методы решения задачи оптимизации изучает математическое программирование.

Задачи оптимизации – поиск оптимальных условий, когда установлена возможность проведения процесса и необходимо найти наилучшие условия его реализации.

Пример задачи оптимизации: у химика возникла гипотеза, что при взаимодействии двух веществ должен получаться некоторый интересующий его продукт. Однако, при проведении эксперимента выход продукт всего 2%. В таком случае, требуется так подобрать концентрации реагирующих веществ, температуру, давление, время реакции и другие факторы, чтобы сделать выход близким к 100%.

Экстремальный эксперимент – условия для решения задач оптимизации.

Матрица планирования для двух факторов

Свойства полного факторного эксперимента типа 2к:

- симметричность относительно центра эксперимента, т.е. алгебраическая сумма элементов вектор-столбца каждого фактора равна нулю, или, где j – номер фактора, N – число опытов, i = 1, 2, ..., k;

- условие нормировки, т.е. сумма квадратов элементов каждого столбца равна числу опытов, или . Это следствие того, что значения факторов в матрице задаются +1 и –1.;

- ортогональность матрицы планирования, т.е. сумма почленных произведений любых двух вектор-столбцов матрицы равна нулю или                              

;

- ротатабельность, т.е. точки в матрице планирования подбираются так, что точность предсказания значений параметра оптимизации одинакова на равных расстояниях от центра эксперимента и не зависит от направления.

6) Пусть требуется изучить совокупность однородных объектов относительно некоторого качественного или количественного признака, характеризующего эти объекты. Например, если имеется партия деталей, то качественным признаком может служить стандартность детали, а количественным – контролируемый размер детали.

Иногда проводят сплошное исследование, т.е. обследуют каждый из объектов совокупности относительно признака, которым интересуются. На практике, однако, сплошное обследование применяют сравнительно редко. Например, если совокупность содержит очень большое число объектов, то провести сплошное обследование практически невозможно. Если обследование объекта связано с его уничтожением или требует больших материальных затрат, то проводить сплошное обследование практически не имеет смысла. В таких случаях случайно отбирают из всей совокупности ограниченное число объектов и подвергают их изучению. Различают генеральную и выборочную совокупности.

Генеральной совокупностью называют совокупность всех мысленно возможных объектов данного вида, над которыми проводятся наблюдения с целью получения конкретных значений случайной величины. Генеральная совокупность состоит из всех объектов, явлений, процессов. Любую генеральную совокупность характеризует некоторый явно задаваемый признак (или набор признаков), по назначению которого можно однозначно определить, относится данный объект к генеральной совокупности или нет.

Примеры генеральных совокупностей: все жители Москвы, юридические лица России.

Выборочной совокупностью (выборкой) называют часть отобранных объектов из генеральной совокупности. Объемом совокупности (выборочной или генеральной) называют число объектов этой совокупности. Объем выборки зависит от ряда факторов: от цели и задач исследований, от степени однородности генеральной совокупности, от величины доверительной вероятности, от точности результатов (величины допускаемой ошибки репрезентативности). Например, если из 1000 деталей отобрано для обследования 100 деталей, то объем генеральной совокупности N=1000, объем выборки n= 100.