Часть 1.

Ввод данных.

Часть 2.

Просмотр данных на предмет нахождения априорной вероятности P(H). Программа вырабатывает некоторые значения массива правил и размещает их в массиве RULEVALUE. Это делается для того, чтобы определить, какие вопросы (симптомы) являются самыми важными, и выяснить, о чем спрашивать в первую очередь. Если вы вычислите для каждого вопроса RULEVALUE[I] = RULEVALUE[I] + ABS (P(H : E) – P(H : не E)), то получите значения возможных изменений вероятностей всех болезней, к которым они относятся.

Часть 3.

Программа находит самый важный вопрос и задает его. Существует ряд вариантов, что делать с ответом: вы можете просто сказать: "да" или "нет". Можете попробовать сказать "не знаю", — изменений при этом не произойдет. Гораздо сложнее использовать шкалу от –5 до +5, чтобы выразить степень уверенности в ответе.

Часть 4.

Априорные вероятности заменяются новыми значениями при получении новых подтверждающих свидетельств.

Часть 5.

Подсчитываются новые значения правил. Определяются также минимальное и максимальное значения для каждой болезни, основанные на существующих в данный момент априорных вероятностях и предположениях, что оставшиеся свидетельства будут говорить в пользу гипотезы или противоречить ей. Важно выяснить: стоит ли данную гипотезу продолжать рассматривать или нет? Гипотезы, которые не имеют смысла, просто отбрасываются. Те же из них, чьи минимальные значения выше определенного уровня, могут считаться возможными исходами. После этого возвращаемся к части 3.

Составные части системы экспертных консультаций. В любой системе экспертных консультаций обязательно должны иметься следующие три компоненты:

1) язык представления знаний, с помощью которого можно интуитивно представить знания о сложной области;

2) стратегия, решения задач, позволяющая выполнять действия с представленными знаниями столь же компетентно и умело, как это делают эксперты-люди;

3) интерфейс с пользователем, обеспечивающий естественность и удобство доступа к знаниям, которыми обладает программа, и способный объяснить свои ответы как неопытным пользователям, так и пользователям-экспертам.

Пролог пригоден для разработки систем экспертных консультаций, поскольку в нем имеются и язык представления знаний (Фразы Хорна), и общецелевая стратегия решения задач, основанная на принципе резолюций.

Интерфейс с пользователем. Важной особенностью интерфейсов с пользователем многих систем экспертных консультаций является их способность объяснить, как были найдены ответы. Это свойство необходимо доя того, чтобы пользователи программы прониклись к ней доверием. Если такое объяснение не будет обеспечиваться, то у пользователей не будет оснований считать ответы экспертной системы достоверными. Ответ можно пояснить путем отображения цепочки выводов, выполненных программой при поиске ответа.

Стратегия решения задач. В интерпретаторе Пролога применяется стратегия решения задач с обратным ходом решения: он начинает свою работу с цели и продвигаемся назад до тех пор, нока не встретит факты. В некоторых других системах решения задач (например, в системе, реализующей язык OPS-5) принята стратегия с прямым, ходом решения. Некоторые задачи могут быть решены более изящно при помощи стратегии с прямым ходом решения (к примеру, решение уравнений или грамматический разбор языков, содержащих леворекурсивные конструкции, скажем, японского языка).

Подробное объяснение стратегии решения задач, принятой в интерпретаторе языка Пролог, было дано ранее. Процедура "вып", рассматриваемая далее, в точности моделирует эту стратегию решения задач. Поэтому можно трактовать процедуру "вып" как реализацию Пролога, написанную на самом Прологе.