- •Содержание:
- •Раздел 1. Научная методология и ……………………...9
- •Глава 1. Социально-экономическая статистика………………..9
- •Глава 2. Содержание и организация статистического
- •Раздел 1v. Методические рекомендации…………….99
- •Глава 9 Рекомендации по выполнению заданий………………..99
- •Введение в статистику
- •Раздел 1. Научная методология и организация статистики
- •Глава 1. Социально-экономическая статистика
- •Статистика как наука: содержание, методология, определение, объект, предмет, теории, задачи
- •1.2. Основные принципы и базовые понятия статистики
- •1.3. История статистики.
- •1.4. Система и задачи государственной статистики рф.
- •1.5. Источники и направления использование статистической информации
- •Глава 2. Содержание и организация статистического исследования
- •2.1. Этапы статистического исследования
- •2.2. Методология и организация статистического наблюдения
- •2.2.1. Выборочный метод статистического наблюдения.
- •2.3. Статистическая сводка
- •2.4. Статистическая группировка
- •2.4.1. Метод многомерных группировок
- •2.4. Анализ результатов статистического исследования
- •Решение типовых задач.
- •Раздел II. Описательная статистика
- •Глава 3. Системы и классификации статистических величин и показателей
- •3.1. Классификации статистических признаков и показателей
- •3.2. Абсолютные величины и показатели в статистике
- •3.3. Относительные величины и показатели в статистике
- •3.4. Средние величины и показатели в статистике
- •3.5. Основные свойства средних и область их применения
- •Глава 4. Методы отображения результатов статистических исследований
- •4.1. Статистические таблицы
- •4.2. Статистические графики
- •4.3. Теория и практика построения статистических схем
- •Раздел 2. Аналитическая статистика
- •Глава 5. Статистические ряды распределения. Показатели вариации
- •5.2. Показатели вариации в рядах распределения.
- •5.3 Графическое отображение рядов распределения
- •5.4. Структурные средние. Квантили распределения
- •5.5. Сложение дисперсий
- •5.6. Нормальный закон распределения. Критерии согласия
- •5.7. Расчет показателей выборочного наблюдения
- •Глава 6. Экономические индексы
- •6.1. Определение и виды экономических индексов
- •6.2. Система и классификация экономических индексов
- •6.3. Экономическая сущность индексов э. Ласпейреса, г. Пааше, и. Фишера, с.Г. Струмилина, Доу-Джонса.
- •Между индексами существует взаимосвязь: Индекс товарооборота при индексации цены текущего физического объема продукции ,
- •6.4. Использование индексов в экономико- статистических исследовниях.
- •Глава 7. Статистический анализ рядов динамики
- •7.1. Элементы и показатели рядов динамики
- •7.2. Сопоставимость и смыкание рядов динамики
- •7.3. Сезонные колебания и тренды в рядах динамики.
- •Раздел IV. Математическая статистика
- •Глава 8. Статистический анализ взаимосвязей в массовых явлениях и процессах
- •8.1. Виды взаимосвязей в массовых явлениях и процессах
- •8.2. Непараметрические методы изучения взаимосвязей в массовых явлениях. Таблицы сопряженности
- •8.3. Статистические методы моделирования и прогнозирования массовых явлений и процессов
- •8.5. Множественная корреляция. Двухфакторная регрессии.
- •Раздел 1v. Методические рекомендации
- •9.1. Выполнение семестровых заданий
- •Задание 1. Выполнить семестровую работу по предлагаемым темам (см. «Темы семестровых работ по статистике»).
- •Задание 2. Решить задачи по курсу «Общая теория статистики».
- •9.2. Темы семестровых работ по статистике
- •9.3. Требования образовательного стандарта
- •9.4. Основная и дополнительная литература. Основная литература:
- •Дополнительная литература:
- •Перечень методических указаний:
- •Валерий Викторович Бакаев статистика: общие теории и решение типовых задач Учебное пособие
- •400131, Г. Волгоград, пр. Ленина, 28, корп. 1.
- •400131, Г. Волгоград, ул. Советская, 35.
Раздел 2. Аналитическая статистика
Глава 5. Статистические ряды распределения. Показатели вариации
5.1. Ряды распределения.
Ряд распределения - это ряд количественных величин признака единиц изучаемой статистической совокупности, упорядоченный по какому либо признаку или рангу (в ранжированных рядах), например по возрастанию (или убыванию) количественного значения изучаемого признака.
В неранжированных рядах уровни ряда (уiнр или хi н р ) расположены в произвольном порядке по мере их поступления и регистрации на этапе статистического наблюдения (хiнр.: 5, 3, 2, 4, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 6, 4, 3, 2, 8). В ранжированных рядах уровни ряда (хi рр ) упорядочены в результате сводки по определенному рангу, например, по возрастанию или убыванию величины признака ( хi р р.: 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 9) и могут быть сгруппированы в однородные группы. При этом в дискретном ранжированном ряду распределения вводится параметр частоты (fi)– количества единиц ряда с одинаковой величиной признака. В приведенном примере для 2-х единиц с уровнем 2 f1 = 2 и т.д.: (3) f2 = 3, (4) f3 = 2, (5) f4 = 2, (6) f5 = 2, (7) f6 = 1, (8) f7 = 1, (9) f8 = 1.
По выражению единиц (чисел) ряда распределения различают ряды: дискретные – ряд целых чисел, не дискретные – ряд с дробными («текущими») числами, частотными – ряд чисел с указанием частоты повторяемости по величине их признака. По способу формирования уровней единиц различают ряды: моментные - уровни ряда представлены на определенные даты или моменты времени, интервальные – единицы совокупности по величине признака распределены (сгруппированы) по интервалам. По характеру признака ряды разделяются на атрибутивные ряды - по качественному признаку (по формам собственности, по отраслям, по национальности, по уровню и виду образования и др.), вариационные ряды – по количественному признаку, альтернативные - выбор альтернативы (прибыль – убыток, годное изделие или не годное).
Классификация показателей вариации в рядах распределения: 1) показатели центра распределения: средняя арифметическая взвешенная, мода, медиана; 2) показатели степени вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент среднего линейного отклонения, коэффициент осцилляции, коэффициент вариации; 3) показатели типа распределения: асимметрия, эксцесс, кривые распределения (нормальное распределение); 4) показатели особенностей формы распределения ряда на n равных частей – квантили распределения: 2 части – медиана (частный случай); 4 части – квартили; 5 частей – квинтили; 10 частей – децили, 100 частей – перцентили.
Вариация (вариация признака) – это колеблемость (изменение) величины изучаемого признака у разных единиц статистической совокупности. Частота – это количество единиц совокупности с одинаковой величиной изучаемого признака. Частость – это процентное или долевое выражение частоты. Полигон распределения - это графическое изображение формы и предела изменения ряда распределения. Плотность распределения интервального ряда – это количество единиц изучаемого интервала, приходящееся на единицу величины данного интервала.