
- •«Мати» – Российский государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского
- •В.В. Мыльника
- •Предисловие
- •Часть I. Основы построения и финансирования систем управления Глава 1. Системы и их Закономерности
- •1.1. Системы
- •1.2. Классификация систем и их характеристика
- •1.3. Основные закономерности сметем
- •Литература
- •Глава 2. Управление и кибернетика
- •2.1. Управление
- •2.2. Кибернетика и ее принципы
- •2.3. Производственная организация как кибернетическая система
- •Литература
- •Глава 3. Автоматизация управления
- •3.1. Основные направления автоматизации управления
- •3.2. Классификация аису
- •3.3. Структурное построение иаису
- •3.4. Общесистемные принципы создания иаису
- •3.5. Методы синтеза структуры иаису
- •3.6. Цели и критерии эффективности систем управления
- •Глава 4. Методология разработки систем управления
- •4.1. Организация разработки систем управления
- •Взаимосвязь отдельных фаз инвестиционного проекта с сетевым графиком создания системы управления
- •4.2. Инвестиционный цикл проекта и его структура
- •Литература
- •Глава 5. Источники и методы финансирования систем управления
- •5.1. Источники финансирования
- •5.2. Основные методы финансирования
- •Литература
- •Глава 6. Методологические основы принятия решений
- •6.1. Сущность принятия решений
- •6.2. Классификация управленческих решений
- •6.3. Постановка задачи принятия управленческих решений
- •6.4. Модель процесса принятия и реализации управленческих решений
- •6.5. Человеческий фактор в принятии и реализации уоравленческих решений
- •Литература
- •Часть II. Методы исследования и оценки эффективности систем управления Глава 7. Системный анализ
- •7.1. Предмет системного анализа
- •7.2. Процедуры системного анализа
- •7.3. Разработка, построение и исследование моделей
- •Литература
- •Глава 8. Исследование операций
- •8.1. Вводные понятия
- •8.2. Методы безусловной и условной оптимизации
- •8.3. Корреляционный и регрессионный анализ
- •8.4. Робастные методы и процедуры
- •8.5. Выводы по анализу применяемых методов
- •Литература
- •Глава 9. Имитационное моделирование
- •9.1. Понятие об имитационном моделировании
- •9.2. Имитация функционирования систем с дискретными событиями
- •9.3. Методы имитации случайных факторов
- •Глава 10. Планирование экспериментов
- •10.1. Полный факторный эксперимент и дробные реплики
- •Полный факторный эксперимент для двух независимых переменных, варьируемых на двух уровнях (планирование типа 22)
- •Полный факторный эксперимент для двух независимых переменных, варьируемых на двух уровнях (планирование типа 23)
- •Первая полуреплика от полного факторного эксперимента типа 23 (планирование типа 23-1)
- •Вторая полуреплика от полного факторного эксперимента типа 23 (планирование типа 23-1)
- •10.2. Поиск области оптимума
- •Глава 11. Распознавание объектов, явлений и ситуации
- •11.1. Сущность процесса распознавания
- •11.2. Системы распознавания и их классификация
- •11.3. Задачи при создании системы распознавания
- •11.4. Математические методы распознавания
- •Глава 12. «Черный» и «белый» ящики как научные методы
- •12.1. Понятие «черного» и квелого» ящика
- •12.2. Исследование поведения «черного» ящика
- •Глава 13. Экспертные оценки
- •13.1. Сущность метода экспертных оценок
- •13.2. Подбор экспертов
- •13.3. Методы проведения опроса экспертов
- •13.4. Обработка экспертных оценок
- •Анализ оценки относительной важности влияния I-X локальных аису на статьи затрат себестоимости продукции
- •Мнение экспертов источников аргументации
- •Литература
- •Глава 14. Оценка эффективности систем управления
- •14.1. Эффективность инвестиций в системы управления
- •14.2. Методы оценки эффективности систем управления
- •14.3. Статические методы
- •14.4. Дисконтирование потоков денежных ресурсов
- •14.6. Динамические методы
- •14.6. Определение затрат на создание и эксплуатацию систем управления
- •14.7. Факторы и источники формирования социально-экономических результатов
- •14.8. Оценка социально-экономических результатов
- •14.9. Учет инфляционных процессов
- •14.10. Учет неопределенности и рисков
- •Литература
- •Глоссарий
- •Содержание
14.2. Методы оценки эффективности систем управления
Эффективность инвестиционных проектов характеризуется системой показателей, отражающих соотношение связанных с инвестициями в системы управления результатов и затрат. Показатели позволяют судить об экономической привлекательности инвестиционных проектов и экономических преимуществах одного проекта перед другими.
Показатели можно представить в виде двух групп:
• по виду обобщающего показателя;
• по методу сопоставления результатов и затрат.
По виду обобщающего показателя, который выступает в качестве критерия экономической эффективности проекта, показатели делятся на абсолютные, относительные и временные. С помощью абсолютных показателей определяется разность между стоимостными оценками результатов и затрат, связанных с реализацией проектов. Относительные показатели определяются как отношение стоимостных оценок результатов проектов к совокупным затратам на их реализацию. Временные показатели используются для оценки срока окупаемости инвестиционных затрат.
По методу сопоставления результатов и затрат показатели делятся на статические и динамические. Статические показатели отражают денежные потоки, которые возникают в разные моменты времени и оцениваются как равномерные.
При применении динамических показателей денежные потоки, которые вызваны реализацией проектов, приводятся к единому моменту времени с помощью коэффициента дисконтирования, обеспечивая сопоставимость разновременных результатов и затрат.
Рис. 14.2. Схема взаимосвязи показателей и методов определения результатов
На рис. 14.2 приведено структурное построение показателей экономической эффективности и возможности определения результатов. Из приведенной схемы видно, что с помощью указанных показателей имеется возможность оценить экономические интересы любого хозяйствующего объекта, участвующего в реализации инвестиционных проектов в области создания систем управления. Выбор того или иного метода оценки эффективности систем управления зависит от конкретных условий. Такими условиями могут быть:
вид хозяйствующего объекта управления;
определенные требования инвестора;
возможность получения достоверной первичной информации о затратах на систему управления и результатах от ее реализации;
уровень подготовленности специалистов, занимающихся расчетами эффективности систем управления.
На практике выбор статических или динамических методов оценки эффективности инвестиционных проектов в системе управления зависит от ряда условий, которые сложились в определенный момент времени. Например, необходимость в быстрой и приемлемой оценке привлекательности проекта, наличие приближенных исходных данных по затратам на проект и получаемых результатов, используемых при расчетах эффективности систем управления и т. п.
14.3. Статические методы
Статические методы относятся к простым методам, которые используются в основном для быстрой и приближенной оценки привлекательности инвестиционных проектов. Наиболее часто при использовании на практике простые методы применяют следующий состав показателей:
• суммарная (среднегодовая) прибыль от реализации инвестиционного проекта;
• рентабельность инвестиций (простая норма прибыли);
• срок окупаемости инвестиций.
Суммарная прибыль рассчитывается как разность результатов и затрат в течение t-ro интервала времени по формуле:
где n – количество интервалов времени в течении инвестиционного периода;
Pt – стоимостная оценка результатов от применения проекта в течении t-го интервала времени;
Зt – совокупные затраты, связанные с реализацией проекта в течение t-ro интервала времени.
Среднегодовая прибыль представляет собой усредненную величину чистой прибыли, которую получают участники проекта за определенный год:
где Т – срок окупаемости инвестиционного проекта.
Инвестиционный проект считается привлекательным в том случае, если суммарная или среднегодовая прибыль являются положительными.
Рентабельность инвестиций (ROI – Return on Investments) позволяет установить не только прибыльность проекта, но и осуществить оценку степени этой прибыльности. Этот показатель определяется как отношение среднегодовой прибыли к вложенным единовременным инвестициям:
где I – первоначальные инвестиции в проект.
Показатель рентабельности инвестиций может быть рассчитан исходя из результатов одного какого-либо года. Как правило, выбирается год, когда организация работает на полную производственную мощность. Частным случаем расчета показателя рентабельности в зависимости от целей экономического анализа может быть использован следующий показатель:
где γ – процентные платежи, которые выплачиваются кредитору.
Срок окупаемости инвестиций рассчитывается как отношение первоначальных инвестиций к чистому доходу, постоянному по величине и равномерно поступающему в организацию:
где Ди – постоянный по величине и равномерно поступающий чистый доход.
Чем меньше срок окупаемости инвестиций, тем привлекательнее инвестиционный проект.