Погрішностей обробки, мм
Номер вибірки |
yHj |
yKj |
bj |
b1j |
σj |
1 |
-0,189 |
-0,112 |
0,077 |
0,0040 |
0,018 |
2 |
-0,150 |
-0,110 |
0,040 |
0,0020 |
0,025 |
3 |
-0,140 |
-0,100 |
0,040 |
0,0020 |
0,030 |
4 |
-0,150 |
-0,100 |
0,050 |
0,0025 |
0,025 |
5 |
-0,129 |
-0,115 |
0,014 |
0,0007 |
0,016 |
6 |
-0,160 |
-0,120 |
0,040 |
0,0020 |
0,020 |
7 |
-0,170 |
-0,100 |
0,070 |
0,0035 |
0,018 |
8 |
-0,125 |
-0,090 |
0,035 |
0,0017 |
0,020 |
9 |
-0,120 |
-0,095 |
0,025 |
0,0017 |
0,024 |
10 |
-0,136 |
-0,115 |
0,021 |
0,0010 |
0,019 |
|
-1,469 |
-1,057 |
0,412 |
0,0211 |
0,215 |
2.2.11. Розраховуємо середнє значення параметрів настройки за даними m=10 виборок:
;
;
b=0,0482;
b1=0,0021
2.2.12. Розраховуємо середнє квадратичне відхилення початкових рівнів настройки:
2.2.13. Розраховуємо середнє квадратичне відхилення параметра:
2.2.14. Висновок 2.
Таким чином, для досліджуваної операції одержано такі параметри точності:
– середнє
значення початкового рівня настройки
;
– середнє квадратичне відхилення початкового рівня настройки σH=σyH=0,025;
– середнє зміщення початкового рівня настройки, що припадає на одну деталь b1=0,002 мм;
– середнє квадратичне відхилення зміщень, що випадає на одну деталь σb1=0,001 мм;
– максимальне значення середнього квадратичного відхилення, погрішностей, відносно рівня настройки (лінії регресії) σ=0,030 мм, табл. 2.3 (приймають найбільше значення).
2.3 Індивідуальне завдання
Завдання подано в табл. 2.4, варіанти 1...10. Варіант 11 використано у прикладі розв’язання задачі. Для всіх варіантів контрольованим розміром є 100-0,3, що забезпечується на наладнаному токарному верстаті. При оформлені табл. 2.3 використовуються значення параметрів, що одержані при обробці вихідних даних варіантів 1...10.
2.4 Контрольні питання
1. Яку контрольну вибірку називають послідовною?
2. Як записується рівняння лінії регресії?
3. Яку інформацію несе точкова діаграма і її лінія регресії?
4. Як розраховується параметр b?
5. Як розраховується параметр σb1?
6. Як розраховується параметр σH?
7. Як розраховується параметр σ?
8. Що характеризують параметри yH і σH?
9. Що характеризують параметри b, b1 і σb1?
10. Через які причини погрішності розраховуються відносно лінії регресії?
11. Для розв’язання яких задач використовуються параметри: yH, σH, bi, σb1, σ?
Таблиця 2.4 – Погрішності деталей у вибірках (–yi),
(В десятих долях, мм)
Номер деталі у вибірці |
Погрішність i-ої деталі в j-ій вибірці |
||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|
1 |
19 |
22 |
20 |
24 |
20 |
23 |
18 |
16 |
22 |
17 |
18 |
2 |
21 |
20 |
22 |
21 |
18 |
22 |
18 |
18 |
22 |
14 |
18 |
3 |
16 |
23 |
18 |
20 |
20 |
24 |
15 |
16 |
23 |
15 |
16 |
4 |
20 |
21 |
22 |
23 |
16 |
20 |
19 |
16 |
21 |
15 |
20 |
5 |
18 |
19 |
20 |
20 |
18 |
20 |
17 |
15 |
20 |
13 |
18 |
6 |
15 |
22 |
18 |
19 |
15 |
23 |
14 |
14 |
20 |
16 |
16 |
7 |
19 |
20 |
21 |
18 |
17 |
21 |
18 |
14 |
20 |
11 |
19 |
8 |
15 |
19 |
16 |
21 |
16 |
20 |
14 |
13 |
18 |
12 |
14 |
9 |
17 |
19 |
19 |
20 |
15 |
20 |
18 |
16 |
16 |
15 |
17 |
10 |
15 |
17 |
17 |
18 |
14 |
19 |
15 |
13 |
19 |
11 |
15 |
11 |
17 |
16 |
14 |
18 |
13 |
17 |
17 |
12 |
15 |
12 |
18 |
12 |
14 |
15 |
15 |
16 |
15 |
16 |
14 |
10 |
14 |
10 |
12 |
13 |
14 |
16 |
13 |
19 |
12 |
17 |
13 |
11 |
13 |
10 |
14 |
14 |
12 |
15 |
13 |
15 |
12 |
16 |
12 |
11 |
16 |
9 |
13 |
15 |
15 |
14 |
12 |
15 |
10 |
15 |
13 |
10 |
12 |
10 |
15 |
16 |
11 |
14 |
10 |
17 |
11 |
15 |
10 |
9 |
14 |
12 |
10 |
17 |
12 |
11 |
11 |
14 |
9 |
11 |
11 |
9 |
11 |
8 |
14 |
18 |
10 |
13 |
13 |
15 |
10 |
13 |
9 |
10 |
10 |
10 |
12 |
19 |
12 |
14 |
10 |
12 |
9 |
13 |
12 |
8 |
9 |
7 |
10 |
20 |
10 |
13 |
10 |
8 |
11 |
10 |
8 |
12 |
6 |
9 |
11 |