
- •Статистика Конспект лекций
- •Часть I. Теория статистики
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •1.2. Органы государственной статистики Российской Федерации
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Основные этапы статистического исследования
- •2.2. Статистическое наблюдение — первый этап статистического исследования
- •2.3. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Формы, виды и способы наблюдения
- •2.5. Понятие выборочного наблюдения, отбор единиц в выборочную совокупность
- •2.6. Определение ошибок выборки*
- •2.7. Определение численности выборки
- •2.8. Распространение выборочных результатов
- •Глава 3. Сводка и группировка данньк статистического наблюдения
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Группировка статистических данных
- •3.3. Многомерные группировки в статистике
- •3.4. Статистические таблицы
- •3.5. Статистические графики
- •35 % 61 % 4% [Активы, свободные от риска ! Активы с минимальным риском Активы с повышенным риском
- •Глава 4. Статистические величины
- •4.1. Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
- •4.2. Виды и взаимосвязи относительных величин
- •2. Относительная величина планового задания.
- •4.3. Средние величины. Общие принципы их применения
- •4.4. Расчет средней через показатели структуры
- •3.'Средний уровень оплаты труда (f):
- •4. Средний уровень фондоотдачи (н):
- •4.5. Расчет средних по результатам группировки. Свойства средней арифметической
- •4.6. Структурные средние
- •4.7 Показатели вариации
- •Глава 5. Изучение динамики общественных явлений
- •5.1. Ряды динамики. Классификация
- •5.2. Правила построения рядов динамики
- •5.3. Показатели анализа рядов динамики
- •5.4. Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда
- •5.5. Анализ сезонных колебаний
- •5.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •Глава 6. Индексы
- •6.1. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •6.2. Общие индексы и их применение в анализе
- •6.3. Общие индексы как средние из индивидуальных индексов
- •6.5. Индексы при анализе структурных изменений
- •6.6. Индексы средних величин
- •6.7. Территориальные индексы
- •Глава 7. Статистическое изучение взаимосвязей
- •7.1. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •7.2. Парная корреляция и парная линейная регрессия
- •Ireop u 1 I
- •7.3. Множественная линейная регрессия
- •7.4. Нелинейная регрессия. Коэффициенты эластичности
- •7.5. Множественная корреляция
- •7.6. Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •7.7. Непараметрические методы оценки связи
2.7. Определение численности выборки
Разрабатывая программу выборочного наблюдения, сразу задают величину допустимой ошибки выборки и доверительную вероятность. Неизвестным остается тот минимальный объем выборки, который должен обеспечить требуемую точность. Формулы для определения численности выборки (п) зависят от метода отбора. Они различны для расчета средней и доли и следуют из формул предельных ошибок выборки (табл. 2.2).
Таблица 2.2
Численность выборки при собственно случайном и механическом отборе
Метод |
Формулы о( |
бъема выборки |
отбора |
для средней |
для доли |
|
t2^2 |
t2W(1 -W) |
Повторный |
п - ———— Д2 |
п - ———————— А2 |
|
t^N |
t2W(1 -W) N |
Бесповторный |
п - ————————— NA2 + t2 О2 |
п = ———————————— МА2^- t2 W(1 -W) |
Значения Д и t определяются как задачами, стоящими перед исследователем, так и природой изучаемого явления. Чем более достоверные результаты требуется получить, тем большую вероятность необходимо задать. С увеличением допустимой ошибки уменьшается необходимый объем выборки, и наоборот (т. е., например, увеличение ошибки выборки в 2 раза уменьшит
п в 4 раза). Вариация (<J2) признака существует объективно, независимо от исследователя, но к началу выборочного наблюдения она неизвестна. Приближенно О2 определяют следующими способами:
1) берут из предыдущих исследований;
26
2) по правилу «трех сигм» общий размах вариации укладывается в 6 сигм (Н = 6 О, отсюда а = Н / 6). Для большей
точности Н делят на 5; •>
3) если хотя бы приблизительно известна средняя величина
изучаемого признака, то О = Х / 3;
4) при изучении альтернативного признака, если нет даже приблизительных сведений о доле единиц, обладающих заданным значением этого признака, берется максимально возможная величина дисперсии, равная 0,25.
При стратифицированном отборе, не пропорциональном объему групп, общее число отбираемых единиц делится на количество групп. Полученная величина даст объем выборки из каждой группы.
При отборе, пропорциональном числу единиц в группе, число наблюдений по каждой группе определяется формулой
N, п = п — , N
где п — объем выборки из i-й группы;
п — общий объем выборки;
N —объем i-й группы;
N'_ объем генеральной совокупности.
При отборе с учетом вариации признака, дающем минимальную величину ошибки выборки, процент выборки из каждой стратифицированной группы должен быть пропорционален среднему квадратическому отклонению в этой группе (О). Расчет численности выборки (п,) производится по формулам:
для средней
n NO, п = ——————— ;
для доли
п N, |/W, (1 - W,)
ЕМ, /W, (1 - W,)
При серийном (гнездовом) отборе необходимую численность отбираемых серий определяют так же, как и при собственно
случайном, только вместо N, n и О2 подставляют R, r и СТ2^, где r _ число серий в генеральной совокупности; r — число отобранных серий; О^ ^ — межсерийная (межгрупповая) дисперсия.
27