
- •Статистика Конспект лекций
- •Часть I. Теория статистики
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •1.2. Органы государственной статистики Российской Федерации
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Основные этапы статистического исследования
- •2.2. Статистическое наблюдение — первый этап статистического исследования
- •2.3. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Формы, виды и способы наблюдения
- •2.5. Понятие выборочного наблюдения, отбор единиц в выборочную совокупность
- •2.6. Определение ошибок выборки*
- •2.7. Определение численности выборки
- •2.8. Распространение выборочных результатов
- •Глава 3. Сводка и группировка данньк статистического наблюдения
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Группировка статистических данных
- •3.3. Многомерные группировки в статистике
- •3.4. Статистические таблицы
- •3.5. Статистические графики
- •35 % 61 % 4% [Активы, свободные от риска ! Активы с минимальным риском Активы с повышенным риском
- •Глава 4. Статистические величины
- •4.1. Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
- •4.2. Виды и взаимосвязи относительных величин
- •2. Относительная величина планового задания.
- •4.3. Средние величины. Общие принципы их применения
- •4.4. Расчет средней через показатели структуры
- •3.'Средний уровень оплаты труда (f):
- •4. Средний уровень фондоотдачи (н):
- •4.5. Расчет средних по результатам группировки. Свойства средней арифметической
- •4.6. Структурные средние
- •4.7 Показатели вариации
- •Глава 5. Изучение динамики общественных явлений
- •5.1. Ряды динамики. Классификация
- •5.2. Правила построения рядов динамики
- •5.3. Показатели анализа рядов динамики
- •5.4. Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда
- •5.5. Анализ сезонных колебаний
- •5.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •Глава 6. Индексы
- •6.1. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •6.2. Общие индексы и их применение в анализе
- •6.3. Общие индексы как средние из индивидуальных индексов
- •6.5. Индексы при анализе структурных изменений
- •6.6. Индексы средних величин
- •6.7. Территориальные индексы
- •Глава 7. Статистическое изучение взаимосвязей
- •7.1. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •7.2. Парная корреляция и парная линейная регрессия
- •Ireop u 1 I
- •7.3. Множественная линейная регрессия
- •7.4. Нелинейная регрессия. Коэффициенты эластичности
- •7.5. Множественная корреляция
- •7.6. Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •7.7. Непараметрические методы оценки связи
6.6. Индексы средних величин
При изучении совокупностей, состоящих из объектов одного и того же типа, общий индекс изменения итогового признака можно, как показано выше, представить произведением трех индексов:
Индекс 1^ можно записать как
EW, • Т, SW, • d,
2Х
• Т.
2Х
• d,
124
Теперь индексная модель примет вид
_ ЕТ, £W„-d, £W,.d, £T, W,
£T„ £w„.d„ £w„.d, ST„ W„
или iq = i^t • l„.
Отношение двух средних величин называется в статистике индексом переменного состава. Индекс переменного состава учитывает одновременно и структурные изменения в составе совокупности, и изменение уровня качественного признака у отдельных объектов. В этом смысле рассчитанный ранее индекс 1^ (полученный по типу индекса цен) называется индексом постоянного, или фиксированного, состава. Очевидно, что между индексом переменного состава и индексом постоянного состава существует соотношение
пер сост стр пост.сост
(в нашем примере — это 1да = I • 1^).
Представление индекса переменного состава произведением двух сопряженных индексов позволяет выяснить роль соответствующих факторов в изменении общего среднего уровня качественного показателя. Так, в примере 1 средний уровень выработки в связи с перераспределением работающих изменился в 0,9956 раза, или на 24,264586 • (0,9956 - 1 )= - 0,107 тыс.руб./чел., а за счет роста производительности труда на предприятиях средний уровень выработки увеличился в 1,01008 раза, или на 24,26458,- 0,9956086 • (1,01008 - 1) =+ 0,244 тыс.руб./ч.
В целом средний уровень выработки повысился в 1,00564 раза, или на 0,137 тыс.руб./чел., что подтверждается и непосредственным расчетом: 24,4016 - 24,2646 =0,137 тыс. руб./чел.
Анализ общего прироста итога можно теперь выполнить и по модели Q, = Од • 1^. • 1^, но ничего нового по сравнению с ранее полученными результатами этот подход уже не дает.
6.7. Территориальные индексы
Территориальные индексы — это разновидность относительных величин сравнения, когда сопоставляются сложные показатели, относящиеся к одному и тому же периоду времени, но к разным территориям (городам, районам, областям, государствам). На основе территориальных индексов выполняются международные сопоставления.
Построение простейших территориальных индексов рассмотрим на примере показателя товарооборота для двух районов («А» и «Б»).
125
Территориальный индекс товарооборота — это отношение суммы выручки от продажи в одном из районов к аналогичному показателю в другом. Один из районов (например, «Б») берется за базу сравнения, т. е.
^ра -ча
•QA/Б — • ^рб •чб
Различие объемов товарооборота вызвано различием ассортимента и количества проданных товаров, а также цен. Территориальный индекс физического объема товарооборота рассчитывается как
£p •q.
•qA/Б
sp -об
Территориальный индекс цен
£p. •q
•рА/Б
^Рв •q В этих формулах р — средняя межрайонная цена товара
каждого вида, р = (Рд -q^ + Pg -qg) / (Чд + qg); Ч = (ча + Чв) — суммарный по двум районам объем продаж каждого вида товара. Более сложные, чем ранее, взвешивающие показатели применяются для того, чтобы результаты расчета были обратимыми, т. е. чтобы выполнялись соотношения
=1/
•q.A/Б ' ' "ЧБ/А " "р.А/Б '/ "р.Б/А-
Заметим, однако, что условия индексной модели
•qA/Б
•РА/Б
'QA/Б
'q Б/А 'р Б/А — 'Q Б/А
могут нарушаться, хотя, как правило, и не очень существенно.
Использование таких территориальных индексов для анализа абсолютной разницы товарооборотов дает в какой-то мере приближенный результат. Методика расчета и применения территориальных индексов нуждается в дальнейшей разработке.
В заключение следует заметить, что при распределении прироста итогового показателя по нескольким факторам динамики предварительно определяют последовательность, очередность соответствующих индексов в мультипликативной индексной модели. Если имеется F факторов (индексов), то классическая схема анализа, когда предполагается последовательное изменение итогового показателя сначала за счет сугубо
126
количественного, а затем за счет все более и более качественных факторов, представляет лишь один из возможных вариантов очередности влияния факторов. Всего таких вариантов будет, очевидно, F!, и при отсутствии информации о фактической динамике явления, когда и индексы, и величина итогового признака становятся известными лишь по конечному результату всего периода, любая последовательность влияния факторов в мультипликативной индексной схеме оказывается равновероятной. В этом отношении исследователь вправе выбрать для анализа любую в наибольшей степени отражающую реальность схему очередности факторов. В условиях же полной неопределенности следует ориентироваться на так называемые равновероятностные схемы индексного анализа. Рассмотрение их выходит за пределы данного курса.