
- •Статистика Конспект лекций
- •Часть I. Теория статистики
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •1.2. Органы государственной статистики Российской Федерации
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Основные этапы статистического исследования
- •2.2. Статистическое наблюдение — первый этап статистического исследования
- •2.3. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Формы, виды и способы наблюдения
- •2.5. Понятие выборочного наблюдения, отбор единиц в выборочную совокупность
- •2.6. Определение ошибок выборки*
- •2.7. Определение численности выборки
- •2.8. Распространение выборочных результатов
- •Глава 3. Сводка и группировка данньк статистического наблюдения
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Группировка статистических данных
- •3.3. Многомерные группировки в статистике
- •3.4. Статистические таблицы
- •3.5. Статистические графики
- •35 % 61 % 4% [Активы, свободные от риска ! Активы с минимальным риском Активы с повышенным риском
- •Глава 4. Статистические величины
- •4.1. Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
- •4.2. Виды и взаимосвязи относительных величин
- •2. Относительная величина планового задания.
- •4.3. Средние величины. Общие принципы их применения
- •4.4. Расчет средней через показатели структуры
- •3.'Средний уровень оплаты труда (f):
- •4. Средний уровень фондоотдачи (н):
- •4.5. Расчет средних по результатам группировки. Свойства средней арифметической
- •4.6. Структурные средние
- •4.7 Показатели вариации
- •Глава 5. Изучение динамики общественных явлений
- •5.1. Ряды динамики. Классификация
- •5.2. Правила построения рядов динамики
- •5.3. Показатели анализа рядов динамики
- •5.4. Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда
- •5.5. Анализ сезонных колебаний
- •5.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •Глава 6. Индексы
- •6.1. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •6.2. Общие индексы и их применение в анализе
- •6.3. Общие индексы как средние из индивидуальных индексов
- •6.5. Индексы при анализе структурных изменений
- •6.6. Индексы средних величин
- •6.7. Территориальные индексы
- •Глава 7. Статистическое изучение взаимосвязей
- •7.1. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •7.2. Парная корреляция и парная линейная регрессия
- •Ireop u 1 I
- •7.3. Множественная линейная регрессия
- •7.4. Нелинейная регрессия. Коэффициенты эластичности
- •7.5. Множественная корреляция
- •7.6. Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •7.7. Непараметрические методы оценки связи
3.'Средний уровень оплаты труда (f):
_ п — n ^F
f = £ f • d^ или f = 1 / £ ——— ,
1=1 ' 1=1 f где f — уровень оплаты в единицу времени на объекте i;
d^ — доля объекта i в общих трудозатратах;
dp—доля объекта i в общем суммарном^фонде оплаты труда.
4. Средний уровень фондоотдачи (н):
n n d
Н
= £ H
• d,
или
i=i
1=1 i=i н,
где Н, — уровень фондоотдачи (стоимость произведенной продукции (в руб.) на 1 руб. основных производственных фондов) по объекту (отрасли, предприятию) i,
d,,, — доля объекта i в общей стоимости фондов по всей изучаемой совокупности;
d — доля объекта i в общем выпуске продукции.
5. ' Средний уровень затрат на производство единицы продукции одного и того же вида (себестоимость) на нескольких предприятиях(Z):
n n d^ Z = £ Z • d„ или Z = 1 / £ ———
1=1 ' 1=1 Z, где Z, — затраты на производство единицы продукции по отдельному предприятию;
d — доля предприятия в общем объеме произведенной продукции;
d^ — доля предприятия в общих затратах на производство.
Аналогичным образом через относительные величины структуры находятся и другие средние величины экономических показателей (средняя фондоемкость, средний уровень затрат на 1 руб. продукции, средняя оборачиваемость запасов или незавершенного производства и т. д.).
79
4.5. Расчет средних по результатам группировки. Свойства средней арифметической
Очень часто исходные данные для анализа бывают представлены в сгруппированном виде, когда для каждого значения осредняемого признака Х сообщается частота его повторения. В этих случаях средняя величина рассчитывается по обычным формулам средних взвешенных (арифметических либо гармонических). Сложности возникают, когда в сгруппированных данных указывается не конкретное значение признаках по каждой группе, а лишь интервал его изменения. В данном случае правильный расчет общей средней величины возможен, если каким-либо способом удается получить среднее значение признака по каждой группе; далее используются обычные формулы средних взвешенных. Если же средние значения признака в группах определить по имеющимся сведениям нельзя, то их заменяют серединами интервалов, получая в итоге некоторое, чаще всего вполне удовлетворительное, приближение к среднему значению.
Таким образом, расчет средней арифметической делают по формуле
где Х = (X - X ) / 2
) ' max, —min,/ / '-•
X = (£ X пт) / £ пт
i=i
Отметим, что расчет среднего значения по данным группировки требует особого внимания при выборе взвешивающего показателя. Очень часто величины m — частоты повторения признака Х — в исходных данных либо отсутствуют, либо не столь очевидны. Для примера рассмотрим следующие данные:
Если с определением середин сложностей не возникает (112,5; 117,5;
U i3 'Э LJ^ll 1/4 ' " - " — " — —
I———————————————————————————
Группы предприятий |
Себестоимость одного изделия, тыс. руб. |
Число предприятий, % |
Объем продукции, % |
Затраты на производство, % |
1 2 3 4 |
110— 115 115—120 120-125 125 и выше |
8 16 24 52 |
9 18 24 49 |
8,2 17,2 23,9 50,7 |
Итого c^r,.. |
— |
100 |
100 |
100 |
интервалов никаких
•I П/t /- - •* ^— •" •
-..„-„..^.v-.., ,ю ou.arwK.aeT u l^.ia; 117,5; 122,5; 127,5), то при назначении взвешивающего показателя типичной ошибкой является выбор признака «Число предприятий». Умножение
80
величины себестоимости одного изделия на число предприятий никакого экономического смысла не имеет, в то время как умножение себестоимости одного изделия на объем продукции дает реальную экономическую величину — общую сумму затрат. Таким образом, в качестве взвешивающего показателя следует выбрать показатель объема продукции. Тогда средняя себестоимость изделия будет равна
Х= 112,5 • 0,09 + 117,5 • 0.18+ 122,5 • 0,24 + 127,5 • 0,49= = 123,15 тыс. руб.
Частоты повторения признака могут потребовать и применения формулы средней гармонической. Так, показатель «Затраты на производство» в форме относительных величин позволяет также определить среднюю себестоимость изделия:
1
Х = ———————————————————— = 123,15 тыс. руб.
0,507
——— +——— +
+
112,5 117,5 122,5 127,5
Средняя арифметическая величина обладает рядом свойств, позволяющих ускорить расчет.
1. Величина средней арифметической не изменится, если веса всех вариантов умножить или разделить на одно и то же число. Это свойство доказывается элементарно.
2. Если все индивидуальные значения признака (т. е. все варианты) увеличить либо уменьшить в одно и то же число раз (или на одно и то же число), то среднее значение получившегося нового признака будет во столько же раз (или на столько же) отличаться от среднего значения исходного показателя. Действительно,
Е (X, • k)m, Х- = —————————— = k • X;
£m, Z (X, ± А) m,
X'
=
=
Х ± А.
£m.
Свойство 1 используется, как было показано ранее, для расчета средних значений через показатели структуры.
Свойство 2 применяется для ускорения расчетов, особенно если первичные данные представлены в сгруппированном виде.
Так, по приведенным данным найдем новую величину X', варианты которой определим по формуле
Х -А
X; =—————.
81
£Am
£X. • m £X' • h • m
+•
£m
или X = X' • h + A.
Для ускорения расчетов важно правильно выбрать величины А (обычно это середина какого-либо интервала) и h (чаще всего это величина интервала изменения признака в какой-либо группе). Пусть, например, А = 122,5 и h = 5. Получаем последовательность значений величины Х\: -2, -1, 0, 1. Среднее значение X' будет равно
X' = (-2) • 0,09 + (-1) • 0,18 + 0 • 0,24 + 1 • 0,49 = 0,13. Теперь X = 5 • 0,13 + 122,5 =123,15 тыс. руб.