Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Св_тов_ Агротехнолог__ М.Я. Шевн_ков.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.85 Mб
Скачать

1.3. Нові напрями розвитку теорії і практики агротехнологій

Протягом останніх років поширена обґрунтована думка про те, що в період, коли інтенсифікація землеробства забез­печується в першу чергу за рахунок механізації і хімізації, то подальший розвиток рослинництва буде визначатись його біологізацією. Без сумніву, сучасна техніка і техніка майбут­нього стануть засобом для використання результатів біоло­гічних досліджень. Головна увага, таким чином, буде скон­центрована на основних факторах рослинництва - рослинах.

У зв'язку з цим необхідно звернути увагу на перспектив­ність розробки нових напрямів у вивченні процесів форму­вання врожаю, які можуть являти собою якісно нові системи управління рослинництвом.

Прийняття рішень у сільськогосподарському виробництві може здійснюватись у трьох рівнях:

а) визначення проектних (перспективних) рішень довгострокових заходів, наприклад, будівництво меліоративних систем або протиерозійних заходів, підвищення родючості ґрунту. Період від прийняття рішення до отримання результату з даного питання може тривати 10-15 і більше років. Сюди відносять дуже повільні процеси, наприклад, накопичення гумусу;

б) планування комплексу агротехнічних, меліоративних і захисних заходів для наступного вегетаційного періоду або сівозміни. Період від прийняття рішень до отримання результатів триває декілька місяців, а інколи і років. Сюди відносяться питання програмування врожаю;

в) оперативне управління процесом формування врожаю безпосередньо протягом вегетаційного періоду. Це – підбір відповідних агротехнічних заходів і дотримання строків їх внесення з урахуванням стану посівів і метеорологічних умов. Проміжок часу від прийняття рішення до появи ре­зультатів триває декілька днів або місяців.

При вирішенні всіх завдань необхідно враховувати, що сільськогосподарське виробництво суттєво залежить від ме­теорологічних факторів, які не завжди прогнозуються.

Програмування врожаю

Одним із провідних вчених у галузі програмування врожа­їв є академік І. С. Шати лов, який визначає програмування врожаїв, як розробку такого комплексу взаємообумовлених заходів, своєчасне і якісне здійснення яких забезпечує отри­мання врожаю високої якості за раніше заданими параметра­ми.

Програмування врожаїв характеризується наступними

параметрами:

а) попереднє визначення величини врожаю на основі раніше прийнятої програми з урахуванням фізико-географічних, ґрунтово-кліматичних та екологічних умов даної місцевості і біологічних особливостей культур;

б) оптимізація, тобто отримання максимального врожаю високої якості при мінімальних затратах праці, матеріально-технічних, енергетичних та інших ресурсів;

в) використання методів математичного моделювання багатофакторних польових дослідів. Для отримання об'єктивних даних і встановлення залежності окремих факторів та їх впливу на формування врожаю;

г) математичне моделювання і розробка програм для автоматичних систем управління (АСУ);

д) розробка програмованих агрокомплексів і схем чергування культур у сівозмінах;

є) практичне використання розробленої програми на сільськогосподарських підприємствах та уточнення вихідних да­них моделі програмування врожаїв.

Основним завданням програмування врожаїв повинен ста­ти новий підхід для управління рослинництвом на базі ком­плексу останніх польових досліджень.

Математичне моделювання процесів продуктивності

Моделювання являє собою процес узагальнення окремих результатів для виявлення їх значення в цілому. При вико­ристанні логічних принципів відомі показники комбінують гак, щоб вони відповідали принципам даної системи у різних умовах. Основою для вирішення біологічних моделей є комп'ютер. Наприклад, для підрахунку впливу сонячних променів на посіви необхідно провести тисячі математичних операцій. Кожна зміна положення сонця над горизонтом яв­ляє собою нову ситуацію, яку можна вивчити і виявити за до­помогою математичних підрахунків. Тому моделі, пов'язані і біологічними процесами, є дуже складними.

Математичні моделі діляться на дві основні групи - емпі­ричні та функціональні.

Емпіричні моделі - виявляють емпіричну кореляцію між вихідними параметрами зовнішнього середовища і врожаєм. При цьому не враховуються окремі аспекти основних проце-сів формування врожаю, тобто такі моделі не використову­ють для визначення окремих явищ.

Функціональні (імітаційні) моделі складені на основі вивчення основних фізіологічних процесів при формуванні врожаю з урахуванням залежності процесів від умов зовніш­нього середовища і їх взаємодії. На основі виявлених зв'яз-ків складають математичні рівняння.