5 Научно-исследовательский раздел

Этот раздел дипломного проекта предполагает изучение наиболее характерных для данного объекта опасностей. Их следует подвергнуть детальному анализу, выявить причины, характеристики и взаимосвязи изучаемого фактора с производством. В этом разделе должны быть формулы, графики, таблицы и т.д. Студенту рекомендуется изучить 1-2 фактора детально с элементами научных исследований.

К объектам исследования можно отнести как вредные, так и опасные факторы, такие как: микроклимат, запыленность, профилактика травматизма, отходы, ЧС, вредные вещества в выбросах и сбросах, шум, вибрация, радиоактивное излучение и др.

Здесь предполагается, по возможности, проведение измерений различными приборами, статистический анализ полученных результатов и выявление зависимости изучаемого фактора с причинами его появления и образования. В этом разделе необходимо проанализировать конкретную опасность детально, т.е. изучить последствия воздействия ее на человека и окружающую среду, характеристику физической сущности. Кроме этого необходимо провести литературный обзор по данному фактору и обосновать способ защиты от опасности.

В научно-исследовательском разделе указывается актуальность исследования, методика исследования, инструментальное обеспечение проводимых исследований. Основной частью является приведение результатов исследований с помощью различных графиков, расчетов, гистограмм и т.д., которые выносятся на демонстрационный лист формата А1.

Исследования могут быть как теоретические, так и эмпирические. Наиболее часто при выполнении НИР целью экспериментальных исследований является получение математической модели объекта, т.е. математической зависимости  свойства изучаемого объекта (обозначим его y) от значений факторов (x_j), влияющих на эти свойства:

y = (x₁, x₂, ..., x_j, ...x_k ) + , (5.1)

где  - величина, не зависящая от x_j (назовем ее случайной величиной). Выбор плана эксперимента зависит от того, какой характер зависимости  вы желаете получить: качественный или количественный. Зависимость  является качественной, если она выражается словами, например: "x_j влияет на y", "увеличение x_j уменьшает значение y" и др. Зависимость  является количественной, если она представляет собой уравнение или систему уравнений. Так как результаты измерений значений x_j и y являются случайными величинами, то для установления зависимости  необходимо использовать соответствующие методы математической статистики.

Для получения качественной зависимости  наиболее часто используют методы корреляционного и дисперсионного анализов, для получения количественной зависимости - метод регрессионного анализа. Производными от этих методов являются другие методы: ковариационного, кластерного, факторного анализов и др.

Приведем пример. Исследование травматизма на предприятии

Ознакомившись с актом расследования несчастных случаев по форме Н-1, заполним следующие таблицы.

Таблица 5.1 - Распределение несчастных случаев (НС) и дней нетрудоспособности (НС) по месяцам года

Годы	Показатели	Месяцы													Итого	Число работ
		1	2	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2002	НС		1								2				3	306
	ДН		7								46				53
2003	НС		1				1				1		1		4	297
	ДН		3				23				5		14		45
2004	НС		1			2					1				4	279
	ДН		6			26					7				39
2005	НС		1	2									1		4	289
	ДН		9	29									24		62
2006	НС													2		289
	ДН													38

Из таблицы 5.1 видно, что большее количество несчастных случаев приходится на осенне-зимний период. Число несчастных случаев, а с ними и дни нетрудоспособности в последние годы уменьшаются.

Таблица 5.2 - Распределение несчастных случаев по стажу работы

Стаж пострадавших	Количество пострадавших					Среднее за 5 лет
	2002	2003	2004	2005	2006
до 1 года
от 1 до 5 лет				1		1
более 3 лет	3	4	4	4	2	17

Большее количество несчастных случаев приходится на рабочих со стажем работы более 3-х лет.

Таблица 5.3 - Распределение несчастных случаев по отраслям и видам работ.

Вид работ	Количество пострадавших					Среднее за 5 лет
	2002	2003	2004	2005	2006
Транспортные					2	2
Механизированные	3	4	5	5		16

Рисунок 5.1 - Распределение несчастных случаев по отраслям и видам деятельности работ

По графику видно, что большее количество несчастных случаев связано с механизированными работами.

Таблица 5.4 - Распределение несчастных случаев по причинам

Причины несчастных случаев	Количество пострадавших					Среднее за 5 лет
	2002	2003	2004	2005	2006
Неисправность машин и оборудования		2	2			4
Нарушение ПДД					2	2
Нарушение техники безопасности	3	2	2	5		12

Соответствующие графики по расчетам показателей травматизма представлены в графической части диплома.

Рисунок 5.2 – Распределение несчастных случаев по причинам

Из графика видно, что несчастные случаи происходят, в основном, по причине нарушения техники безопасности. Из-за нарушения ПДД произошло дорожно-транспортное происшествие.

Определяем показатели травматизма статистическим методом анализа травматизма :

Коэффициент частоты:

, где (5.2)

N- количество пострадавших с утратой трудоспособности на 1 и более рабочих дней;

Р - среднесписочная численность людей, работавших за отчетный период;

1000 - коэффициент, используемый для перевода на 1000 работающих людей.

Коэффициент тяжести:

, где (5.3)

D - количество дней нетрудоспособности за учетный период.

Показатели потерь рабочего времени:

(5.4)

Полученные показатели травматизма сводим в таблицу 5.5.

Таблица 5.5 - Показатели травматизма

Показатели	2002	2003	2004	2005	2006
Кч	9,8	13,4	14,3	17,3	7,1
Кт	17,7	11,3	9,75	15,8	19
Кп	173	151.5	139,8	273,2	136,2

Рисунок 5.3 – Распределение показателей травматизма по годам

Вывод: большее значение коэффициента частоты соответствует 2005 году, наибольшее значение коэффициента тяжести соответствует 2002 году, а большее значение коэффициента потерь рабочего времени в 2005 году.