
- •Безруков а.И. Экономические и правовые основы разработки программного обеспечения (Тексты лекций)
- •Лекция 1. Знакомство с предметом Введение
- •Программно-информационный продукт – особый вид товара Что такое программный продукт
- •Характеристики качества программного продукта
- •Лекция 2. Маркетинговые исследования Проблема управления производительными силами общества
- •Простое воспроизводство. Закон стоимости
- •Расширенное воспроизводство. Проблема распределения прибавочной стоимости
- •Что такое маркетинг?
- •Проблемы, решению которых может помочь проведение маркетинговых исследований
- •Цели и результаты маркетингового исследования
- •Выбор данных
- •Первичные данные
- •Вторичные данные
- •Сбор первичных данных Определение потребности в данных
- •Подготовка предложения по исследованию
- •Выбор метода
- •Определение выборки
- •Сбор данных
- •Анализ данных
- •Сообщение о результатах
- •Сбор и анализ вторичных данных Внешние данные
- •Внутренние данные
- •Анализ деятельности
- •Отчеты об объемах продаж
- •Выбор метода
- •Определение выборки
- •Сбор данных
- •Анализ данных
- •Сообщение о результатах
- •Сбор и анализ вторичных данных Внешние данные
- •Внутренние данные
- •Анализ деятельности
- •Отчеты об объемах продаж
- •Методы исследования
- •Качественные методы
- •Групповые дискуссии (фокус-группы)
- •Глубинные интервью
- •Проекционные методы
- •Наблюдения
- •Количественные методы
- •Эксперименты
- •Маркетинговая смесь
- •Лекция 3. Экономическая оценка затрат на создание компьютерных программ
- •Классификация видов затрат. Маржинальный анализ
- •Методики расчета различных видов затрат
- •Операционные затраты
- •Пример расчета операционных затрат
- •Операционные затраты
- •Специфические структурные затраты Затраты на оборудование
- •Затраты на оборудование
- •Приведение затрат к одному времени
- •Затраты на нематериальные активы
- •Затраты на лицензии
- •Общефирменные затраты и накладные расходы
- •Использование ms Excel
- •Пример использования электронной таблицы
- •Лекция 4. Оценка эффекта от использования компьютерных программ Классификация программного обеспечения как товара
- •Оценка доли эффекта от собственно разработки программного обеспечения
- •Программное обеспечение массового использования
- •Позиционирование на рынке программных продуктов
- •Пример оценки экономической эффективности программного продукта массового спроса
- •Виды обучающих компьютерных программ на cd
- •Индивидуальные программные продукты
- •Лекция 5. Пример оценки эффекта от внедрения системы управления
- •Описание объекта управления
- •Построение вероятностной модели предприятия
- •Определим условные вероятности последствий
- •Согласование данных
- •Требования к согласованности условных вероятностей
- •Оценка потерь от выбросов
- •Моделирование последствий внедрения системы мониторинга
- •Алгоритм оценки
- •Уровень зрелости фирмы. Стандарт cmm
- •Лекция 6. Управление рисками программного проекта
- •Риски, связанные с реализацией проекта
- •Разделение ответственности
- •Количественная оценка рисков
- •Определение размеров ресурсов, необходимых для снижения рисков
- •Типовые и специфические источники рисков
- •Откуда брать информацию о рисках
- •Лекция 7. Управление персоналом
- •Роль персонала в эффективности проекта
- •Обеспечение условий работы
- •Работа в потоке
- •Организация рабочего места
- •Формирование команды Что такое команда
- •Лидерство
- •Факторы, способствующие формированию команды
- •Факторы, препятствующие формированию команды
- •Инвестиции в человека
- •Лекция 8. Управление качеством Эволюция представлений о качестве Потерянный рай (допромышленное ремесленное производство)
- •Издержки промышленной революции
- •Система Тейлора
- •Главное не наказать, а найти причину (система Шухарта)
- •Новая философия качества (идеи Деминга)
- •Системы управления качеством Роль рынка, ориентация на потребителя
- •Человеческий фактор, роль персонала
- •Международные стандарты серии iso 9000
- •Тотальное управление качеством (tqm)
- •Современные представления об управлении качеством
- •Лекция 9. Система управления качеством программной разработки Требования к системе управления качеством организации Политика в области качества
- •Система менеджмента качества
- •Управленческая деятельность
- •Система требований
- •Информационное обеспечение принятия решений
- •Контроль качества
- •Вовлечение персонала, партнеров, потребителей и общества
- •Требования к развитию
- •Управление качеством при проектировании и разработке
- •Оценка готовности предприятия к выпуску качественного программного продукта
- •Методы управления качеством программных проектов Управление документацией
- •Виды программной документации
- •Управление конфигурацией
- •Элементы конфигурации программного проекта
- •Контроль качества в ходе проектирования
- •Лекция 10. Программный продукт как объект интеллектуальной собственности Что такое интеллектуальная собственность?
- •Авторское право и смежные права
- •Регистрация интеллектуальной собственности
- •Регистрирующие органы
- •Рассмотрение заявки на официальную регистрацию
- •Выдача свидетельства
- •Правовые аспекты использования интеллектуальной собственности
- •Правовое обеспечение создания и использования объектов ис
- •Правовая охрана объектов интеллектуальной собственности
- •Экономические аспекты
Выбор данных
Маркетинговые исследования это, прежде всего, информационный процесс. Успех и полезность исследований зависят от того, какая информация используется исследователем, насколько она доступна и достоверна. От количества и качества информации также зависят трудоемкость и цена исследований.
Было бы расточительно заново собирать данные для каждого исследования. Кроме того, часть необходимых данных не нужно собирать, так как они имеются в отчетах, обзорах, научных и статистических документах. Это, так называемые, вторичные данные. Данные, которые нужно собирать заново – первичные.
Первичные данные
Первичные данные - это данные, которые ранее не существовали и которые Вы собираете с нуля, например, проводя опросы среди покупателей (это своего рода "полевое исследование"). Сбор первичных данных - сложное дело, часто требующее специальных знаний и высокой квалификации, поэтому менеджеры часто прибегают к помощи профессиональных исследователей рынка.
Есть несколько общих моментов, которые следует учитывать более или менее последовательно. Схема, представленная в таблице 2.2, кажется простой линейной последовательностью операций, однако в действительности процесс исследования часто включает в себя замкнутые циклы, потому что результаты очередного этапа заставляют пересматривать то, что было сделано на предыдущем.
Таблица 2.2
Последовательность сбора и анализа первичных данных
№ |
Этап |
1 |
Определить, какие данные нужны |
2 |
Оценить различные варианты получения необходимых данных |
3 |
Выбрать метод сбора данных |
4 |
Определить объект (выборку), используемый для сбора данных |
5 |
Собрать данные |
6 |
Провести анализ |
7 |
Представить результаты исследования |
Вторичные данные
Вторичные данные - это данные, которые уже были опубликованы и могут быть получены Вашей организацией, например, от торгово-промышленной палаты или из библиотеки. Получение вторичных данных часто называют "кабинетным" или
"библиотечным" исследованием. Менеджеру относительно легко собрать вторичные данные. К сожалению, вторичные данные часто оказываются устаревшими или не полностью отвечающими Вашим целям. Но даже в этом случае их стоит собирать.
Существует два вида источников вторичных данных. Первый - это внутренние данные, которые собираются Вашей организацией в процессе ее обычной работы. Примером может послужить информация из Вашей рабочей документации и записей. Второй - внешние данные, т.е. данные, собранные какой-то другой организацией либо для ее собственной надобности, либо для продажи. Здесь в качестве примера можно привести статистику торговли или занятости, собираемую министерствами.
Рассмотрим подробнее известные методы сбора данных
Сбор первичных данных Определение потребности в данных
Потребность в данных зависит от типа решения, которое Вы готовитесь принять. Поскольку Вы являетесь пользователем результатов исследования, Вы несете ответственность за те данные, которые Вами определены как необходимые. Ни один исследователь рынка не обладает способностью читать Ваши мысли, и чем больше Вы поможете ему в понимании решаемой проблемы, тем более ценными для Вас окажутся данные, полученные от исследователя. Вы должны ответить откровенно, для себя и для исследователя, на следующие вопросы
• Кто на самом деле хочет, чтобы это исследование было проведено: Вы сами или кто-нибудь еще в Вашей организации?
• Какова действительная цель исследования? (Какую проблему оно поможет решить?)
• Каковы реальные ограничения, накладываемые на это исследование?
(Время, деньги, что-то еще?)
Если Вы четко ответили на эти вопросы, Вам нужно кратко изложить их письменно в виде инструкции к предстоящему исследованию рынка. Она может послужить исходным документом для обсуждения поставленной задачи с исследователем.