
- •Безруков а.И. Экономические и правовые основы разработки программного обеспечения (Тексты лекций)
- •Лекция 1. Знакомство с предметом Введение
- •Программно-информационный продукт – особый вид товара Что такое программный продукт
- •Характеристики качества программного продукта
- •Лекция 2. Маркетинговые исследования Проблема управления производительными силами общества
- •Простое воспроизводство. Закон стоимости
- •Расширенное воспроизводство. Проблема распределения прибавочной стоимости
- •Что такое маркетинг?
- •Проблемы, решению которых может помочь проведение маркетинговых исследований
- •Цели и результаты маркетингового исследования
- •Выбор данных
- •Первичные данные
- •Вторичные данные
- •Сбор первичных данных Определение потребности в данных
- •Подготовка предложения по исследованию
- •Выбор метода
- •Определение выборки
- •Сбор данных
- •Анализ данных
- •Сообщение о результатах
- •Сбор и анализ вторичных данных Внешние данные
- •Внутренние данные
- •Анализ деятельности
- •Отчеты об объемах продаж
- •Выбор метода
- •Определение выборки
- •Сбор данных
- •Анализ данных
- •Сообщение о результатах
- •Сбор и анализ вторичных данных Внешние данные
- •Внутренние данные
- •Анализ деятельности
- •Отчеты об объемах продаж
- •Методы исследования
- •Качественные методы
- •Групповые дискуссии (фокус-группы)
- •Глубинные интервью
- •Проекционные методы
- •Наблюдения
- •Количественные методы
- •Эксперименты
- •Маркетинговая смесь
- •Лекция 3. Экономическая оценка затрат на создание компьютерных программ
- •Классификация видов затрат. Маржинальный анализ
- •Методики расчета различных видов затрат
- •Операционные затраты
- •Пример расчета операционных затрат
- •Операционные затраты
- •Специфические структурные затраты Затраты на оборудование
- •Затраты на оборудование
- •Приведение затрат к одному времени
- •Затраты на нематериальные активы
- •Затраты на лицензии
- •Общефирменные затраты и накладные расходы
- •Использование ms Excel
- •Пример использования электронной таблицы
- •Лекция 4. Оценка эффекта от использования компьютерных программ Классификация программного обеспечения как товара
- •Оценка доли эффекта от собственно разработки программного обеспечения
- •Программное обеспечение массового использования
- •Позиционирование на рынке программных продуктов
- •Пример оценки экономической эффективности программного продукта массового спроса
- •Виды обучающих компьютерных программ на cd
- •Индивидуальные программные продукты
- •Лекция 5. Пример оценки эффекта от внедрения системы управления
- •Описание объекта управления
- •Построение вероятностной модели предприятия
- •Определим условные вероятности последствий
- •Согласование данных
- •Требования к согласованности условных вероятностей
- •Оценка потерь от выбросов
- •Моделирование последствий внедрения системы мониторинга
- •Алгоритм оценки
- •Уровень зрелости фирмы. Стандарт cmm
- •Лекция 6. Управление рисками программного проекта
- •Риски, связанные с реализацией проекта
- •Разделение ответственности
- •Количественная оценка рисков
- •Определение размеров ресурсов, необходимых для снижения рисков
- •Типовые и специфические источники рисков
- •Откуда брать информацию о рисках
- •Лекция 7. Управление персоналом
- •Роль персонала в эффективности проекта
- •Обеспечение условий работы
- •Работа в потоке
- •Организация рабочего места
- •Формирование команды Что такое команда
- •Лидерство
- •Факторы, способствующие формированию команды
- •Факторы, препятствующие формированию команды
- •Инвестиции в человека
- •Лекция 8. Управление качеством Эволюция представлений о качестве Потерянный рай (допромышленное ремесленное производство)
- •Издержки промышленной революции
- •Система Тейлора
- •Главное не наказать, а найти причину (система Шухарта)
- •Новая философия качества (идеи Деминга)
- •Системы управления качеством Роль рынка, ориентация на потребителя
- •Человеческий фактор, роль персонала
- •Международные стандарты серии iso 9000
- •Тотальное управление качеством (tqm)
- •Современные представления об управлении качеством
- •Лекция 9. Система управления качеством программной разработки Требования к системе управления качеством организации Политика в области качества
- •Система менеджмента качества
- •Управленческая деятельность
- •Система требований
- •Информационное обеспечение принятия решений
- •Контроль качества
- •Вовлечение персонала, партнеров, потребителей и общества
- •Требования к развитию
- •Управление качеством при проектировании и разработке
- •Оценка готовности предприятия к выпуску качественного программного продукта
- •Методы управления качеством программных проектов Управление документацией
- •Виды программной документации
- •Управление конфигурацией
- •Элементы конфигурации программного проекта
- •Контроль качества в ходе проектирования
- •Лекция 10. Программный продукт как объект интеллектуальной собственности Что такое интеллектуальная собственность?
- •Авторское право и смежные права
- •Регистрация интеллектуальной собственности
- •Регистрирующие органы
- •Рассмотрение заявки на официальную регистрацию
- •Выдача свидетельства
- •Правовые аспекты использования интеллектуальной собственности
- •Правовое обеспечение создания и использования объектов ис
- •Правовая охрана объектов интеллектуальной собственности
- •Экономические аспекты
Количественные методы
Количественные методы основаны на предпосылке, что Вы можете охарактеризовать и численно оценить поведение и отношение людей к чему-либо. Предполагается также, что числовые данные можно проанализировать с использованием методов статистики для получения ценных и надежных знаний о представляющей интерес теме. Количественные методы наиболее полезны, если Вы хотите получить надежную информацию о популяции в целом. Еще одно предположение, лежащее в основе этих методов, о том, что люди могут и будут отвечать честно и точно на Ваши вопросы.
Эти вопросы обычно предлагаются в форме анкеты, интервью или теста. Такие методы обычно дешевле в расчете на одного человека. Однако суммарные расходы могут быть очень велики из-за большого числа людей, охватываемых опросом, для повышения статистической точности собранных данных. Во многих маркетинговых исследованиях используются методы обоих типов.
Эксперименты
Существует два способа использования эксперимента в маркетинговых исследованиях:
- "формальный эксперимент";
- пробный маркетинг (тестирование рынка).
Формальный эксперимент
При "формальном эксперименте" работа проводится с небольшим числом потребителей, чтобы сравнить разные подходы к проведению комплекса маркетинговых мероприятий. Например, может быть проведен эксперимент, чтобы определить, какая из вкусовых формул для кукурузных хлопьев к завтраку лучше или какое из двух рекламных объявлений лучше запоминается. В формальном эксперименте "независимую переменную" изменяют чтобы увидеть, какое влияние это изменение оказывает на "зависимую переменную". Так, в нашем эксперименте с кукурузными хлопьями независимую переменную (вкусовую формулу) изменяют в надежде на то, что зависимая переменная - предпочтение потребителей - изменится и, таким образом, приведет к решению относительно продукта с новым вкусом.
Пробный маркетинг
Пробный маркетинг (тестирование рынка). Его цель - в виде эксперимента внести изменения в отдельные элементы маркетинга на небольшом сегменте рынка, чтобы посмотреть, какой эффект это дает. Такой эксперимент используется, например, для выяснения, будет ли успешно продаваться новый товар или работает ли новая реклама.
Эксперименты стоят дорого, их трудно провести статистически точно, и если они выполнены в соответствующем масштабе, то Ваши планы могут стать известны конкурентам. Кроме того, большая часть информации, полученной из эксперимента, может быть получена быстрее и дешевле с помощью какой-нибудь другой формы маркетинговых исследований. Существуют, однако, ситуации, в которых только эксперимент может подсказать Вам то, что Вам нужно знать.
Поперечные и продольные исследования
Кратко остановимся на "поперечных" и "продольных" исследованиях. Иногда исследователю бывает полезно оценить, как предпочтения, отношение или поведение потребителей изменяются с течением времени.
Для этого целесообразно изучить ту же самую группу респондентов через некоторый продолжительный период времени. Такое исследование называется продольным (лонгитюдным). Если исследование проводится только один раз, оно называется поперечным.
Маркетинг во время прогулки
Знания и опыт приходят к нам не только через научное исследование. Многому можно научиться, руководствуясь здравым смыслом в повседневной жизни.
"Маркетинг во время прогулки" очень прост. Он позволяет Вам понять, чего хочет потребитель, если Вы встанете на его место.
Есть несколько простых рецептов, которые могут помочь нам сблизиться с потребителями. Однако для того, чтобы следовать его рекомендациям, требуются время и решительность. Вот эти рекомендации:
· идите к потребителю;
· смотрите;
· слушайте;
· обеспечьте обратную связь.