Имитационные модели

В практике иногда возникают ситуации, когда известные формальные модели оказываются непригодными для нахождения решений.

Это объясняется тем, что при их построении необходимо абстрагироваться от достаточно важных связей, которые бы не были подкреплены соответствующим статистическим материалом. Как правило, это относится к сложным и недостаточно изученным процессам. В такой ситуации применяются методы имитационного моделирования.

Имитационное моделирование нашло широкое применение в прогнозировании процессов, анализ которых не возможен на основе прямого эксперимента. На основе имитации реализуется проверка и демонстрация новых идей.

Имитационное моделирование определяется как процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы.

В ходе исследования сама модель, характеристики взаимодействий, исходная теория могут уточняться, совершенствоваться, все более приближаться к изучаемой действительности.

По своей сути имитационные модели являются моделями черного ящика. Имитационные модели позволяют оценить прогнозное состояние элементов системы, ее выход, если на вход системы поступает информация о воздействии внешней среды, управлении, взаимодействии между ее элементами.

Неплохо имитационное моделирование зарекомендовало себя при формировании бюджетной модели организации. Меняя входы модели исследователь получает различные альтернативные выходы (решения), отвечая при этом на вопрос: «что будет, если».