
- •«Экономико-математические методы и модели в управлении предприятием» тема 1. Введение
- •Тема 2. Основы экономико-математического моделирования и пРогнозирОвания
- •Принципы моделирования
- •Методы моделирования и прогнозирования
- •Тема 3. Использование экспертных методов при принятии управленческих решений
- •Отбор экспертов
- •Выявление согласованности мнений экспертов
- •Тема 4. Использование эконометрических методов и моделей при принятии управленческих решений
- •Тема 5. Использование аналитических моделей вуправленческой деятельности
- •Оптимизационные модели
- •Экономико-математическая модель
- •Имитационные модели
«Экономико-математические методы и модели в управлении предприятием» тема 1. Введение
Особенности современного этапа социально-экономического развития России предполагают знание руководителями организаций новых рыночных методов управления и планирования.
Бизнес – это экономическая деятельность, приносящая прибыль. Управление в бизнесе – целенаправленное воздействие, включающее процесс планирования, организации, мотивации и контроля, необходимое для того, чтобы сформулировать и достичь целей бизнеса. Центральный вопрос бизнеса – определение рационального управленческого решения. Профессиональный уровень лица, принимающего управленческое решение, во многом в рыночных условиях определяется наличием навыков количественного анализа экономических процессов.
Лицо, принимающее управленческое решение (ЛПР) - субъект управления, осуществляющий выбор одной из альтернатив. От ЛПР следует отличать лица, готовящие информацию для принятия решений (различные альтернативы).
Управленческое решение – это сознательный волевой акт выбора из возможных альтернатив достижения определенной цели наиболее рационального варианта с точки зрения установленных критериев и его реализация в практической деятельности.
Можно определить следующие этапы разработки управленческих решений:
Постановка задачи;
Сбор информации для решения поставленной задачи;
Выбор критериев оценки эффективности решения;
Построение экономико-математических моделей;
Решение задачи;
Сравнение вариантов решения по критериям эффективности;
Принятие решения.
Прогнозирование – это научное суждение о возможных состояниях объектов и явлениях будущего.
Планирование – это определение набора состояний и событий исследуемого экономического объекта, которые должны иметь место в достижении поставленных для него целей. Основной вопрос, на который должно отвечать планирование: «Что и кем должно быть сделано, и к какому сроку».
Тема 2. Основы экономико-математического моделирования и пРогнозирОвания
Уровень профессионального решения менеджера во многом определяется инструментам, которыми обладает лицо, принимающее это решение. Особое место в арсенале менеджера принадлежит экономико-математическим и статистическим методам и моделям.
Модель – это упрощенное отображение исследуемого объекта (системы), с помощью которого изучается его функционирование и оценивается изменение его эффективности при возможном изменении характеристик. Модели с одной стороны должны достаточно точно копировать моделируемый объект, с другой стороны должны быть по возможности более простыми, чтобы быть удобными для качественного и количественного анализа.
Экономико-математическая модель – это математическое выражение, состоящее из совокупности связанных между собой математическими и логическими зависимостями величин, имеющих экономический смысл.
При этом могут использоваться следующие математические зависимости: формулы, уравнения, неравенства, логические условия и др.
Принципы моделирования
1. Принцип системности.
Система представляет собой некоторое множество связанных между собой и с внешней средой элементов, которое характеризуется некоторой общностью цели, назначения в своем развитии и функционировании.
Система не является произвольным объединением элементов. Предполагается наличие вполне определенных свойств, среди которых выделяют: целостность, структурность, иерархичность, функциональность, целенаправленность, самоорганизованность, управляемость и пр.
2. Принцип адекватности моделирования.
Предполагается выявление и оценка объективных тенденций рассматриваемых процессов и создание их теоретического аналога. Таким аналогом часто является прогнозная модель. Цель ее построения предопределяет особенности проверки ее адекватности.
3. Принцип наблюдаемости.
Позволяет использовать в теоретических, модельных конструкциях статистически наблюдаемые данные.
4. Принцип альтернативности.
Источником возникновения альтернатив являются качественные сдвиги в условиях развития процессов, вызванные перестройкой структур, взаимоотношений элементов между собой, с внешней средой исследуемых систем.
5. Принцип комплексности и относительной самостоятельности.
Комплексность выражается в обязательном отображении процессов системами, построенными с учетом взаимосвязей их элементов между собой и с внешней средой, их взаимного влияния друг на друга.
Принцип относительной самостоятельности делает возможным моделирование некоторых процессов как изолированных систем.
6. Принцип научной обоснованности.
Условием разработки достоверной модели является познание объективных законов развития процесса, выявление на их основе устойчивости его тенденции.
По степени количественной определенности экономической ситуации принятия решений подразделяются на:
Структурированные, или количественно определенные;
Неструктурированные, содержащие только описание важнейших факторов, при этом количественные зависимости неизвестны;
Слабоструктурированные, или смешанные, содержащие как количественные, так и качественные компоненты.