1. Валовой внутренний продукт (ввп) на душу населения – характеризует средний уровень доходов одного человека.

Точность этой статистики не очень велика, поскольку значительная часть ВВП не учитывается статистикой. Имеется в виду так называемый «теневой сектор» экономики, который не платит налогов.

В условиях сильного социального расслоения значительная часть ВВП достается ничтожно малому числу очень богатых людей (олигархов). Поэтому такой показатель на самом деле не характеризует среднего человека. Подавляющее большинство людей имеют доходы гораздо ниже, чем показатель ВВП на душу населения.

Особенность показателя ВВП на душу населения состоит в том, что на этот показатель очень сильно влияет очень маленькая, но самая богатая, часть населения. В то же время эта маленькая группа богатых людей практически не влияет на среднюю продолжительность жизни. Богачи не могут жить ни по 1000000 лет, ни по 1000 лет, ни даже по 150 лет. На среднюю продолжительность жизни в стране они влияют не своими доходами, а только своей численностью, которая очень невелика.

СРЕДНЯЯ продолжительность жизни характеризует именно СРЕДНЕГО человека. На этот показатель очень мало влияют небольшие группы населения, как живущие в самых хороших условиях, так и в самых плохих условиях (бомжи, нищие, безработные и т.п.).

Средняя продолжительность жизни рассчитывается по надежной и точной статистике смертности. Экономическая статистика гораздо менее надежна, чем статистика смертности. Смертность, в отличие от энономических процессов, почти полностью попадает в статистический учет. Когда человек умирает, его родственники должны получить в ЗАГСе свидетельство о смерти. Без этого докуметнта они не могут ни похоронить умершего, ни получить в наследство его имущество. Свидетельства о смерти составляются почти на 100% умерших и возраст умерших в этих документах практически всегда указывается правильно. На основании этих документов ведется официальная статистика смертности и рассчитывается средняя продолжительность жизни.

2. В ООН и ЮНЕСКО используется также среднее число лет обучения на одного взросл среднее число лет обучения на одного взрослого - это характеризует средний уровень образования одного человека. Сама по себе эта статистика относительно надежная. Но количество лет обучения никак не отражает качество обучения.

3. Средняя продолжительность жизни одного человека не имеет таких недостатков как ВВП на душу населения и среднее число лет обучения. Этот показатель основан на надежных статистических данных и довольно точно характеризует среднего человека.

ТЕМА: ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОГНОЗЫ

По учебнику Антонов А.И., Борисов В.А. Лекции по демографии. М., 2011. (Лекция 11).

По учебнику В.М. Медкова «Введение в демографию». М., 2007.

Глава 8. Демографическое прогнозирование.

Стр. 311-370.

Есть только две основные методики или алгоритма ЧТОБЫ СОСТАВЛЯТЬ ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОГНОЗЫ

1. ЭКСТРАПОЛЯЦИОННЫЙ метод – предназначен только для краткосрочных прогнозов, не более чем на 10 лет. В настоящее время этот метод считается устаревшим и почти не применяется демографами. Если какой-то ученый и сейчас пользуется таким методом, то он, скорее всего, – не демограф.

Если в предыдущем периоде население увеличивалось в среднем на 1% в год, то предполагается, что оно и в будущем будет увеличиваться на 1% в год в течение всего периода, для которого составляется прогноз.

Иначе говоря, при применении экстраполяционного метода экстраполируется темп роста (или прироста) населения.

Если на начало экстраполяционного периода (год t) численность населения

S(t)= 100 000 000 человек, и предполагается, что население будет увеличиваться на 1% в год, то через год численность населения будет равна:

S(t+1)= 100 000 000×(100+1)/100=

=100 000 000×1,01=101 000 000

через два год численность населения будет равна:

S(t+1)= 101 000 000×1,01=102 010 000

Условный пример роста населения, изначальная численность которого 100000000

Год (t)	Числ-ть насел. S(t)	Темп роста
2010	100000000	1,01
2011	101000000	1,01
2012	102010000	1,01
2013	103030100	1,01
2014	104060401	1,01
2015	105101005	1,01
2016	106152015	1,01
2017	107213535	1,01
2018	108285671	1,01
2019	109368527	1,01
2020	110462213	1,01

Если население увеличивается на 1% в год, то через два года оно вырастет не на 2%, а на 2,01%, через 3 года не на 3%, а на 3,03%, через 10 лет не на 10%, а на 10,46%. В данном случае, так же, как и в отношении денежного вклада в банке, действует правило сложных процентов.

Однако сами темпы прироста населения никогда НЕ ОСТАЮТСЯ ПОСТОЯННЫМИ. Со временем они изменяются по величине и даже по знаку, то есть прирост населения сменяется убылью населения.

По методу экстраполяции составлены прогнозы английского демографа Томаса Роберта Мальтуса (Thomas Robert Malthus, 1766-1834). Он считал, что численность населения увеличивается в два раза за каждые 25 лет.

Кроме того, при применении экстраполяционного метода прогнозируется только общая численность населения, а не его состав по полу и возрасту, который очень важен с социально-экономической точки зрения. Поэтому гораздо чаще используется метод компонент.

2. Метод компонент или метод ПЕРЕДВИЖКИ ВОЗРАСТОВ - предназначен как для составления краткосрочных демографических прогнозов, не более чем на 10 лет, так и для среднесрочных (на 10-30 лет) и долгосрочных (на 30 лет и более). Прогнозируется не только общая численность населения, но также и его состав по полу и возрасту.

   Об алгоритме метода компонент или

   ПЕРЕДВИЖКИ ВОЗРАСТОВ.

Существует еще один показатель таблиц смертности – СРЕДНЕЕ ЧИСЛО ЖИВУЩИХ в возрасте x, то есть, L(x) – не путать с ЧИСЛОМ ДОЖИВАЮЩИХ до возраста x, то есть, l(x).

Во всех возрастах старше одного года L(x) рассчитывается по формуле:

x ≥ 1

L(x )=

В возрасте до 1 года

x=0

L(0) = l(0)×a(0)+ l(1)×(1-a(0))

Где a(0) – это средний возраст детей, умерших на первом году жизни (в долях года)

В современных условиях

a(0) ≈0,15.

Т.е. L(0)=l(0)×0,15+ l(1)×0,85)

На основании показателей L(x) определяются

КОЭФФИЦИЕНТЫ ПЕРЕДВИЖКИ ВОЗРАСТОВ

P(x,x+1),

которые используются для составления демографических прогнозов.

P(x,x+1) =

Не следует смешивать или путать показатели

P(x,x+1)

и p(x), который тоже входит в таблицы смертности.

p(x) – это вероятность дожить от точного

возраста x до точного возраста x+1

p(x)=1-q(x) =

Вероятности смерти q(x) и дожития p(x) – это вероятности умереть или дожить от одного дня рождения до другого дня рождения.

Но по данным переписи или оценки численности населения в возрасте x лет на начало года t S(x,t) – это не численность тех людей, которым только что исполнилось x лет (т.е. у которых день рождения). S(x,t) – это численность лиц, возраст которых составляет от ровно x лет до x лет 11 месяцев и 29 дней – в среднем же им по x+0,5 лет

В таблице смертности показателю S(x,t) соответствует не l(x), а L(x)

P(x,x+1) можно рассматривать как вероятность дожить от возраста x+0,5 до возраста x+1,5

С помощью коэффициентов передвижки возрастов численность населения в возрасте x лет на начало года t пересчитывается или передвигается с поправкой на смертность в возраст x+1 лет на начало года t+1

S(x,t)× P(x,x+1)= S(x+1,t+1)

Число умерших при переходе из возраста x в возраст x+1

M(x,x+1)=S(x,t)-S(x+1,t+1)

Этот расчет делается отдельно для мужчин и женщин.

Для мужчин:

S^m(x,t)× P^m(x,x+1)= S^m(x+1,t+1)

Значок (индекс) ^m означает male – мужской пол

Для женщин:

S^f(x,t)× P^f(x,x+1)= S^f(x+1,t+1)

Значок (индекс) ^f означает female – женский пол

Прогнозируемое число родившихся определяется отдельно для каждого возраста женщин по формуле:

N(x,t)=

Где

S^f(x,t) – численность женского населения в возрасте x лет на начало года t.

S^f(x,t+1) – численность женского населения в возрасте x лет на начало года t+1

F(x,t) – возрастной коэффициент рождаемости для женщин в возрасте x лет, прогнозируемый на год t

Общее число родившихся в году t определяется по формуле:

x=49

N(t)=∑N(x,t)

x=15

Число родившихся мальчиков определяется по формуле:

N^m = 0,515× N

Число родившихся девочек определяется по формуле:

N^f = 0,485× N.

Обычно мальчики составляют 51,5% всех родившихся, а девочки – 48,5%. Но для Китая надо принять другие пропорции, поскольку в стране широко применяется регулирование пола родившихся детей.

Существует готовый алгоритм расчета демографических прогнозов для определения будущей численности и половозрастного населения России в 5-летней возрастной группировке с шагом в 5 лет (на 2011 г., 2016 г., 2021 г. и т.д. вплоть до 2061 г.)

Этот алгоритм представлен в виде программы интерактивного демографического прогноза на сайте

www.demoscope.ru

можно прогнозировать прямо в режиме online

можно загрузить с этого сайта программу прогнозирования

projection.exe в формате Excel

Этот алгоритм можно использовать для составления прогноза численности и возрастного состава населения любой страны. Максимальная продолжительность периода, на который составляется такой прогноз – 50 лет. Но если составлять такой прогноз дважды, принимая конечную численность и половозрастную структуру населения, полученную в результате прогноза, за начальную численность для следующего 50-летнего периода прогнозирования , и рассчитывая прогноз вновь, исходя из этой численности, то период прогноза увеличивается до 100 лет. Таким же образом можно увеличивать его до 150 лет, до 200 лет и т.д.

Алгоритм прогноза предусматривает, что составитель прогноза должен указать лишь некоторые параметры, в первую очередь суммарный коэффициент рождаемости и среднюю продолжительность жизни для мужчин и женщин. Программа сама определяет для каждого возраста возрастной коэффициент рождаемости в 5-летней группировке F(x, x +5/t, t +5) (на основе суммарного коэффициента Fsum, и коэффициенты передвижки возрастов и P^m(x, x +5/ x+5, x +10).

P^f(x, x +5/ x+5, x +10).

Составитель прогноза должен предусмотреть для каждого периода, на который составляется прогноз, коэффициент эмиграции на 1000 населения и абсолютное число прибывших иммигрантов.

Программа сама распределяет число прибывших и выбывших мигрантов по полу и возрасту.

В результате составления этого прогноза определяется не только общая численность населения, но и его состав по полу и 5-летним возрастным группам (0-4 года, 5-9 лет, 10-14 лет, 15-19 лет и т.д. до 85 лет и старше). Прогноз составляется с шагом в 5 лет (то есть, численность и состав населения на 2011 г., 2016 г., 2021 г. и т.д. вплоть до 2061 г., или, соответственно – 2012, 2017, 2022, …2062 г., либо на 2008 г., 2013, 2018, 2023… 2063 г.). Прогноз составляется на основе самых свежих данных о численности и половозрастном составе населения. В настоящее время последние такие данные по России есть на начало 2010 года на официальном сайте Росстата (www.gks.ru).

По расчетам А.Г. Вишневского (www.demoscope.ru) для того, чтобы при нынешней очень низкой рождаемости, численность населения России не уменьшалась, число иммигрантов, ежегодно прибывающих в страну, должно быть настолько велико, что после 2070 года, иммигранты и их потомки будут составлять большинство населения.

Из истории демографических прогнозов более всего известен прогноз-предостережение французского демографа Альфреда Сови (1898-1990).

В 1931 году А. Сови рассчитал, что за 50 лет (1931-1981 годы) население Франции сократится в 1,5 раза и в 1981 году составит 29,7 миллионов человек из которых 9,5 миллионов будут старше 60 лет.

Прогноз Сови был основан на следующих гипотезах (предположениях)