
- •Введение
- •1 Случайные события. Вероятности случайных событий
- •1.1 Пространство элементарных событий. Операции над событиями
- •1.1.1 Пространство элементарных событий
- •1.1.2 Операции над событиями
- •1.2 Вероятность
- •1.2.1 Относительная частота случайного события. Понятие вероятности случайного события. Аксиомы теории вероятностей
- •1.2.2 Классический метод определения вероятности
- •1.2.3 Комбинаторика и вероятность
- •1.2.4 Геометрические вероятности
- •1.3 Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •1.3.1 Теоремы сложения вероятностей
- •1.3.2 Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей
- •1.3.3 Независимые события
- •1.4 Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •1.5 Последовательности независимых испытаний
- •1.5.1 Формула Бернулли
- •1.5.2 Локальная и интегральная теоремы Лапласа
- •1.5.3 Предельная теорема Пуассона
- •2 Случайные величины
- •2.1 Дискретные и непрерывные случайные величины
- •2.2 Закон распределения случайной величины
- •2.2.1 Ряд распределения
- •2.2.2 Функция распределения
- •2.2.3 Функция плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •2.3 Числовые характеристики случайных величин
- •2.4 Некоторые наиболее важные для практики распределения случайных величин
- •2.4.1 Биномиальное распределение
- •2.4.2 Геометрическое распределение
- •2.4.3 Распределение Пуассона
- •2.4.4 Равномерный закон распределения
- •2.4.5 Показательное (экспоненциальное) распределение
- •2.4.6 Нормальный закон распределения
- •Пример выполнения контрольной работы по теории вероятностей
- •Варианты заданий для контрольной работы по теории вероятностей
- •Приложение а (справочное) Таблица значений функции плотности стандартного нормального распределения
- •Приложение б (справочное) Таблица значений функции Лапласа
- •Приложение в (справочное) Таблица значений
- •Приложение г (справочное) Рабочая программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
- •1 Цели и задачи дисциплины, её место в учебном процессе
- •1.1 Цель преподавания дисциплины
- •1.2 Задачи изучения дисциплины
- •2 Содержание дисциплины
- •2.1 Случайные события и их вероятности
- •2.2 Одномерные случайные величины
- •2.3 Многомерные случайные величины
- •2.4 Основные понятия математической статистики
- •2.5 Элементы теории статистического оценивания
- •2.6 Статистическая проверка параметрических гипотез
- •2.7 Статистическая проверка непараметрических гипотез
- •2.8 Элементы регрессионного и корреляционного анализа
- •2.9 Элементы дисперсионного анализа
- •3 Контрольные работы
- •Список литературы
- •Оглавление
- •2 46653, Г. Гомель, ул. Кирова, 34.
2.4.2 Геометрическое распределение
На практике геометрическое распределение возникает при следующих условиях: пусть производится серия независимых опытов, в каждом из которых может произойти событие А с одной и той же вероятностью p. Опыты продолжаются до первого появления события А. Тогда случайная величина X, определяющая число неудач, предшествующих успеху, распределена по геометрическому закону.
Возможные значения этой случайной величины: 0, 1, 2, …, n, …, а вероятность каждого из этих значений определяется по формуле
, (24)
где 0 p 1; q = 1 – p; m = 0, 1, 2, …, n, … .
Геометрическое распределение зависит от параметра p.
Замечание – Геометрическая прогрессия – это числовая последовательность a1, a2,…, an,…, первый член которой отличен от нуля, а каждый член, начиная со второго, равен предшествующему, умноженному на одно и то же, не равное нулю, число, называемое знаменателем геометрической прогрессии q,
,
,
…,
.
Сумма
бесконечно убывающей (q < 1)
геометрической прогрессии
.
Условие
выполняется, так как принимая во внимание
условие сходимости геометрического
ряда
,
(
)
и формулу
для его суммы, получаем
Ряд распределения случайной величины X, имеющей геометрический закон:
xi |
0 |
1 |
2 |
… |
m |
… |
n |
… |
pi |
p |
q1 p |
q2 p |
… |
qm p |
… |
qn p |
… |
Для случайной величины, распределенной по геометрическому закону,
,
,
,
Пример 31 Вероятность изготовления нестандартного изделия при некотором технологическом процессе равна 0,06. Контролер берет из партии изделие и сразу проверяет его качество. Если оно оказывается нестандартным, то дальнейшие испытания прекращаются, а партия задерживается. Если же изделие оказывается стандартным, то контролер проверяет следующее изделие и т. д. Записать закон распределения случайной величины X – числа стандартных изделий, проверенных до выявления брака.
Решение. Условие задачи соответствует проведению независимых испытаний, в каждом из которых с вероятностью p = 0,06 может осуществиться событие A = {обнаружено нестандартное изделие}. В этом случае неудача – обнаружение стандартного изделия, успех – обнаружение нестандартного изделия. Случайная величина X – число стандартных изделий, проверенных до выявления брака, распределена по геометрическому закону. Возможные значения этой случайной величины: 0, 1, 2, 3, …, m, …. По условию p = 0,06, q = 1 – 0,06 = 0,94.
Вероятности значений определяются по формуле (24):
(то есть нестандартное
изделие будет обнаружено сразу же при
проверке первого изделия, при этом число
стандартных изделий, проверенных
до появления брака, будет равно 0);
(то есть нестандартное
изделие будет обнаружено при проверке
второго изделия, при этом число стандартных
изделий, проверенных до появления
брака, будет равно 1);
(то есть нестандартное
изделие будет обнаружено при проверке
третьего изделия, при этом число
стандартных изделий, проверенных
до появления брака, будет равно 2)
и т. д.
Закон распределения
можно записать в виде
,
или в виде ряда распределения случайной
величины X:
xi |
0 |
1 |
2 |
… |
m |
… |
n |
… |
pi |
0,06 |
0,0564 |
0,053016 |
… |
|
… |
|
… |
В литературе встречается и иное определение геометрического распределения: случайная величина X распределена по геометрическому закону, если эта величина дискретна и определяет число независимых испытаний Бернулли, предшествующих первому появлению успеха. Возможные значения этой случайной величины 1, 2, …, n, …, а вероятность каждого из значений определяется по формуле
, (25)
где 0 p 1; q = 1 – p; m = 1, 2,…, n,… .
В этом примере случайная величина X определяет число произведенных опытов, предшествующих успеху.
Ряд распределения случайной величины X, распределенной по геометрическому закону, имеет вид:
xi |
1 |
2 |
… |
m |
… |
n |
… |
pi |
p |
q1 p |
… |
qm-1 p |
… |
qn-1 p |
… |
Для случайной величины, распределенной по геометрическому закону,
,
,
,
.
Пример 32 На основании данных примера 31 записать закон распределения случайной величины X – числа проверенных изделий до выявления брака.
Решение. Условие задачи соответствует проведению независимых испытаний, в каждом из которых с вероятностью p = 0,06 может осуществиться событие A = {обнаружено нестандартное изделие}. В этом случае неудача – обнаружение стандартного изделия, успех – обнаружение нестандартного изделия. Случайная величина X – число проверенных изделий до выявления брака, распределена по геометрическому закону. Возможные значения этой случайной величины: 1, 2, 3, …, m,…. По условию p = 0,06, q = 0,94.
Вероятности возможных значений определяются по формуле (25):
(то есть нестандартное
изделие будет обнаружено сразу же при
проверке первого изделия и партию
задержат);
(то есть нестандартное
изделие будет обнаружено при проверке
второго изделия, при этом число
стандартных изделий, проверенных до
появления брака, будет равно 1);
(то есть нестандартное
изделие будет обнаружено при проверке
третьего изделия, при этом число
стандартных изделий, проверенных до
появления брака, будет равно 2) и т. д.
Закон
распределения рассмотренной случайной
величины можно записать в виде
,
или в виде ряда распределения случайной
величины X:
xi |
1 |
2 |
3 |
… |
m |
… |
n |
… |
pi |
0,06 |
0,0564 |
0,053016 |
… |
|
… |
|
… |
Пример 33 Производится подбрасывание игрального кубика до первого выпадения шести очков. Какова вероятность того, что первое выпадение шестерки произойдет при втором подбрасывании игрального кубика?
Решение. Условие задачи соответствует проведению независимых испытаний, в каждом из которых с вероятностью p = 1/6 может осуществиться событие A = {выпадение шести очков}. В этом случае неудача – выпадение любого числа от 1 до 5, успех – выпадение шести очков. Случайная величина X – число подбрасываний игрального кубика до выпадения шестерки, распределена по геометрическому закону. Возможные значения этой случайной величины: 1, 2, 3, …, m,…. Вероятность успеха p = 1/6, вероятность неудачи q = (1 – 1/6) = 5/6.
Вероятности появления шестерки при втором подбрасывании кубика определим по формуле (25):
(то есть шестерка
появится при втором подбрасывании
кубика, при этом при первом
подбрасывании появится любое число от
1 до 5).
Закон распределения
рассмотренной случайной величины можно
записать в виде
.