
- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Введение.
- •Требования к уровню освоения содержания курса
- •Задания для контрольных работ.
- •Случайные события
- •Случайные величины
- •Математическая статистика
- •Критерии для оценки контрольной работы:
- •Перечень вопросов для подготовки к экзамену
- •Перечень рекомендуемой литературы
Критерии для оценки контрольной работы:
Наличие пояснений к выполняемым пунктам задания
Правильность указания единиц измерения
Соблюдение рекомендованного алгоритма решения задания
Точность вычислений.
Перечень вопросов для подготовки к экзамену
1. Предмет теории вероятностей. Случайные события. Классификация событий.
2. Относительная частота события. Эмпирическое и классическое определение вероятности события.
3. Сумма событий. Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Полная группа событий. Противоположные события.
4. Произведение событий. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей.
5. Формула полной вероятности.
6. Вероятность гипотез. Формулы Байеса.
7. Последовательность независимых однородных испытаний. Схема Бернулли.
8. Понятие случайной величины. Виды случайных величин. Закон распределения дискретной случайной величины.
9. Биномиальное распределение.
10. Математическое ожидание дискретной случайной величины и его свойства.
11. Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства.
12. Функция распределения случайной величины.
13. Плотность вероятности непрерывной случайной величины. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал.
14. Нормальное распределение. Математическое ожидание и дисперсия нормально распределенной случайной величины.
15. Кривая нормального распределения (Кривая Гаусса) и ее свойства.
16. Вероятность попадания в заданный интервал нормально распределенной случайной величины. Вычисление вероятности заданного отклонения. Правило «трех сигм».
17. Показательное распределение и его свойства.
18. Предмет и задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности.
19. Эмпирическая функция распределения.
20. Полигон и гистограмма.
21. Точечные оценки параметров распределения. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки.
22. Генеральная и выборочная средние. Генеральная и выборочная дисперсии.
23. Интервальные оценки параметров распределения. Точность оценки. Надежность оценки. Доверительный интервал.
24. Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения.
25. Статистическая проверка гипотез. Статистический критерий проверки гипотез. Уровень значимости статистического критерия.
Формат и содержание экзамена, критерии оценки.
Экзамен проводится в установленное расписанием время по утвержденным билетам. Билет содержит два теоретических вопроса и одно практическое задание. Практическое задание оформляется в письменном виде со всеми необходимыми комментариями по алгоритму решения. На теоретические вопросы студент отвечает устно. Для получения оценки «Отлично» необходимо правильно решить практическое задание, знать основные положения теоретических вопросов и уметь объяснить любую, предложенную преподавателем, задачу из контрольной работы студента. Для получения оценки «Хорошо» необходимо знать основные положения теоретических вопросов и уметь объяснить любую, предложенную преподавателем, задачу из контрольной работы студента. Для получения оценки «Удовлетворительно» необходимо уметь объяснить любую, предложенную преподавателем, задачу из контрольной работы.