Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования города Москвы

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ ИНДУСТРИИ ТУРИЗМА ИМЕНИ Ю.А. СЕНКЕВИЧА»

Теория вероятностей и математическая статистика

Методические указания и контрольные задания

для студентов заочной формы обучения

по специальности 080100.62 «Экономика и управление на предприятии (туризм и гостиничное хозяйство)»

Москва, 2013г.

Методические указания и контрольные задания

составлены в соответствии с учебной программой

по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»

по специальности 080100.62 «Экономика и управление на предприятии (туризм и гостиничное хозяйство)»

Составитель:

Д.ф.м.н., профессор Дружинина О.В. 15.10.2012 ………….

Введение.

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» играет важную роль в процессе формирования фундаментальных и прикладных знаний специалистов по экономике и управлении на предприятиях туризма и гостиничного хозяйства. Такие разделы дисциплины, как случайные события, случайные величины, свойства статистических распределений, статистическая проверка гипотез, служат выработке умения самостоятельно решать прикладные задачи и являются составной частью совершенствования единого процесса изучения всех учебных дисциплин по данной специальности.

Цели дисциплины. Преподавание дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» имеет целью:

дать студентам представление о роли и месте теории вероятностей и математической статистики в современном мире, общности понятий и представлений этой дисциплины;

ознакомить студентов с понятиями и основными фактами теории вероятностей и математической статистики, необходимыми для решения прикладных задач,

развить способности студентов к логическому и алгоритмическому мышлению,

привить навыки самостоятельного изучения литературы по данной дисциплине и ее приложениям,

продемонстрировать эффективность применения изучаемых методов теории вероятностей и математической статистики в экономике и управлении.

Задачи дисциплины. Центральное место в курсе занимает изучение случайных событий, основных видов распределений случайных величин, математических методов обработки статистических данных и решение задач по пройденному материалу. Рассматриваются задачи, использующие понятия «случайное событие», «случайная величина», «выборка», «математическое ожидание и дисперсия случайной величины», а также задачи нахождения точечных и интервальных оценок параметров распределений и задачи на проверку статистических гипотез.

Предусмотрены лекционные занятия со студентами и самостоятельная работа студентов. Лекции должны создать необходимую по специальности базу математических знаний. Самостоятельная работа предусматривает углубление и закрепление теоретических знаний, усвоение современных математических методов.