8.2.2. Интегральная оценка взаимосвязи между распределением упп и характеристиками звп. Энергоинформационные состояния

Попытка оценить интегрально взаимосвязь между характеристиками УПП и ЗВП была сделана с помощью множественного корреляционного и регрессионного анализа. Рассмотрим, как связано все множество характеристик ЗВП с локальными УПП в затылочной и лобной областях. Подобный выбор параметров УПП был сделан для того, чтобы опредлить, насколько энергетические характеристики не только зрительной области, но и других отделов мозга связаны с параметрами ЗВП (табл. 8.3).

Таблица 8.3

Коэффициенты множественной корреляции в разных группах испытуемых между локальными УПП в лобной и затылочной областях и множеством амплитудно-временных параметров ЗВП

Параметры УПП	20-39 лет, N=21	40-59 лет, N=27	60-75 лет, N=27	БА 48-70 лет, N=27
F#	R = 0,951 p<0,00008	R = 0,490 p<0,03683	R = 0,760 p<0,01656	R = 0,994 p<0,00012
O#	R = 0,754 p<0,03886	R = 0,945 p<0,00008	R = 0,859 p<0,00549	R = 0,970 p<0,00002

R – коэффициент множественной корреляции; p – уровень значимости, F# - локальный УПП в лобной области, O# - локальный УПП в затылочной области. Остальные обозначения, как в таблице 8.2.

Из таблицы 8.3 видно, что существует достоверная связь множества характеристик ЗВП с локальными УПП, и что в целом, за исключением группы испытуемых среднего возраста, коэффициенты множественной корреляции для затылочной и лобной областей достоверно не различаются между собой. Необходимо понять, почему локальный потенциал в лобной области, прямо не связанной со зрительной системой, может коррелировать с характеристиками ЗВП. Высокая сопряженность параметров ЗВП с энергетическими процессами в различных областях мозга потому и возможна, что процессы в зрительной системе связаны как с энергетическими процессами в этой системе, так и с общим функциональным состоянием головного мозга, отражением которого может быть

187

энергообмен в отдаленных от зрительной системы нервных центрах.

Характеристики ЗВП и УПП несут различное количество информации, и этим объясняется так называемая асимметрия корреляционных связей. При изучении парных корреляций подобная проблема не возникает, поскольку парная корреляция, по определению, симметрична. Другое дело множественная корреляция, когда вариации одной переменной (называемой зависимой, или откликом) сопоставляются с вариациями некоторого множества переменных (называемых независимыми, или факторными признаками), и от состава этого множества зависит наличие и количественное выражение множественной корреляции. Например, понятно, что при наличии взаимных корреляций внутри множества независимых переменных информационная ценность такого множества снижается. Играет роль и количество независимых переменных, поскольку ясно, что чем больше переменных, тем больше вероятность найти такой их набор, который мог бы описывать вариации зависимой переменной. Однако не при любом большом наборе переменных наблюдается высокая множественная корреляция. В силу взаимной скоррелированности различных факторов, а также различной дисперсии признаков иногда меньший набор независимых переменных может давать более высокие значения коэффициента множественной корреляции. В статистике эта проблема называется колинеарностью.

Асимметрия корреляционных связей наглядно видна при изучении множественной корреляции и регрессии характеристик УПП и ЗВП. Если в качестве множества независимых переменных взять набор характеристик УПП, а в качестве зависимых переменных отдельные характеристики ЗВП, то количество значимых коэффициентов множественной корреляции будет существенно меньше, чем в обратном случае, когда характеристики ЗВП рассматриваются как множество независимых переменных, а показатели УПП - как зависимые. Количество независимых переменных больше во множестве характеристик ЗВП, чем в параметрах УПП.

Рассмотрим асимметрию корреляционных связей на примере выборки здоровых испытуемых молодого и среднего возраста. Нами обследовано 24 здоровых мужчины, средний возраст 34,3 + 1,4 года.

Таблица 8.4

Коэффициенты множественной корреляции между характеристиками УПП и ЗВП, когда множество характеристик УПП рассматривается как набор независимых переменных

Зависимая переменная	R	p<	Уравнение регрессии
LN1d	0,59	0,01	нд
AN1d	0,50	0,01	AN1d = 8,0 +0,2(F-Td)
AP2d	0,45	0,03	AP2d = 14,0 + 0,3(O-Td)

нд - коэффициенты регрессионного уравнения достоверно не отличаются от нуля. L –латентный период, А – амплитуда компонентов ЗВП. F- Td, O-Td –разности УПП между лобным и правым височным, затылочным и правым височным отведениями соответственно. Остальные обозначения те же, что и в таблице 8.2.

Из регрессионных уравнений следует, что амплитуды компонентов N1, Р2, зарегистрированные в правом полушарии, связаны с разностью УПП в этом же полушарии (табл.8.4). Амплитуда компонентов ЗВП может быть описана с помощью только одного параметра УПП, причем эти параметры УПП не обязательно отражают состояние зрительной системы, но связаны с функциональным состоянием правого полушария. На основании этих данных можно предполагать, что интенсивность энергетических процессов в правом полуша

188

рии оказывает влияние на амплитудные характеристики компонентов ЗВП этого же полушария, причем, чем выше УПП в правой височной области по отношению к лобным и затылочным отделам мозга, тем ниже амплитуда компонентов ЗВП.

Теперь рассмотрим обратную ситуацию (табл. 8.5.), когда характеристики ЗВП рассматриваются как независимые переменные, а УПП - как зависимая.

Таблица 8.5.

Коэффициенты множественной корреляции между характеристиками УПП и ЗВП, когда множество характеристик ЗВП рассматривается как набор независимых переменных

Зависимая переменная	R	p<	Уравнения регрессии
С	0,57	0,01	С = 14,3+0,9LP3s-0,9LP3d
Td	0,54	0,02	Td = 13,7 +0,7LP3s- 0,8LP3d
Td-Ts	0,49	0,01	Td-Ts = 21,3-0,3LN1d
{УПП}	0,56	0,01	{УПП} = 12,9+0,7LP3s-0,7LP3d
Ts#	0,52	0,03	Ts# = -4,3+0,4LP3s-0,4LP3d

Обозначение параметров УПП – стандартное (см. раздел 4.5), остальные обозначения те же, что в табл. 8.2, 8.4

Для таблицы 8.5 отобраны регрессионные уравнения, содержащие только одну или две переменные величины, связанные с латентными периодами ЗВП. Большинство регрессионных уравнений организованы по единому принципу, а именно: в уравнения входят две независимые переменные, представляющие временные параметры одного и того же компонента ЗВП, зарегистрированного в правом и левом полушариях, с приблизительно равными коэффициентами, но с разными знаками. Знак переменной, которая относится к компонентам ЗВП правого полушария, всегда отрицательный. Это означает, что при росте латенции поздних компонентов ЗВП правого полушария по отношению к левому происходит снижение усредненного УПП или других его характеристик. Напротив, повышение УПП наблюдается в тех случаях, когда латен

189

ции поздних компонентов ЗВП ниже в правом полушарии. Изменение соотношения амплитудных и временных параметров ЗВП правого и левого полушария характерно для развития стресса (Л.Р. Зенков, П.В. Мельничук, 1985). Можно полагать, что более короткий латентный период отражает больший уровень активации того или иного полушария. Более короткий латентный период в правом полушарии связан с более высокими значениями УПП в этом же полушарии и в мозге в целом, чем в обратной ситуации, когда латентный период меньше в левом полушарии. Это согласуется с данными о том, что при повышении уровня стресса, отражаемого в росте церебрального энергообмена, измененяется межполушарная асимметрия, при этом, как правило, усиливается активаци правого полушария (см. также глава 11 «Энергетические характеристики деятельности мозга и функциональная межполушарная асимметрия (ФМА)».

Так как регрессионные уравнения связывают воедино энергетические и информационные процессы, мы вправе говорить о некотором едином энергоинформационном состоянии головного мозга. Корреляционная зависимость имеет место между параметрами ЗВП и УПП, зарегистрированными не только в одних и тех же, но и в различных областях, что свидетельствует о влиянии общего функционального состояния на информационные и энергетические процессы в различных системах мозга. Регрессионные уравнения, в которых УПП в определенной области связан с межполушарными характеристиками ЗВП, свидетельствуют о том, что данному энергетическому состоянию соответствует набор межцентральных отношений, который включает в себя деятельность обоих полушарий.

Обращает на себя внимание, что параметры УПП связаны с амплитудно-временными характеристиками поздних компонентов ЗВП, отражающих функциональную активность неспецифических полисинаптических ретикуло-лимбико-кортикальных систем, от которых в первую очередь зависит общая регуляция энергетического обмена мозга.

Структуры, ответственные за общую регуляцию энергетического обмена мозга, это - гипоталамо-гипофизарная система, стволовая ретикулярная формация и др., которые активируются при стрессе и изменении уровня бодрствования (подробнее см. раздел 6.6 «Изменение церебрального энергетического обмена при стрессе»). Кроме того, активация этих образований перестраивает всю работу головного мозга, причем оба полушария вовлечены в эту деятельность различным образом (Т.А. Доброхотова, Н.Н. Брагина, 1977).

8.2.3. Изменение взаимосвязи между характеристиками УПП и ЗВП при различных воздействиях на организм

При различных воздействиях на организм могут меняться как показатели ЗВП и УПП, так и характер их взаимодействия. Осо

190

бенно заметно меняется взаимосвязь между параметрами УПП и ЗВП после массажа биологически активных зон (БАЗ). Исследования проводились на 24 здоровых испытуемых (средний возраст 34,3 + 1,4 года). Стимуляция БАЗ осуществлялась по методу А.А. Уманской путем акупрессуры следующих зон правой и левой половины тела: а) зоны выхода второй ветви тройничного нерва, б) субмастоидальной области, в) зоны грудино-ключичного сочленения. После массажа изменялись параметры УПП. Сдвиги УПП были связаны с исходными значениями отрицательной корреляцией, что указывало на регуляцию УПП по механизму отрицательной обратной связи. Достоверных изменений средних характеристик УПП не происходило, но величина сдвигов УПП по модулю была статистически значимой (для усредненного по всем отведениям УПП она составляла 3,9 + 0,6 мВ). Достоверных изменений средних характеристик ЗВП не наблюдалось. Взаимосвязь между энергетическими и информационными показателями деятельности головного мозга в целом усилилась по сравнению с фоном. Если до воздействия латентные периоды ЗВП не были связаны парной корреляцией с УПП, то после массажа между этими показателями обнаруживались многочисленные корреляции (табл. 8.6).

Таблица 8.6