Анализ динамики основных показателей развития и использования потенциала

Годы	Объемы производства		Стоимость основных фондов		Численность персонала		Фондо- отдача, ФО	Фондо- емкость, ФЕ	Фондо-вооружен-ность, ФВ
	Всего, млн.р. (V)	Темп роста	Всего, млн.р. (Ф)	Темп роста	Всего, чел. (Т)	Темп роста
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

Темпы роста объемов производства, стоимости основных фондов и численности персонала определяются по формуле:

,

где - темп роста, - последующий показатель, - предыдущий показатель.

4.Б. Все исходные данные и полученные значения показателей изобразить на графике (пример см. рис.2, рис.3.).

рис.2. Исходные данные (показатели V, Ф, Т)

рис.3. Полученные данные (показатели ФО, ФЕ, ФВ)

4.В. Для того чтобы более точно спрогнозировать направление развития завода (его производственно-экономического потенциала) следует воспользоваться методом скользящих средних и "выровнять" ряд, отражающий динамику V (рис.2).

Расчеты выполнить в таблице 3. Построить график (пример см.рис.4).

Таблица 3.

Выравнивание ряда

Годы	Объем производства за период, руб.	Скользящие средние	Ряд, выровненный методом скользящих средних, V
1,2,3 2,3,4 и т.д.

4.Г. По данным таблицы 3 построить график (пример см.рис.4).

рис.4. Выровненный ряд

Метод скользящих средних

Напомним, временным рядом называют зависимость вида: , где t- время процесса, y(t)- прогнозируемая зависимость, - ошибка, зависящая от времени. Наиболее простым и распространенным путем выявления тенденции развития зависимости y(t) является сглаживание ряда. Суть приемов, с помощью которых осуществляется сглаживание и выравнивание временного ряда, сводится к замене фактических значений ряда расчетными значениями, имеющими меньшую колеблемость, чем фактические данные. Один из приемов сглаживания заключается в расчете скользящих средних. Применение скользящих средних позволяет сгладить периодические и случайные колебания и тем самым выявить имеющуюся тенденцию в развитии.

Рассмотрим применение сглаживающих средних на конкретном примере. Предположим, имеется следующий временной ряд (см.рис.4.А.):

рис.4.А. Временной ряд

Представленные данные содержат n=9 различных значений зависимости y(t).

Метод скользящих средних состоит в том, что подсчитываются средние для меньшего числа имеющихся значений m<n.

Например, сначала подсчитывается среднее для первых трех значений m=3:

.

Затем, подсчитывается среднее для следующих трех значений временного ряда:

.

Эта процедура повторяется до полного перебора значений ряда y(t). Расчетное среднее как бы скользит вдоль ряда, сглаживая его значения.

Результаты сглаживания по трем значениям ряда представлены на следующем графике (см. рис.4.Б):

рис. 4.Б. Сглаженный ряд

4.Д. Сделать вывод о тенденции развития потенциала предприятия.

В соответствии с данной тенденцией в дальнейшем можно будет принимать решение и о выработке целей.