Предисловие

Искусство и наука управления в современных организациях (системах организационного управления) неразрывно связаны с принятием решений. Динамично развивающийся мир со своими атрибутами нелинейности, сложности, неопределенности и риска предъявляет все большее и большее требований к решениям, которые принимаются на всех уровнях организационной иерархии – корпоративном, деловом, функциональном, операционном.

Без преувеличения можно утверждать, что значительные достижения современной науки и техники в области вычислительной математики, теории управления, системотехники, информационных и интеллектуальных технологий и систем направлены на автоматизацию принятия организационных решений, на повышение их своевременности, точности, скорости, гибкости и управленческой ценности [1, 2].

Задачи принятия решений и управления затрагивают все аспекты деятельности организации, все функциональные зоны: исследования и разработки, материально-техническое обеспечение, производство, реализация продукции и обслуживание, финансы, человеческие ресурсы, общее корпоративное руководство и внутренняя культура.

В этих направлениях принимаются и осуществляются решения стратегического, тактического и оперативного характера, направленные на достижение поставленных перед организацией целей. Ряд организационных решений имеет характерный контекст, связанный с проектированием, созданием, эксплуатацией и совершенствованием систем и их компонентов.

От качества и своевременности этих решений зависит выживание организаций в конкурентной среде, создание организационных активов и ресурсов для дальнейшего роста и развития.

Успешное применение методов и моделей исследования операций в разработках обеспечивает надежную методологическую и аналитическую основу, эффективного инструментария для анализа и решения.

Аналитический аппарат исследования операций тесно связан с достижениями таких смежных областей знаний как наука управления, системный анализ, теория принятия решений, теория вычислительных систем, искусственный интеллект, кибернетика и системотехника.

В настоящее время методология и инструментарии исследования операций составляют основу многих дисциплин, входящих в состав управленческих образовательных программ технической, социально-экономической и организационной направленности.

Настоящая – первая часть учебного пособия посвящена изучению концептуальных вопросов исследования операций, его математических моделей и методов по линейному, нелинейному и динамическому программированию.

Изложенные в пособии задачи являются традиционными разделами дисциплины «Исследование операции», которые долгие годы читал автор в вузах для инженерных и управленческих специальностей.

_________________________________________________

1.Тейлор Д., Рэйден Н. Почти интеллектуальные системы.

/ Пер. с англ. –СПб.: Символ-Плюс, 2009. –448 с.

2. Томпсон А.А., Стрикленд А.Дж. Стратегический

менеджмент. Концепции и ситуации для анализа. / Пер. с англ. –М.: ИД «Вильямс», 2003. -928 с.