Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Череповецкий Государственный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Курс_раб_Эб-31.doc

Скачиваний:

Добавлен:

01.04.2025

Размер:

456.7 Кб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 23 / 53 4 5 > Следующая >>>

14.02.2013 Г Таблица 1

Социально-экономические показатели субъектов рф на начало 2001 г.

Источник данных: Регионы России. 2000. – М., 2001 г.

№	Регион	Кредиты, предоставленные предприятиям, орга-низациям, банкам и физическим лицам, млн. руб.	Среднего-довая чис-ленность, занятых в экономике, тыс. чел.	Среднедушевые де-нежные доходы в месяц, руб.	Среднемесяч-ная зарабо-тная плата, работающих в экономике, руб.	Основные фонды в экономик, млн. руб.	Удель-ный вес убыточ-ных пре-дпрятий, %	Число ма-лых пред-приятий, тыс.
		1	2	3	4	5	6	7
1	Белгородская область	342,5	671,3	1382,4	1717	145787	39,1	4,6
2	Брянская область	275,4	593,7	1150	1213,1	113415	52,6	3,8
3	Владимирская область	112,1	726,4	1127,2	1573,4	129272	41,1	6,9
4	Воронежская область	274,5	1090,9	1239	1376	211898	39,4	11
5	Ивановская область	141,5	491,2	912,3	1184,3	84550	45,7	5,1
6	Калужская область	129	488,7	1212,1	1664,3	105783	36,9	5,9
7	Костромская область	50,7	337,6	1240,8	1508,3	83716	55	3,2
8	Курская область	401,3	616,6	1258,7	1453,6	124453	49,3	2,8
9	Липецкая область	125,3	572,8	1692,9	1880,8	129114	33,8	4,3
10	Московская область	5814,2	2441,9	1908,3	2269,3	659675	28,6	46
11	Орловская область	58	420	1324,9	1535	64366	35,6	2,5
12	Рязанская область	456,5	539,5	1200,4	1482,4	110379	41,5	6,4
13	Смоленская область	192,2	473,9	1626,3	1656,4	125247	49,6	2,6
14	Тамбовская область	82,3	532,8	1432,7	1234,5	111642	53,9	3,6
15	Тверская область	319,1	669,6	1197,7	1574,5	175833	49,8	5,7
16	Тульская область	638,3	786,9	1428,1	1654,9	156543	41,5	6,3
17	Ярославская область	727,9	666,5	1683	1905,8	185442	36,2	7,3
18	Республика Карелия	41	343,1	2168,1	2559	90800	41,9	4
19	Республика Коми	654,1	499,2	2788,1	3558,6	201201	46,5	4
20	Архангельская область	103,3	599,1	1870,2	2621	198340	47,7	4,8
21	Вологодская область	2411,2	622,6	1825,7	2561,9	136362	30	6
22	Калининградская область	784,4	410	1655,1	1750,4	75707	43,3	7,6
23	Ленинградская область	244,7	701,6	1357,1	2178,8	223013	36,9	12
24	Мурманская область	490,7	432,9	3333,8	3746,9	144824	37	2,9
25	Новгородская область	221,8	318,1	1689,1	1742,5	65864	44	3
		1	2	3	4	5	6	7
26	Псковская область	163,5	340,7	1293,1	1470,7	74695	40,3	2,8
27	Республика Адыгея	60,3	156,8	1112,6	1302,5	47056	30,6	2,2
28	Республика Дагестан	469,5	737,8	850,6	878,7	134133	45,9	2
29	Республика Ингушетия	10,5	59,4	488,6	1243,6	5139	53,9	0,3
30	Кабардино-Балкарская Республика	81,7	303,7	1135,6	1180,6	48059	30	2,2
31	Республика Калмыкия	46,4	117,4	956,3	1220	21677	44,1	0,9
32	Карачаево-черкесская Республика	96,4	139,4	1021	1130,9	32493	47,4	1,8
33	Республика Северная Осетия – Алания	356,5	227,2	1612,7	1166,7	43296	43,8	3,7
34	Краснодарский край	2463,5	2038,3	1575,6	1697,6	479549	28,7	20,5
35	Ставропольский край	278,6	1020,5	1363,2	1438,4	205580	32,5	7,1
36	Астраханская область	321,9	428,4	1602,7	1898,7	106980	32,4	3,6
37	Волгоградская область	782,9	1103,9	1204,1	1690,4	206817	41,3	13
38	Ростовская область	19140	18367	1616,5	13605	299151	30,6	25
39	Республика Башкортостан	14330,5	1746,2	1731,8	19329	407013	37,1	14,3
40	Республика Марий Эл	52,2	333,4	863,5	1164,8	95617	51,4	4,1
41	Республика Мордовия	304,8	404,9	1009,8	1107,6	70373	48,9	2,3
42	Республика Татарстан	9739,4	1694	1779,1	2010,2	477390	34,6	16,1
43	Удмуртская Республика	934,9	767,8	1404,9	1741,5	180173	37,2	8
44	Чувашская Республика	137,9	610,4	1016,2	1196,2	113170	42,2	4
45	Кировская область	311	734,3	1155,4	1521,7	148026	46,6	3,9
46	Нижегородская область	4833,2	1658,5	1561,6	1697,6	294133	41,9	13,6
47	Оренбургская область	502,8	1018,6	1404,4	1848,8	234022	40,6	7,6
48	Пензенская область	383,5	676	1136,9	1258	123940	49,4	6,1
49	Пермская область	1300,9	1334,3	2165,8	2433,7	302898	41,1	8,2
		1	2	3	4	5	6	7
50	Самарская область	7051,4	1470,5	2561	2214	482883	37,5	27,6
51	Саратовская область	1832,9	1184,2	1377,9	1391,5	268971	44,9	10,8
52	Ульяновская область	1448	619,3	1212,3	1429	125943	53	5
53	Курганская область	75,5	455,3	1196,2	1461,9	93139	59,9	2,9
54	Свердловская область	10187,3	2016,3	1770,6	2273,8	580302	39,9	21,6
55	Тюменская область	9666,7	1704,3	4905,3	6706,8	1083475	39,4	12,5
56	Челябинская область	4805,5	1582,4	1883	2086,2	404407	38,5	19,1
57	Республика Алтай	29,8	84,3	1147,4	1248,2	15278	52,9	1,4
58	Республика Бурятия	817,4	395,5	1381,4	1923,7	91700	60,3	4,1
59	Республика Тыва	14,8	99,2	1095,2	1582	14652	69,2	0,7
60	Республика Хакасия	158,8	241	1551,8	2193,5	61889	45,9	1,5
61	Алтайский край	405,2	1110,2	1160,1	1364,8	191413	42,3	12,1
62	Красноярский край	1320,6	1429,4	2583,3	3503,4	383673	43,9	14
63	Иркутская область	1053,6	1145,4	2199,5	2694,7	339505	47,1	13,8
64	Кемеровская область	1435,1	1235,9	2202,9	2425,4	313617	44,4	11,7
65	Новосибирская область	1682,8	1130	1477,8	1819,1	302292	33	23,7
66	Омская область	1774,7	974,5	1306,9	1466,1	190292	50,2	10,9
67	Томская область	338	482,5	2002,3	2544,9	149647	47,2	6,9
68	Читинская область	57	449,7	1018	2106,3	105245	65,1	3,1
69	Республика Саха (Якутия)	408	471,7	3559,4	4539,1	220865	52,2	2,7
70	Приморский край	1439	945,1	1694	2383,2	166236	42,7	16,1
71	Хабаровский край	1933,3	692,5	2240,4	2800	248304	38	8,3
72	Камчатская область	661,6	185,7	3040,5	4448,5	62198	44,5	2
73	Магаданская область	236,8	111,2	2979,3	4247,9	45747	47	2,9
74	Сахалинская область	247,9	280	2563,5	3680,8	97652	50,7	4,8
75	Амурская область	108,5	435,8	1465,8	2232,2	141651	53,1	3,8

ПРИЛОЖЕНИЕ

Исходные данные для варианта 1.

Таблица 1. «Социально-экономические показатели субъектов РФ на начало 2001 г.»

№	Регион	Кредиты, предоставленные предприятиям, орга-низациям, банкам и физическим лицам, млн. руб.	Среднего-довая чис-ленность, занятых в экономике, тыс. чел.	Среднедушевые де-нежные доходы в месяц, руб.	Среднемесяч-ная зарабо-тная плата, работающих в экономике, руб.	Основные фонды в экономик, млн. руб.	Удель-ный вес убыточ-ных пре-дпрятий, %	Число ма-лых пред-приятий, тыс.
		1	2	3	4	5	6	7
1	Белгородская область	342,5	671,3	1382,4	1717	145787	39,1	4,6
2	Брянская область	275,4	593,7	1150	1213,1	113415	52,6	3,8
3	Владимирская область	112,1	726,4	1127,2	1573,4	129272	41,1	6,9
4	Воронежская область	274,5	1090,9	1239	1376	211898	39,4	11
5	Ивановская область	141,5	491,2	912,3	1184,3	84550	45,7	5,1
6	Калужская область	129	488,7	1212,1	1664,3	105783	36,9	5,9
7	Костромская область	50,7	337,6	1240,8	1508,3	83716	55	3,2
8	Курская область	401,3	616,6	1258,7	1453,6	124453	49,3	2,8
9	Липецкая область	125,3	572,8	1692,9	1880,8	129114	33,8	4,3
10	Московская область	5814,2	2441,9	1908,3	2269,3	659675	28,6	46
11	Орловская область	58	420	1324,9	1535	64366	35,6	2,5
12	Рязанская область	456,5	539,5	1200,4	1482,4	110379	41,5	6,4
13	Смоленская область	192,2	473,9	1626,3	1656,4	125247	49,6	2,6
14	Тамбовская область	82,3	532,8	1432,7	1234,5	111642	53,9	3,6
15	Тверская область	319,1	669,6	1197,7	1574,5	175833	49,8	5,7
16	Тульская область	638,3	786,9	1428,1	1654,9	156543	41,5	6,3
17	Ярославская область	727,9	666,5	1683	1905,8	185442	36,2	7,3
18	Республика Карелия	41	343,1	2168,1	2559	90800	41,9	4
19	Республика Коми	654,1	499,2	2788,1	3558,6	201201	46,5	4
20	Архангельская область	103,3	599,1	1870,2	2621	198340	47,7	4,8

Учебная группа имеет опыт работы в среде MathCad поэтому все расчеты в примере проведены с использованием средств MathCad. Напомним, что индексация массивов в MathCad по умолчанию начинается с нуля, и мы ее менять не будем. Исходные данные представляются в виде матрицы исходных данных с именем DT. Эта матрица должна оставаться неизменной и за необходимой информацией к ней можно обратиться в любой момент на протяжении всех расчетов. В случае необходимости можно формировать новые матрицы данных, которые могут быть дубликатами матрицы DT, «вырезками» из неё или расширенные матрицы с включением добавочных столбцов.

В исходном виде эта матрица представлена ниже:

Целевая функция «Среднегодовая численность, занятых в экономике» - это столбец с индексом 1.

Формальная аппроксимация исходных данных с использованием МНК. Включаем в эконометрическую модель все факторы, имеющие соответственно индексы (обозначим их ). Формальная аппроксимация позволяет представить исходные статистические данные в виде следующей шестифакторной функции регрессии:

Ошибка аппроксимации составляет , коэффициент детерминации , и можно проверить, что функция множественной регрессии оказывается при этом статистически значимой. Казалось бы, нет никаких причин не принять полученное уравнение в качестве «добротной» линейной эконометрической модели исследуемого социально-экономического объекта.

Формально все правильно, но этого делать нельзя потому, что не учтены условия Гаусса-Маркова. Еще раз обращается внимание на то, что в своей работе студент должен на практике показать, как он понимает учет условий Гаусса-Маркова при построении классической эконометрической модели.

Алгоритм отбора и ранжирования существенных факторов с использованием скорректированного коэффициента детерминации поясняется таблицей 2.

Значение скорректированного коэффициента детерминации для признака, включаемого в эконометрическую модель при пошаговом отборе, помечено в таблице «жирным» шрифтом.

Как следует из пошагового отбора, очередность факторов в модели в соответствии с их индексами: . Из дальнейшего рассмотрения исключается признак с индексом 2, так как его включение в модель не улучшает её качество. В исходной таблице это признак значится как – «среднедушевые денежные доходы».

Таблица 2. Скорректированный коэффициент детерминация для регрессий с разным числом факторов и различной очередностью их расположения (ранжированием).

Индекс, включаемых признаков	Число факторов, включенных в модель
	1	2	3	4	5	6
0	0.874	0.935	0.949	0.973	0.977	-
1(целевой)	-	-	-	-	-	-
2	-0.04	0.937	0.967	0.969	0.974	0.972
3	-0.04	0.938	0.971	-	-	-
4	0.916	0.946	-	-	-	-
5	0.234	0.934	0.943	0.976	-	-
6	0.938	-	-	-	-	-

Алгоритм оценки факторов с использованием частного критерия Фишера поясняется таблицей 3.

Таблица 3. Теоретические и расчетные значения частных критериев Фишера для исследуемых факторов (уровень значимости принят ).

Критерий Фишера	Индексы факторов, включаемых в модель последними (первый фактор модели имеет индекс 6)
	4	3	5	0
	3.611	15.924	4.120	1.678
	2.680	2.698	2.718	2.742

Из соотношения, представленных в таблице 3 теоретических и расчетных частных критериев Фишера из дальнейшего рассмотрения исключаем фактор с индексом 0. В исходной таблице это фактор значится как – «кредиты, представляемые предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам».

Оценка коэффициентов множественной регрессии.

В результате функция множественной регрессии, включающей отобранные факторы (обозначим их ) примет вид:

Цифры под коэффициентами модели являются расчетными значениями критерия Стьюдента . Для их определения использовать формулы, приведенные в лекционном материале. При определении теоретического критерия Стьюдента уровень значимости, как и выше, принят . При степени свободы значение теоретического критерия Стьюдента равно .

Из дальнейшего рассмотрения исключаем фактор с индексом 6. В исходной таблице это фактор значится как – «число малых предприятий». В результате для дальнейшего анализа используется функция множественной регрессии, включающей отобранные факторы (обозначим их ). Вид этой функции:

Ошибка аппроксимации составляет , коэффициент детерминации ,

Очевидно, для того, чтобы это была полнокровная эконометрическая модель, в неё необходимо добавить случайный член .

<<< < Предыдущая 1 23 / 53 4 5 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
22.03.2015581.12 Кб14Курс лекций по ТГП.doc
#
22.03.20151.53 Mб114Курс обзорных лекций.pdf
#
01.03.202557.06 Кб3курс. по систематике.docx
#
22.03.201581.96 Кб12курс. раб.docx
#
01.05.2025160.77 Кб0Курс.раб. МПО.doc
#
01.04.2025456.7 Кб0Курс_раб_Эб-31.doc
#
30.11.2018183.3 Кб5КУРСАААААААЧ!!!!!!!!!!!!.doc
#
01.05.2025314.53 Кб0курсавик ковшикова.rtf
#
22.03.2015479.94 Кб112курсач и.с.docx
#
01.03.2025350.55 Кб0курсач недвижимость.docx
#
01.04.2025280.58 Кб1курсач тсп.doc