Структура курсовой работы.
Курсовая работа должна оформляться в электронном виде и включать следующие разделы:
Титульный лист, соответствующей принятой в ЧГУ форме.
Исходные статистические данные, которые рекомендуется привести в виде приложения.
Постановку задачи с указанием стоящей цели и конкретно решаемых задач.
Теоретическую часть, отражающую используемые в работе методы, модели и алгоритмы эконометрического исследования. Приводимым в описательной части формулам, которые однократно или многократно, используются в расчетах необходимо присваивать сквозные номера, на которые и ссылаться при их использовании. Для исключения повторений и систематизации представления материала обозначения всех, входящих в формулы переменных, их единиц измерений рекомендуется оформлять в виде отдельного подраздела работы: «Условные обозначения и единицы измерения».
Анализ результатов проведенных расчетов, разработанной эконометрической модели и ее оценок, проводить с использованием поясняющих графиков и сводных таблиц. Следует обратить внимание на то, что представляемые количественные результаты необходимо сопровождать комментариями и выводами.
Общие выводы и рекомендации, которые подводят итог проведенной работе, где следует отразить характеристику качества исходных данных, степень достижения поставленной цели и полноту решенной задачи, а также дать рекомендации по использованию полученных результатов на практике.
Перечень используемой литературы.
Приложения с исходными данными, с расчетными блоками MathCad, а также другие данные, которые оказываются избыточными или повторяющимися при отражении существа основной части работы.
Оглавление.
Содержание курсовой работы.
Выполнение курсовой работы требует от студентов хорошей предварительной проработки теоретического материала лекционного курса и литературных источников. Необходимо также внимательно проанализировать практические и лабораторные работы предыдущего семестра и проводимые в текущем семестре.
При непосредственном планировании и выполнении курсовой работы студенты должны обратить внимание на необходимость этапного построения и формирования ее содержания. Выделяется два этапа, которые являются общими для всех работ
Этап 1. Пошаговый отбор определяющих факторов эконометрической модели на основе аппроксимацию исходных статистических данных в виде линейных функций регрессии.
Отбор факторов провести по двум вариантам. Первый вариант с использованием скорректированного коэффициента детерминации. Второй вариант с использованием частного критерия Фишера.
Кроме того, в заключение проводится проверка значимости коэффициентов функции регрессии на статистическую значимость с использованием критерия Стьюдента.
Обращается
внимание. Для того чтобы при отборе
по частному критерию Фишера сохранить
для дальнейшего рассмотрения максимальное
количество факторов (не менее двух) в
работе рекомендуется принять уровень
значимости в пределах
,
что соответствует доверительной
вероятности
%.
Данная рекомендация остается в силе
при проведении всех оценок с использованием
теоретических критериев (и Фишера, и
Стьюдента). Это делается исключительно
в учебных целях для получения навыка
работы с многофакторными регрессиями.
По этой же причине
при оценке мультиколинеарности можно
считать приемлемыми значение детерминанта
матрицы коэффициентов парной корреляции
.
Этап 2. Формирование и анализ системы оценок разрабатываемой эконометрической модели.
Курсовая работа в обязательном порядке должна включать следующие количественные оценки эконометрического моделирования:
Оценку качества аппроксимации.
Оценка степени детерминированности
Оценка статистической значимости:
функции регрессии;
коэффициентов функции регрессии;
факторов функции регрессии.
Оценки нарушений условий Гаусса-Маркова:
оценка мультиколлинеарности;
оценка гетероскедастичности;
оценка автокорреляции.
Оценку прогнозирования:
точечная;
интервальная.
Оценка индивидуального влияния факторов на целевую функцию с использованием коэффициента эластичности.
Общие выводы и рекомендации.
Важно.
В своей работе студент должен на практике показать, как он понимает учет условий Гаусса-Маркова при построении классической эконометрической модели.
Если при оценке модели устанавливаются существенные нарушения условий Гаусса-Маркова, то необходимо проводить корректировку модели.
Если в работе корректировка модели не производится, то это требует специального пояснения и обоснования.
Обращается внимание. Для облегчения систематизации и расчетов курсовой работы ниже, в Приложении приведены дополнительные рекомендации, а также фрагменты выполнения работы по варианту 1. Студентам настоятельно рекомендуется, прежде чем приступить к выполнению своего индивидуального задания, разобраться с Приложением и выполнить самостоятельно все расчеты по приведенным там демонстрационным фрагментам и всему варианту 1.
Исходя из негативного опыта, когда студенты используют приводимые примеры механически, листинги расчетной программы в MathCad для данного примера, не приведены специально. Однако представлены необходимые количественные результаты (ответы) и их можно использовать для контроля собственных расчетов.
Кроме того, в Приложении приведены основные промежуточные выводы, которые отражают и очередность решаемых задач, и практическую значимость проводимого этапа эконометрического анализа.
Общие выводы и рекомендации студент должен сделать самостоятельно. Следует обратить особое внимание на этот заключительный этап работы, в котором кратко излагается поставленная цель, суть, содержание и практическая значимость проведенного эконометрического исследования. При оценке курсовой работы этот раздел для преподавателя является определяющим и особенно, когда речь идет об отличной оценке.
Общий объем работы должен составлять не менее 25 страниц машинописного текста с межстрочным интервалом 1.5.
Обращаю внимание студентов на негативный опыт, когда они стремятся представить расчетную часть курсовой работы в виде набора программных листингов докумкета MathCad. Этого не должно быть, и считается недостатком работы. Курсовую работу необходимо оформлять с использованием текстового редактора Word и редактора формул, либо другого аналогичного компьютерного средства. Программные листинги (рабочие документы) MathCad или других расчетных программных пакетов следует приводить как Приложения и ссылаться на них в случае необходимости при представлении и анализе результатов расчета.
Рекомендации разработал:
доц. кафедры ИБ А.С. Андреев