- •Программа государственного экзамена
- •Требования к государственному экзамену
- •Инженер по специальности «Автоматизированные системы обработки информации и управления»
- •Вопросы к государственному экзамену
- •Раздел 1 Теоретические основы автоматизированного управления
- •Раздел 2 Моделирование систем
- •Раздел 3 Информационные технологии
- •Раздел 4 Сетевые технологии
- •Раздел 5 Технологии программирования
- •Раздел 6 Системы искусственного интеллекта
- •Раздел 7 Системное программное обеспечение
- •Раздел 8 Системы реального времени
- •Раздел 9 Надежность, эргономика и качество асоиу
- •Раздел 10 Проектирование асоиу
- •Раздел 11 Теория принятия решений
Раздел 11 Теория принятия решений
Основные понятия исследования операций и системного анализа.
Задачи выбора решений, отношения, функции выбора, функции полезности, критерии.
Детерминированные стохастические задачи, задачи в условиях неопределенности.
Задачи скалярной оптимизации, линейные, нелинейные, дискретные.
Многокритериальные задачи, парето-оптимальность, схемы компромиссов.
Динамические задачи теории принятия решений.
Литература к разделу
1. Петровский А.Б. Теория принятия решений. – М. : Изд. центр «Академия», 2009. – 400 с.
2. Handbook of research on machine learning applications and trends: algorithms, methods and techniques /ed. Emilio Soria Olivas/. - Hershey, New York: Information science reference. – 2010. – 736 p.
3. Encyclopedia of decision making and decision support technologies /eds. Frederic Adam and Patrick Humphreys/ - Hershey, New York: Information science reference. – 2008. – 1020 p.
4. Ногин В.Д. Принятие решений при многих критериях. Учебно-методическое пособие. - СПб. Издательство "ЮТАС", 2007. - 104 с.
5. Middleton Michael R. Decision Analysis Using Microsoft Excel. – University of San Francisco. – 2007. – 275 p.
6. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – СПб.: БХВ-Петербург. – 2005. – 416 с.
7. Таха Х.А. Введение в исследование операций. - М.: Изд. дом "Вильямс". – 2005. – 912 с.
8. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации в теории управления: Учебное пособие. – СПб.: Питер. – 2004. – 256 с.