3. Содержание и указания к выполнению контрольной работы

Контрольная работа состоит из пяти заданий, одно из которых представляет расширенный письменный ответ на заданные вопросы, а четыре посвящены практическим основам дисциплины "Исследование систем управления".

Задание 1

Ответьте на вопросы.

Номера вопросов выбираются из табл. 1 по последним двум цифрам номера зачётной книжки.

Например, номер зачётной книжки – 57849. В этом случае первый вопрос задания – № 18, а второй вопрос – № 7.

1. Перед ответом на вопрос дайте его точную формулировку с соответствующим номером согласно перечню вопросов к заданию 1.

2. В ответах на вопрос необходимо привести схемы, рисунки, таблицы и ссылки на источники.

3. Ответ излагается в объёме не менее 2-х станиц.

4. В конце ответов на вопросы дать перечень использованной литературы.

Таблица 1

Варианты к заданию 1

Последняя цифра шифра	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Номер первого вопроса	1	4	5	2	6	12	14	15	16	18
Предпоследняя цифра шифра	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Номер второго вопроса	13	9	3	10	7	19	11	8	17	20

Вопросы к заданию 1

1. Классификация систем управления.

2. Подходы к исследованию систем управления.

3. Характеристики исследования систем управления.

4. Методы исследования систем управления.

5. Система управления как объект исследования.

6. Методология систем исследования.

7. Методика проведения исследований.

8. Организация исследования: условия, типы, виды.

9. Содержание и организация метода "мозгового штурма".

10. Понятие, идеи и особенности синектики.

11. Метод "Дельфи".

12. Метод "сценариев".

13. Понятие и цели метода "дерева целей".

14. Эксперимент: понятие, цели и применение.

15. Наблюдение: понятие, этапы и правила проведения.

16. Опрос: понятие и виды.

17. Метод анализа документов: понятие и виды.

18. Уровни разработки управленческих решений.

19. Гипотеза: понятие, характерные черты.

20. Метод SWOT-анализа: понятие, основные составляющие, правила проведения.

Задание 2 Имитационное моделирование производственных систем

Имитационное моделирование среди методов прикладного системного анализа является одним из самых мощных инструментов исследования сложных систем, управление которыми связанно с принятием решений в условиях неопределённости.

Имитационное моделирование – это процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить (в рамках ограничений, накладываемых некоторым критерием или совокупностью критериев) различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы" [13].

Согласно этому определению термин "имитационное моделирование" может также охватывать стохастические модели и эксперименты с использованием метода Монте-Карло. Иными словами, входы модели и (или) функциональные соотношения между различными её компонентами могут содержать, а могут и не содержать элемент случайности, подчиняющийся вероятностным законам. Более того, определение имитационного моделирования не ограничивается лишь экспериментами, проводимыми с помощью машинных моделей. Много полезных видов имитационного моделирования может быть осуществлено и осуществляется всего лишь при помощи листа бумаги и пера или настольного вычислителя. В связи с этим, имитационное моделирование является экспериментальной и прикладной методологией, применяемой с целью:

 описания поведения систем;

 построения теорий и гипотез, объясняющих поведение системы в конкретных условиях функционирования;

 использования этих теорий для предсказания поведения системы в будущем под влиянием различных изменяющихся во времени факторов.