- •Гуманитарная
- •Дистанционное образование
- •Оглавление
- •Дидактический план
- •Литература*
- •Перечень компетенций
- •Тематический обзор*
- •1 Информационные технологии в управлении и моделирование экономических процессов
- •1.1 Информация и управление, информационное общество
- •1.2 Информационные технологии и системы
- •1.3 Применение автоматизированных информационных систем (аис) в экономике
- •1.4 Компьютерное моделирование
- •1.4.1 Классификация и структура компьютерных моделей
- •1.4.2 Формализация и алгоритмизация экономических процессов
- •1.4.3 Кибернетический подход к моделированию процессов управления
- •2 Эволюция аис управления (аису) и систем поддержки принятия управленческих решений
- •2.1 Возникновение и эволюция аису – от пакетной обработки данных до современных корпоративных систем
- •2.2 Цели и задачи аису
- •2.3 Архитектура аису
- •2.3.1 Классификация аису
- •2.3.2 Функциональные подсистемы
- •2.3.3 Обеспечивающие подсистемы (компоненты) аису
- •2.3.4 Поддержка разработки рациональных управленческих решений на базе аису
- •2.4 Интеграционные процессы в аису
- •3 Информационное обеспечение разработки рациональных управленческих решений
- •3.1 Информационные ресурсы и фонды предприятий и организаций
- •3.2 Базы и хранилища данных предприятий и организаций
- •3.3 Накопление, хранение и актуализация информации, обработка данных
- •3.4 Методы и средства создания хранилищ данных
- •3.5 Корпоративные системы анализа деятельности на основе хранилищ данных
- •3.6 Автоматизированные системы поддержки разработки рациональных управленческих решений
- •4 Целеобеспечение процесса принятия решений
- •4.1 Понятие и значение цели в процессе принятия решений
- •4.2 Инновационное целеполагание
- •4.3 Классификация целей в процессе принятия решений
- •5 Проектирование и разработка рациональных управленческих решений на базе имитационного моделирования
- •5.1 Компьютерные имитационные модели
- •5.2 Этапы разработки имитационных моделей
- •5.2.1 Разработка и оценка пригодности модели
- •5.2.2 Планирование и проведение эксперимента
- •5.2.3 Обработка результатов эксперимента
- •5.2.4 Принятие решений
- •5.3 Особенности языков имитационного моделирования и имитационное программирование
- •5.4 Статическая и динамическая структуры модели
- •6 Экспертные системы поддержки разработки рациональных управленческих решений в экономике
- •6.1 Системы искусственного интеллекта и экспертные системы
- •6.2 Структура экспертных систем
- •6.3 Задачи экспертных систем в экономике
- •6.3.1 Базы знаний предприятий и организаций
- •6.3.2 Экспертиза инвестиционных проектов
- •6.3.3 Анализ и прогнозирование финансовых данных
- •6.3.4 Экспертные системы прогнозирования рынка
- •7 Реализация принятых рациональных управленческих решений как оптимальное решение проблем
- •7.1 Реализация решений как управление изменениями
- •7.2 Типология концепций стратегических перемен
- •7.3 Сопротивления изменениям в организациях
- •7.4 Причины и формы сопротивления
- •7.5 Подходы к преодолению сопротивления изменениям
- •7.6 Контроль как фактор оценки рациональности разрабатываемых управленческих решений
- •Задания по формированию компетенций
- •Глоссарий
- •Принятие оптимальных решений в экономике и менеджменте с применением компьютерных технологий юнита 1
2 Эволюция аис управления (аису) и систем поддержки принятия управленческих решений
2.1 Возникновение и эволюция аису – от пакетной обработки данных до современных корпоративных систем
Одно из самых простых и самых старых определений информационной системы – совокупность данных и алгоритмов ее обработки. Такое крайне упрощенное, с современной точки зрения, определение показывает оценку информационных технологий на начальных стадиях их становления. Изначально информационные системы предназначались для выполнения узко-специализированных задач. Такие системы можно разделить на несколько классов.
Во-первых, это системы накопления, хранения и массовой обработки информации больших объемов. Этот класс систем обычно используется при решении научных и научно-прикладных задач (в геодезии, астрономии, исследованиях в военной области и т.п.).
Второй класс – системы оперативного предоставления ресурсов (системы бронирования билетов и гостиничных номеров, складские системы и т.п.).
К третьему классу можно отнести системы классификации и предоставления информацион-ных ресурсов (библиотечные системы, классификаторы и т.п.).
Наконец к четвертому относятся автоматизированные информационные системы управления (АИСУ) – человеко-машинные системы, предназначенные для поддержки процессов управления сложными организационно-техническими объектами: производственными, транспортными и др.
Каждый класс систем имел свои особенности при создании. В системах первого класса приходится решать проблемы хранения значительных массивов данных и нахождения оптималь-ных алгоритмов их обработки. В системах второго класса присутствует проблема распространения информации о захвате ресурса на всю систему и поддержки большого количества одновременно работающих пользователей. В системах третьего класса стоит проблема классификации и обеспечения оптимального поиска необходимой информации.
АИСУ объединяет в себе проблемы всех предыдущих классов АИС.
Однако у всех вышеперечисленных классов систем есть общее – проблемы на пути их создания изначально прогнозируемы. Как следствие – профессиональный коллектив проекти-ровщиков, разработчиков и менеджеров при наличии достаточного финансирования гарантирует доведение проекта до стадии внедрения.
По мере развития информационных технологий и удешевления вычислительной техники в сфере бизнеса начали появляться устойчивые участки автоматизации. В финансовой области – автоматизация банковского дела, в промышленности и торговле – ведение складского учета, в большинстве крупных и средних организаций – ведение бухгалтерского учета. Появление мощных и удобных инструментов электронного документооборота привело к полному или частичному переходу на безбумажные технологии и автоматизацию делопроизводства.
Крупные предприятия начали активно использовать системы автоматического проектиро-вания (САПР) в составе систем управления процессом проектирования.
Появление микропроцессорной техники вызвало с середины 1970-х гг. бурное развитие систем числового программного управления (ЧПУ). Эволюция систем управления привела к новому взгляду на ЧПУ как на элемент в составе широкого класса совместимых управляющих средств, используемых автономно или в составе сетевых интегрированных комплексов. Внедрение гибких производственных систем (ГПС) резко подняло уровень автоматизации управления технологических процессов промышленных предприятий.
Рассмотрим пример эволюции АИС производственной фирмы.
Вначале, исходя из наличия доступных средств, автоматизировались отдельные функции управления предприятием, например, решения задач бухгалтерского и складского учета. По мере накопления опыта и развития программно-технологических средств создавались подсистемы:
– анализа хозяйственной деятельности;
– технико-экономического планирования;
– подготовки производства и т.д.
Фактически, это была система «очаговой» автоматизации. Ее внедрение осуществлялось поэтапно, что, безусловно, важно, так как автоматизация управления является длительным и дорого-стоящим мероприятием. Но при этом возникают проблемы информационной увязки отдельных элементов системы. Обычно их удается преодолеть лишь формально, обеспечивая перенос необходимых данных из одной подсистемы в другую, что не позволяет увязать модули в единое целое.
Наконец, руководство фирмы принимает обоснованное решение о создании интегрированной АИС управления всеми бизнес-процессами предприятия, увязывающее функции отдельных подразделений с движением финансовых и товарных потоков по всей технологической цепочке управленческих процедур.
В частности, такая концепция автоматизированной корпоративной системы управления биз-несом реализована в системе «Галактика», объединяющей более 40 модулей, использующих еди-ную базу данных и предназначенных для автоматизации решения задач бухгалтерского и управ-ленческого учета, анализа хозяйственной деятельности, планирования, технико-экономической подготовки производства и т.д. Система функционирует на основе технологии клиент-сервер и поддерживает масштабируемые решения.
