- •Гуманитарная
- •Дистанционное образование
- •Оглавление
- •Дидактический план
- •Литература*
- •Перечень компетенций
- •Тематический обзор*
- •1 Информационные технологии в управлении и моделирование экономических процессов
- •1.1 Информация и управление, информационное общество
- •1.2 Информационные технологии и системы
- •1.3 Применение автоматизированных информационных систем (аис) в экономике
- •1.4 Компьютерное моделирование
- •1.4.1 Классификация и структура компьютерных моделей
- •1.4.2 Формализация и алгоритмизация экономических процессов
- •1.4.3 Кибернетический подход к моделированию процессов управления
- •2 Эволюция аис управления (аису) и систем поддержки принятия управленческих решений
- •2.1 Возникновение и эволюция аису – от пакетной обработки данных до современных корпоративных систем
- •2.2 Цели и задачи аису
- •2.3 Архитектура аису
- •2.3.1 Классификация аису
- •2.3.2 Функциональные подсистемы
- •2.3.3 Обеспечивающие подсистемы (компоненты) аису
- •2.3.4 Поддержка разработки рациональных управленческих решений на базе аису
- •2.4 Интеграционные процессы в аису
- •3 Информационное обеспечение разработки рациональных управленческих решений
- •3.1 Информационные ресурсы и фонды предприятий и организаций
- •3.2 Базы и хранилища данных предприятий и организаций
- •3.3 Накопление, хранение и актуализация информации, обработка данных
- •3.4 Методы и средства создания хранилищ данных
- •3.5 Корпоративные системы анализа деятельности на основе хранилищ данных
- •3.6 Автоматизированные системы поддержки разработки рациональных управленческих решений
- •4 Целеобеспечение процесса принятия решений
- •4.1 Понятие и значение цели в процессе принятия решений
- •4.2 Инновационное целеполагание
- •4.3 Классификация целей в процессе принятия решений
- •5 Проектирование и разработка рациональных управленческих решений на базе имитационного моделирования
- •5.1 Компьютерные имитационные модели
- •5.2 Этапы разработки имитационных моделей
- •5.2.1 Разработка и оценка пригодности модели
- •5.2.2 Планирование и проведение эксперимента
- •5.2.3 Обработка результатов эксперимента
- •5.2.4 Принятие решений
- •5.3 Особенности языков имитационного моделирования и имитационное программирование
- •5.4 Статическая и динамическая структуры модели
- •6 Экспертные системы поддержки разработки рациональных управленческих решений в экономике
- •6.1 Системы искусственного интеллекта и экспертные системы
- •6.2 Структура экспертных систем
- •6.3 Задачи экспертных систем в экономике
- •6.3.1 Базы знаний предприятий и организаций
- •6.3.2 Экспертиза инвестиционных проектов
- •6.3.3 Анализ и прогнозирование финансовых данных
- •6.3.4 Экспертные системы прогнозирования рынка
- •7 Реализация принятых рациональных управленческих решений как оптимальное решение проблем
- •7.1 Реализация решений как управление изменениями
- •7.2 Типология концепций стратегических перемен
- •7.3 Сопротивления изменениям в организациях
- •7.4 Причины и формы сопротивления
- •7.5 Подходы к преодолению сопротивления изменениям
- •7.6 Контроль как фактор оценки рациональности разрабатываемых управленческих решений
- •Задания по формированию компетенций
- •Глоссарий
- •Принятие оптимальных решений в экономике и менеджменте с применением компьютерных технологий юнита 1
1.4.2 Формализация и алгоритмизация экономических процессов
Целью моделирования экономических систем является использование методов математики для наиболее эффективного решения задач, возникающих в сфере экономики, с использованием, как правило, современной вычислительной техники. Процесс решения экономических задач с помощью моделирования осуществляется в несколько этапов.
Содержательная (экономическая) постановка задачи. Вначале нужно осознать задачу, четко сформулировать ее. При этом определяются объекты, которые относятся к решаемой задаче, а также ситуация, которую нужно реализовать в результате ее решения.
Этап системного анализа задачи, в результате которого объект оказывается представлен-ным в виде системы. Для того чтобы задачу можно было описать количественно и использовать при ее решении вычислительную технику, нужно произвести качественный и количественный анализ объектов и ситуаций, имеющих к ней отношение. При этом сложные объекты, разбиваются на части – производится декомпозиция. Определяются связи этих элементов, их свойства, количественные и качественные значения свойств, количественные и логические соотношения между ними, выражаемые в виде уравнений, неравенств и т.п.
Следующим этапом является математическая постановка задачи, в процессе которой осуществляется построение математической модели объекта. Определение методов (алгоритмов) получения решения задачи – это этап алгоритмизации (математической постановки) задачи. Следует заметить, что на этом этапе может оказаться, что ранее проведенный системный анализ привел к такому набору элементов, свойств и соотношений, для которого нет приемлемого метода решения задачи, в результате приходится возвращаться к этапу системного анализа. Как правило, решаемые в экономической практике задачи стандартизованы, системный анализ производится в расчете на известную математическую модель и известный алгоритм ее решения. Проблема состоит лишь в выборе подходящего метода.
Следующим этапом является разработка программы решения задачи на ЭВМ. Для сложных объектов, состоящих из большого числа элементов, обладающих большим числом свойств, может потребоваться составление базы данных и средств работы с ней, методов извлечения данных, нужных для расчетов. Для стандартных задач осуществляется не разработка, а выбор подходящего пакета прикладных программ и системы управления базами данных.
На заключительном этапе производится эксплуатация модели и получение результатов.
Таким образом, решение задачи включает следующие этапы:
1) содержательную постановку задачи;
2) системный анализ;
3) системный синтез (математическая постановка задачи);
4) разработку или выбор программного обеспечения;
5) решение задачи.
Последовательное использование методов исследования операций при подготовке проектов решений, их реализация на современной информационно-вычислительной технике позволяет преодолеть субъективизм, исключить так называемые волевые решения, основанные не на строгом и точном учете объективных обстоятельств, а на случайных эмоциях и личной заинтересованности руководителей различных уровней.
Системный анализ позволяет учесть и использовать в управлении всю имеющуюся информа-цию об управляемом объекте, согласовать принимаемые решения с точки зрения объективного критерия эффективности. Экономить на вычислениях при управлении то же самое, что экономить на прицеливании при выстрелах. Однако ЭВМ не только позволяет учесть всю информацию, но и избавляет управленца от ненужной ему информации, а всю нужную пускает в обход человека, представляя ему только самую обобщенную информацию, квинтэссенцию. Системный подход в экономике эффективен и сам по себе (без использования ЭВМ) как метод исследования, при этом он не изменяет ранее открытых экономических законов, а только учит, как их лучше использовать.
