- •Гуманитарная
- •Дистанционное образование
- •Оглавление
- •Дидактический план
- •Литература*
- •Перечень компетенций
- •Тематический обзор*
- •1 Информационные технологии в управлении и моделирование экономических процессов
- •1.1 Информация и управление, информационное общество
- •1.2 Информационные технологии и системы
- •1.3 Применение автоматизированных информационных систем (аис) в экономике
- •1.4 Компьютерное моделирование
- •1.4.1 Классификация и структура компьютерных моделей
- •1.4.2 Формализация и алгоритмизация экономических процессов
- •1.4.3 Кибернетический подход к моделированию процессов управления
- •2 Эволюция аис управления (аису) и систем поддержки принятия управленческих решений
- •2.1 Возникновение и эволюция аису – от пакетной обработки данных до современных корпоративных систем
- •2.2 Цели и задачи аису
- •2.3 Архитектура аису
- •2.3.1 Классификация аису
- •2.3.2 Функциональные подсистемы
- •2.3.3 Обеспечивающие подсистемы (компоненты) аису
- •2.3.4 Поддержка разработки рациональных управленческих решений на базе аису
- •2.4 Интеграционные процессы в аису
- •3 Информационное обеспечение разработки рациональных управленческих решений
- •3.1 Информационные ресурсы и фонды предприятий и организаций
- •3.2 Базы и хранилища данных предприятий и организаций
- •3.3 Накопление, хранение и актуализация информации, обработка данных
- •3.4 Методы и средства создания хранилищ данных
- •3.5 Корпоративные системы анализа деятельности на основе хранилищ данных
- •3.6 Автоматизированные системы поддержки разработки рациональных управленческих решений
- •4 Целеобеспечение процесса принятия решений
- •4.1 Понятие и значение цели в процессе принятия решений
- •4.2 Инновационное целеполагание
- •4.3 Классификация целей в процессе принятия решений
- •5 Проектирование и разработка рациональных управленческих решений на базе имитационного моделирования
- •5.1 Компьютерные имитационные модели
- •5.2 Этапы разработки имитационных моделей
- •5.2.1 Разработка и оценка пригодности модели
- •5.2.2 Планирование и проведение эксперимента
- •5.2.3 Обработка результатов эксперимента
- •5.2.4 Принятие решений
- •5.3 Особенности языков имитационного моделирования и имитационное программирование
- •5.4 Статическая и динамическая структуры модели
- •6 Экспертные системы поддержки разработки рациональных управленческих решений в экономике
- •6.1 Системы искусственного интеллекта и экспертные системы
- •6.2 Структура экспертных систем
- •6.3 Задачи экспертных систем в экономике
- •6.3.1 Базы знаний предприятий и организаций
- •6.3.2 Экспертиза инвестиционных проектов
- •6.3.3 Анализ и прогнозирование финансовых данных
- •6.3.4 Экспертные системы прогнозирования рынка
- •7 Реализация принятых рациональных управленческих решений как оптимальное решение проблем
- •7.1 Реализация решений как управление изменениями
- •7.2 Типология концепций стратегических перемен
- •7.3 Сопротивления изменениям в организациях
- •7.4 Причины и формы сопротивления
- •7.5 Подходы к преодолению сопротивления изменениям
- •7.6 Контроль как фактор оценки рациональности разрабатываемых управленческих решений
- •Задания по формированию компетенций
- •Глоссарий
- •Принятие оптимальных решений в экономике и менеджменте с применением компьютерных технологий юнита 1
3.3 Накопление, хранение и актуализация информации, обработка данных
Среда хранилища данных – это комплекс разнообразных инструментов и функций, реали-зующих процессы создания, эксплуатации, постепенного расширения и изменения информацион-ного хранилища.
Основными компонентами такой среды являются:
– программы доступа к источникам данных;
– инструменты преобразования оперативных и внешних данных;
– сервер базы данных хранилища;
– программа управления хранилищем (администратор);
– словарь-справочник данных (ССД – метаданные).
Данные поступают в хранилище из внутренних оперативных приложений и внешних источ-ников, затем обрабатываются и помещаются в разделы хранилища, соответствующие структуре предметной области. Прикладные форматы представления данных (интерфейсы пользователей) разрабатываются как часть этой структуры и предоставляются конечным пользователям. Админи-стратор хранилища создает и поддерживает склад метаданных, который является основой для всех процессов в хранилище и для обеспечения конечных пользователей доступом к информации в нем.
Ниже перечислены основные характеристики хранилищ данных.
1. Данные организованы по предметным областям, например, в информационном хранилище железнодорожной компании предметная область “Поезда” содержит все данные о движении составов, полученные из различных оперативных систем компании.
2. Данные, поступающие в хранилище из оперативных приложений, необходимо привести к некоторому общему формату, т.е. интегрировать. Возможно, потребуется произвести “расчистку” и “проверку” оперативной информации, полученной в режиме реального времени. Данные могут быть избыточными, храниться одновременно в нескольких местах, быть синхронизированными или не синхронизированными между собой и иметь противоречивое представление. Например, в отделениях международного банка в разных странах сведения о счетах могут храниться в различных базах данных и отражать, естественно, состояние дел в национальной валюте. Для проведения общего анализа эти данные необходимо привести к одной и той же валюте и представить единый обменный курс на определенный момент времени. Должны быть устранены такие аномалии, как повторение одного и того же имени у разных данных, использование разных имен для одних и тех же данных и т.д.
3. Информация в хранилище данных стабильна. Оперативные данные – это детальная информация о сделанных заказах, выписанных счетах, денежных переводах. Они предназначены для приложений, которые выполняют повседневные задачи, существуют в реальном времени (каждое последующее значение заменяет предыдущее), тесно привязаны к конкретному приложению. В отличие от оперативных данных информация в хранилище меняется согласно регламенту. Она загружается в хранилище через определенные промежутки времени и является непротиворечивой благодаря проведенным преобразованиям оперативных данных.
4. Информация отражает историю изменения данных. Хранилище данных представляет собой последовательность моментальных снимков предметной области через определенные, заранее заданные промежутки времени. Хранилище может пополняться ежедневно, еженедельно или ежемесячно – это определяется в процессе его создания. Главное, что аналитик получает не только абсолютное значение величины, но и возможность проследить историю ее изменения за определенный период времени.