- •Гуманитарная
- •Дистанционное образование
- •Оглавление
- •Дидактический план
- •Литература*
- •Перечень компетенций
- •Тематический обзор*
- •1 Информационные технологии в управлении и моделирование экономических процессов
- •1.1 Информация и управление, информационное общество
- •1.2 Информационные технологии и системы
- •1.3 Применение автоматизированных информационных систем (аис) в экономике
- •1.4 Компьютерное моделирование
- •1.4.1 Классификация и структура компьютерных моделей
- •1.4.2 Формализация и алгоритмизация экономических процессов
- •1.4.3 Кибернетический подход к моделированию процессов управления
- •2 Эволюция аис управления (аису) и систем поддержки принятия управленческих решений
- •2.1 Возникновение и эволюция аису – от пакетной обработки данных до современных корпоративных систем
- •2.2 Цели и задачи аису
- •2.3 Архитектура аису
- •2.3.1 Классификация аису
- •2.3.2 Функциональные подсистемы
- •2.3.3 Обеспечивающие подсистемы (компоненты) аису
- •2.3.4 Поддержка разработки рациональных управленческих решений на базе аису
- •2.4 Интеграционные процессы в аису
- •3 Информационное обеспечение разработки рациональных управленческих решений
- •3.1 Информационные ресурсы и фонды предприятий и организаций
- •3.2 Базы и хранилища данных предприятий и организаций
- •3.3 Накопление, хранение и актуализация информации, обработка данных
- •3.4 Методы и средства создания хранилищ данных
- •3.5 Корпоративные системы анализа деятельности на основе хранилищ данных
- •3.6 Автоматизированные системы поддержки разработки рациональных управленческих решений
- •4 Целеобеспечение процесса принятия решений
- •4.1 Понятие и значение цели в процессе принятия решений
- •4.2 Инновационное целеполагание
- •4.3 Классификация целей в процессе принятия решений
- •5 Проектирование и разработка рациональных управленческих решений на базе имитационного моделирования
- •5.1 Компьютерные имитационные модели
- •5.2 Этапы разработки имитационных моделей
- •5.2.1 Разработка и оценка пригодности модели
- •5.2.2 Планирование и проведение эксперимента
- •5.2.3 Обработка результатов эксперимента
- •5.2.4 Принятие решений
- •5.3 Особенности языков имитационного моделирования и имитационное программирование
- •5.4 Статическая и динамическая структуры модели
- •6 Экспертные системы поддержки разработки рациональных управленческих решений в экономике
- •6.1 Системы искусственного интеллекта и экспертные системы
- •6.2 Структура экспертных систем
- •6.3 Задачи экспертных систем в экономике
- •6.3.1 Базы знаний предприятий и организаций
- •6.3.2 Экспертиза инвестиционных проектов
- •6.3.3 Анализ и прогнозирование финансовых данных
- •6.3.4 Экспертные системы прогнозирования рынка
- •7 Реализация принятых рациональных управленческих решений как оптимальное решение проблем
- •7.1 Реализация решений как управление изменениями
- •7.2 Типология концепций стратегических перемен
- •7.3 Сопротивления изменениям в организациях
- •7.4 Причины и формы сопротивления
- •7.5 Подходы к преодолению сопротивления изменениям
- •7.6 Контроль как фактор оценки рациональности разрабатываемых управленческих решений
- •Задания по формированию компетенций
- •Глоссарий
- •Принятие оптимальных решений в экономике и менеджменте с применением компьютерных технологий юнита 1
3 Информационное обеспечение разработки рациональных управленческих решений
3.1 Информационные ресурсы и фонды предприятий и организаций
По мере развития систем накопления и обработки информации сформировался новый взгляд на информацию: информация – это организационный ресурс. Это предполагает равноправное отношение к информации, как к одному из видов ресурсов компании наряду с другими, такими как финансы, люди, оборудование, материалы. Благополучие компании, работающей на сегменте рынка с высокой конкуренцией, во многом зависит от ее умения правильно собирать, класси-фицировать и обрабатывать информацию. Информация отличается от остальных видов ресурсов тем, что, с одной стороны, она начинает работать лишь при достижении определенного объема, с другой стороны – при потреблении она не исчезает, а повышает свою полезность, становясь более достоверной.
Информационные ресурсы – это все виды информации, доступные пользователю и необходимые для выполнения стоящих перед ним задач и (или) повышающие эффективность его деятельности.
Если провести аналогию с природными и производственными ресурсами, то можно сказать, что для превращения природных ресурсов (полезные ископаемые, вода и т.д.) в производственные их подвергают определенной первичной обработке, например, обогащению полезных ископаемых. Информационные ресурсы для того, чтобы они могли быть использованы в вышеперечисленных процессах, также должны быть подвергнуты определенной обработке. После первичной обработки они накапливаются в информационных фондах предприятий, организаций и др. Информацион-ные фонды – это информационные ресурсы, организованные специальным образом для повышения эффективности информационной работы.
Проблемы накопления, хранения и использования информационных ресурсов резко возрастают при увеличении организации и усложнении организационной структуры.
Чем больше накапливается информации, тем сложнее становится хранить ее на бумажных носителях или запоминать. Бумажные документы имеют ограниченный доступ, и их трудно изменять. А если из организации уходит высококвалифицированный специалист, потеря ценных знаний и опыта зачастую оказывается для компании невосполнимой. Поэтому предприятия и организации сейчас переходят к использованию интегрированных информационных ресурсов, чтобы все сотрудники могли использовать накопленную информацию, вносить при необходимости изменения, архивировать данные и т.д.
Например, в сфере финансовых услуг наблюдаются те же тенденции, что и в других секторах рынка, связанных с непосредственной работой с клиентами: телекоммуникации или розничной торговле. Речь идет о фрагментации рынка – при общем достаточно высоком качестве услуг, предоставляемых множеством конкурирующих между собой компаний, клиенты имеют возможность выбрать наилучшие. Следовательно, поставщики вынуждены переходить с массовых маркетинговых мероприятий к индивидуальным, направленным на конкретного потенциального заказчика. В связи с этим очень важную роль начинают играть информационные ресурсы и особенно системы их анализа и обработки. Без эффективного управления накопленной стратегической и оперативной информацией никакая компания не сможет сегодня выдержать новых условий рынка. Необходимы аналитические решения на базе информационных фондов, которые позволят оперативно отвечать на текущие вопросы, поддерживать бизнес-процессы и распознавать возможности их совершенствования.
Для того чтобы сделать свой бизнес продуктивным и конкурентоспособным, добиться успеха в маркетинговой политике и работе с клиентами, банки, инвестиционные и страховые компании должны найти ответы на следующие основные вопросы.
Какие продукты или услуги, направления бизнеса или группы клиентов обеспечивают наибольший вклад в общую прибыль компании? Какие средства чаще всего используют клиенты для обратной связи с компанией? Где чаще всего заключаются новые контракты? Какие группы клиентов имеют самый высокий процент поданных заявок на выплату страховки? Насколько успешными были предыдущие маркетинговые кампании? Каких клиентов можно выделить в качестве целевой группы для определенного продукта или услуги? В каких группах наиболее вероятна потеря клиентов? Какие каналы сбыта наиболее прибыльны?
Ответить на эти вопросы нетрудно, если в информационном фонде компании имеется объемное хранилище данных и действующие на его основе системы многомерного и интел-лектуального анализа данных, а также приложения для обработки результатов такого анализа.
При создании современных информационных систем, разработка информационного обеспечения имеет следующую специфику:
– частое изменение требований к проекту;
– смешение в одном проекте различных прикладных задач;
– существование различных точек зрения, определений и интерпретаций ключевых понятий специалистами в различных областях;
– большая вероятность столкновения с различными аномалиями и специальными случаями при рассмотрении отдельных экземпляров данных;
– проблемы с качеством исходных данных.
Кроме всего этого, необходимо учитывать, что пользователи АИС не являются специалистами по компьютерным технологиям и им нужны удобные, интуитивно понятные, но одновременно мощные инструменты для работы с информационным хранилищем и анализом данных.
