
- •Оглавление
- •Дидактический план
- •Литература
- •1. Бекелемишев, д. В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры [Текст] / д. В. Бекелемишев. – м. : Физматлит, 2007 (гриф умо).
- •2. Ильин, в. А. Линейная алгебра [Текст] / в. А. Ильин, э. Г. Поздняк. – м. : Физматлит, 2007 (гриф мо рф).
- •3. Кострикин, а. И. Введение в алгебру [Текст] / а. И. Кострикин. – м. : Физматлит, 2004. Кн. 2 (гриф умо).
- •Перечень компетенций
- •Тематический обзор*
- •1 Собственные числа и собственные векторы матрицы
- •1.1 Определение. Основные свойства собственных векторов
- •1.2 Характеристический многочлен
- •1.3 Собственное подпространство
- •2 Приведение симметричной матрицы к диагональному виду
- •2.1 Скалярное произведение в пространстве Rn. Процесс ортогонализации
- •2.2 Ортогональная матрица
- •2.3 Собственный базис симметричной матрицы
- •3 Квадратичная форма. Приведение к каноническому виду
- •3.1 Основные определения. Матрица квадратичной формы
- •3.2 Преобразование матрицы при линейной замене переменных
- •3.3 Приведение квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием
- •3.4 Приведение кривой второго порядка к каноническому виду
- •3.5 Знакоопределенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра
- •4 Линейные пространства
- •4.1 Определение линейного пространства
- •4.2 Линейная зависимость
- •4.3 Базис и координаты. Размерность пространства
- •4.4 Матрица перехода
- •4.5 Подпространство
- •4.6 Евклидовы пространства
- •5 Линейные операторы
- •5.1 Определение и примеры
- •5.2 Матрица линейного оператора
- •5.3 Самосопряженный оператор
- •Приложение 1 Перпендикуляр из точки на пространство
- •Приложение 2 о приближенном вычислении собственных значений матрицы
- •Задания для самостоятельной работы
- •1. Составьте логическую схему базы знаний по теме юниты:
- •2. Решите самостоятельно следующие задачи (номер варианта совпадает с Вашим номе-ром в списке группы):
- •Тренинг компетенций
- •1 Компетенция №1. Вычисление собственных значений и собственных векторов матрицы a порядка n
- •1.1 Пример решения типовой задачи
- •Глоссарий
- •Линейная алгебра юнита 4
3.3 Приведение квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием
Наиболее
простым является такой вид квадратичной
формы, который не содержит произ-ведения
координат
,
т.е. представляет собой сумму квадратов.
Вид квадратичной формы
называется каноническим видом квадратичной формы.
Матрица В в этом случае является диагональной матрицей:
.
Возникает вопрос, какое преобразование приводит квадратичную форму к каноническому виду?
Пусть , где А – симметричная матрица. Известно, что А имеет собственный ортонормированный базис. Обозначим его . Тогда
1.
,
.
2.
,
если
.
3.
,
.
Пусть
теперь G
– матрица перехода от стандартного
ортонормированного базиса
к базису
,
т.е. G
– ортогональная матрица.
Теорема.
При линейной замене переменных
квадратичная форма
при-нимает вид
,
где
– собственные числа матрицы А.
Действительно преобразование запишем в векторной форме
.
Тогда
Мы воспользовались тем, что скалярное произведение
.
Подведем итог сказанному.
Алгоритм приведения квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием.
1. Выписываем матрицу А квадратичной формы.
2.
Находим собственные числа матрицы А:
.
3. Составляем ортонормированный базис из собственных векторов симметричной матрицы А.
4.
Составляем ортогональную матрицу
перехода G,
столбцами которого служат собственные
векторы
.
5.
Замена
позволяет записать квадратичную форму
в новых координатах
в виде суммы квадратов, т.е. в каноническом
виде
.
6.
Обратное преобразование
,
и т.к. G
– ортогональная матрица и
,
то
.
Примеры смотри в тренинге умений.
Замечание. Мы рассмотрели здесь лишь один способ приведения квадратичной формы к каноническому виду с помощью ортогонального преобразования. Существуют и другие способы приведения квадратичной формы к сумме квадратов. В зависимости от этих способов квадратичная форма может иметь различные канонические виды. Но, несмотря на многообразие канонических видов для данной квадратичной формы, неизменными остаются важные характеристики их коэффициентов.
К ним относится, во-первых, ранг квадратичной формы, который равен числу отличных от нуля коэффициентов в любом ее каноническом виде. Ранг равен числу ненулевых собственных значений матрицы квадратичной формы (с учетом их кратности).
Выполняется так же закон инерции: сохраняется число положительных, отрицательных и нулевых коэффициентов в каноническом виде квадратичной формы, не зависимо от способа приведения ее к сумме квадратов.
3.4 Приведение кривой второго порядка к каноническому виду
В курсе аналитической геометрии мы изучали эллипс, гиперболу и параболу, которые являются кривыми второго порядка. Напомним их уравнения:
– эллипс,
– гипербола,
,
или
,
– парабола.
При выводе уравнений этих кривых была так подобрана система координат, что уравнения получились “простого”, канонического вида.
Если система координат выбрана произвольно, то уравнение кривой второго порядка имеет общий вид:
,
(*)
где
.
Левая часть этого уравнения состоит из
двух частей. Первая часть
– квадратичная форма от переменных х,
у
с
симметричной матрицей
.
Определитель
этой матрицы равен
.
Оказывается, знак этого определителя, а также знаки коэффициентов при квадратах А и С играют решающую роль при выяснении вопроса о типе кривой, заданной общим уравнением.
Вторая часть имеет вид
и представляет собой линейную функцию.
Часть
линейной функции, не содержащая константу,
– линейная
форма.
Таким образом, левая часть уравнения (*) есть сумма:
квадратичная форма + линейная форма + константа.
Левая часть уравнения (*) есть многочлен второй степени от х и у. Какие же кривые на плоскости может определить алгебраическое уравнение (*) с условием, что хотя бы один из коэффициентов А, В или С отличны от нуля?
Оказывается, что уравнение определяет уже известные нам эллипс, гиперболу или параболу; кроме того возможны случаи (вырожденные):
1)
пара пересекающихся прямых
,
2)
пара параллельных прямых
,
3)
пара совпадающих прямых
,
4)
точка или пустое множество
.
В аналитической геометрии доказывается теорема, что других возможностей, кроме перечисленных, быть не может.
Среди невырожденных кривых эллипс и гипербола называются центральными, они имеют единственный центр симметрии, парабола центра не имеет. Канонический вид кривой не содер-жит произведения координат, а для центральных кривых не содержит и линейной формы.
Важной задачей является задача приведения кривой второго порядка к каноническому виду. Изменением системы координат, а именно поворотом координатных осей и параллельным сдвигом, общее уравнение кривой второго порядка (*) можно привести к каноническому виду.
Только после этого можно говорить о типе кривой.
Определитель матрицы квадратичной формы
не меняется при сдвиге и повороте координатной системы, говорят, что он является инвариантом этих преобразований. В связи с этим линии второго порядка классифицируют по следующим типам:
1)
эллиптический, при
;
2)
гиперболический, при
;
3)
параболический, при
.
Такую
же классификацию применяют к уравнению
(*). Доказывается, что эллипс имеет
уравнение эллиптического типа, гипербола
– гиперболического, парабола –
параболического. Условия эти лишь
необходимые, но не достаточные (уравнения
эллиптического типа может опре-делить,
например, вырожденный в точку эллипс
,
или пустое множество
).
Не вдаваясь в дальнейшие подробности, опишем алгоритм приведения общего уравнения кривой 2-го порядка к каноническому виду. Используем при этом наше умение привести к каноническому виду квадратичную форму. Итак, имеем уравнение
. (*)
Найдем сначала определитель и определим тип кривой. Пусть оказалось, что имеем центральную кривую эллиптического или гиперболического типа. Тогда:
1.
Находим центр кривой
из системы уравнений
.
2.
Переносим начало координат параллельным
сдвигом осей в точку
,
обозначим новые координаты точек
.
Рисунок 8
Очевидно,
,
откуда
,
.
После подстановки в уравнение (*)
вместо х,
у
их выражений через
,
получим уравнение
,
где
.
В результате квадратичная форма не
изменится, а члены, содержащие первые
степени переменных
и
,
пропадут!
3.
Далее следует произвести поворот
координатных осей
,
вокруг начала
на угол
(>0
– против часовой стрелки) так, чтобы в
уравнении исчез смешанный член
.
Как найти угол ,
т.е. как направить новые координатные
оси? Новые оси направим вдоль собственных
векторов
,
квадратичной формы, найдем матрицу
перехода С
к новому базису, и преобразуя координаты
в
с помощью матрицы С,
получим в новых координатах уравнение
в кано-ническом виде:
,
где 1, 2 – собственные числа матрицы (см. умение 5 и соответствующий пример тренинга и рисунок 8).
Рассмотрим
теперь случай, когда определитель
,
и мы имеем случай параболи-ческий, центра
нет. Тогда следует действовать по плану:
1.
Находим собственные числа 1,
2
(при этом одно из них равно нулю) и
собственные векторы
,
квадратичной
формы. Поворачиваем исходную координатную
систему ХОУ
вок-руг начала (0,0), направляя новые
координатные оси
и
по собственным векторам
,
.
Новые координаты точек
и старые (х,у)
связаны формулами
,
где
С
– матрица перехода от исходного
стандартного базиса
к базису
,
.
2.
После подстановки в уравнение (*) вместо
х,
у
их выражений через
получим
или
,
где
придется честно пересчитать.
3. Выделяя в полученном уравнении “полный квадрат” (см. юниту по аналитической геометрии), найдем вершину параболы . Перенесем начало координат в вершину параболы с помощью параллельного сдвига осей и . В новых координатах , где
получим
каноническое уравнение параболы
или
.