Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
конспект лекций статистика ФПК.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
2.15 Mб
Скачать

Тема 1. Введение в статистику

1.1. Предмет статистики.

1.2. Методы и этапы статистического исследования.

1.3. Роль закона больших чисел в статистике. Статистическая зако-

номерность.

1.4. Основные категории статистики.

1.4.1. Статистическая совокупность и единица статистической

совокупности.

1.4.2. Признаки как исходный объект статистического изучения.

1.4.3. Типы шкал измерения признаков.

1.4.4. Статистические показатели.

1.5. Организация государственной статистики в Республике Беларусь.

1.1. Предмет статистики

Термин «статистика» происходит от латинского слова «status», которое в переводе означает состояние, положение вещей. Употреблялось оно в значении «политическое состояние». Отсюда произошло итальянское «stato» – государство и «statista» – знаток государства.

В современном языке термин «статистика» употребляют в нескольких значениях:

• статистика – это совокупность статистических данных, сведений, характеризующих явления и процессы общественной жизни. В этом аспекте со статистикой знаком практически любой человек, так как газеты и журналы постоянно публикуют статистические обзоры и бюллетени о конъюнктуре рынков, индексах цен, уровне и динамике безработицы и др.;

• статистика – практическая деятельность по сбору, обработке, анализу и публикации статистических данных о явлениях и процессах общественной жизни;

• статистика – это отрасль знаний, т.е. наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов сбора, обработки анализа и интерпретации данных о массовых явлениях общественной жизни.

История статистики

Наука статистика возникла из практических потребностей людей. Уже в глубокой древности появилась потребность в проведении таких статистических операций, как учет мужского населения, численности войск, числа умерших и родившихся, имущества и др. Первое упоминание о практическом опыте статистического учета относится к XXII веку до н.э., когда в Древнем Китае достаточно регулярно проводился учет населения по полу и возрасту. Известно, например, что в V веке до н.э. учет численности войск персидского царя Дария осуществлялся следующим образом: каждый воин, проходя около определенного места, должен был положить камень. По количеству камней устанавливалось число воинов. В античных Афинах число родившихся и умерших определялось посредством подсчета приношений жрице богине Минерве: за каждого родившегося приносили в дар одну меру пшеницы, за умершего – меру ячменя. В древнем Риме каждый римлянин в присутствии сограждан под клятвой сообщал данные о своем имуществе.

Первоначально статистическая практика была несложной и охватывала немногие общественные явления. По мере развития производительных сил, торговли, товарно-денежных отношений шло и развитие статистических работ. Позднее потребность в статистических операциях возникала уже в связи с необходимостью стимулирования роста народонаселения, производительных сил страны, регулирования потребления, т.е. статистическая практика становилась глубже по содержанию, шире по кругу обследуемых объектов и совершеннее по применяемому инструментарию.

Проведение крупных и сложных статистических работ требовало установления общих правил, нуждалось в обобщениях, создании теории, что и привело к возникновению особой общественной науки1 – статистики.

Поскольку статистика – это наука о методах, а не о социально-экономических явлениях, то она применяется и в науках о природе, то есть является универсальной.

Как наука статистика стала развиваться с середины XVII века. У истоков статистической науки стояли две школы:

− немецкая описательная школа государствоведения;

− английская школа политических арифметиков.

Основателем описательной школы был немецкий ученый Г. Конринг (1606 – 1681). Дальнейшее развитие это направление получило в работах Г. Ахенваля (1719 – 1772) и А. Шлецера (1735 – 1809). Г. Ахенваль, профессор философии и права, ввел в научный обиход термин «статистика». С 1749 г. в Марбургском, а затем Геттингенском университете он начал читать новую учебную дисциплину, которую он назвал «статистика».

Представители школы государствоведения считали, что задачей статистики является описание «государственных достопримечательностей», а именно: территории, государственного устройства, населения, религии, внешней политики, армии и т.п. Они систематизировали методы описания государства, разработали теорию таких описаний, но вели описание преимущественно в словесной форме без цифр и вне динамики. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании этих ученых были далеки от современного взгляда на статистику как науку.

Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков. Представителями этой школы были: Вильям Петти (1623 – 1687) и Джон Граунт (1620 – 1674).

Политические арифметики путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений, проявляющиеся в массовом материале. Цели и задачи, которые ставили перед собой ученые этой школы, близки и современному пониманию сущности статистики. Джон Граунт на основе обработки бюллетеней о естественном движении населения Лондона впервые открыл некоторые закономерности массовых общественных явлений, попытался построить таблицу смертности для стационарного населения.

В. Петти является создателем экономической статистики. Его основные труды – «Политическая арифметика», «Разное о деньгах».

В первой половине XIX века возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Представителями этого направления были А. Кетле (1796 – 1874), Ф. Гальтон (1822 – 1911), К. Пирсон (1857 – 1936), Р. Фишер (1890 – 1962), В. Госсет. Большое влияние на развитие математического направления в статистике оказали работы русских математиков П.П. Чебышева (1821 – 1894), А.А. Маркова (1856 –

1922), А.М. Ляпунова (1857 – 1919).

Что изучает статистика и особенности ее методологии

Статистика как наука имеет:

− свой объект исследования;

− свой предмет исследования;

− свои методы исследования;

− определенную структуру;

− своих пользователей.

Объектом изучения статистики являются массовые социально-экономические явления и процессы (далее мы будем использовать для их обозначения термин «статистическая совокупность»). Необходимость исследования массовых социально-экономических явлений, а не единичных, обусловлена тем, что закономерности развития проявляются через множество фактов, при обобщении данных по достаточно большому числу единиц (действие закона больших чисел).

Но массовые социально-экономические явления изучает не только статистика, но и другие науки, например? демография, социология. Но каждая наука имеет свой предмет изучения. Ответ на вопрос «Что изучает статистика в массовых социально-экономических явлениях?» дает определение предмета статистики.

Предмет статистики – количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает на основе статистической методологии.

Статистическая методология – совокупность приемов, правил и методов, пользуясь которыми статистика изучает свой предмет. Важнейшими особенностями статистической методологии (статистического метода) являются:

− конкретность исследования (выбор определенного объекта исследования, конкретность места и времени его существования);

− примат качественного анализа в статистическом исследовании, т.е. проведение, прежде всего, содержательного анализа изучаемых явлений, выяснение их сущности с учетом всех факторов и условий развития;

− выделение однородных совокупностей, типов социально-экономических явлений;

− получение обобщающих характеристик изучаемых объектов в виде статистических закономерностей;

− интерпретация любых исключений из выявленных общих характеристик. Если данные содержат особые случаи, которые не «вписываются» в выявленную закономерность, их необходимо исследовать и объяснить;

− получение выводов, которые в ряде случаев носят вероятностный характер, и установление доверительной вероятности, с которой можно ожидать этих результатов;

− применение системы статистических показателей, позволяющих дать всестороннюю характеристику изучаемых явлений и процессов.

Структура статистической науки

Статистика представляет собой систему научных дисциплин, выделение которых обусловлено сложностью и своеобразием задач, которые общество ставит перед статистической наукой. Структуру статистической науки представляет рис. 1.1.

В составе статистической науки выделяют два основных раздела: общую теорию статистики и социально-экономическую статистику.

Социально-экономическая статистика, в свою очередь, подразделяется на экономическую статистику и ее отрасли, а также социальную статистику и ее отрасли.

Общая теория статистики разрабатывает общие понятия, категории, принципы и методы статистической науки без конкретизации сферы ее применения. Общая теория статистики является методологической основой всей системы отраслевых статистик. Она формирует общестатистическое мировоззрение у экономистов, менеджеров независимо от сферы их профессиональной деятельности.

Социально-экономическая статистика разрабатывает методологию статистической оценки и анализа процессов и явлений общественной жизни, учитываемых при формировании экономической политики страны и принятии решений по регулированию и прогнозированию ее социально-экономического развития. В рамках социально-экономической статистики особое место занимает система национального счетоводства (СНС). Система национальных счетов используется для описания и анализа развития рыночной экономики на макроуровне, характеризует производство, образование, распределение, перераспределение и использование доходов, накопление национального богатства и связи страны с остальным миром.

Задачей экономической статистики является разработка и анализ показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых, финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования.

В структуре экономической статистики выделяется макроэкономическая статистика, разрабатывающая методы комплексного изучения экономики страны, межотраслевые связи и др. Помимо этого в совокупность отраслей экономической статистики входят статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта и других отраслей экономики.

Социальная статистика дает количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выявить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними.

В состав социальной статистики входят статистика народонаселения, уровня жизни, культуры, образования, общественного мнения и другие отрасли.

Задачей данного курса является изучение теории статистики, которая для отраслевых статистик является основополагающей дисциплиной, закладывающей фундамент для усвоения и конкретного применения статистических методов анализа социально-экономических явлений.

Пользователи статистики

В настоящее время статистические методы и статистические данные применяются для анализа различных социально-экономических явлений: при исследовании товарных рынков и рынков факторов производства; при проведении аудиторских проверок; при оценке хозяйственных рисков и финансового состояния хозяйствующих субъектов; в планировании и прогнозировании; страховании; маркетинге; управлении качеством продукции и др. Благодаря статистике управляющие органы получают объективную всестороннюю характеристику управляемых объектов, будь то вся национальная экономика или отдельные ее отрасли, предприятия и их подразделения. В состав пользователей статистики входят:

− органы государственного управления всех уровней;

− коммерческие организации;

− научно-исследовательские и образовательные организации и учреждения;

− общественные организации;

− международные организации;

− население.

Во всех случаях задачей статистики является представление объективной информации для разработки и принятия рациональных управленческих решений.