6. Требования к оформлению отчета

Отчет должен содержать:

1. Цель работы.

2. Краткие теоретические сведения.

3. Описание хода выполнения практического задания.

7. Контрольные вопросы

1. Какие условия необходимы для того, чтобы построенная нейросеть хорошо аппроксимировала данные?

2. В чем заключается методика предсказания временных рядов?

3. В чем суть метода погружения?

4. Теорема Такенса.

5. Для чего предназначена Система PathFinder?

6. Какие наборы данных необходимы для работы с нейросетью и в чем их суть?

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Кругов, В.В. Методы прогнозирования многомерных временных рядов. Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика/ В.В.Круглов. – М.: 2005.. – с. 230.

2. Карпов В. Э. Интеллектуальная система анализа макроэкономических показателей /

В.Э.Карпов // Научная сессия МИФИ-2004: сб. науч. тр. - М, 2004.

2. Зубков А. В. Предсказание многомерных временных рядов с помощью нейросетей / А.В. Зубков // Информационные технологии - 2002. - № 2.

3. Пустарнакова Ю. А. Искусственная нейронная сеть как инструмент прогнозирования геологических параметров по сейсмическим атрибутам и данным бурения / Ю. А. Пустарнакова, Э.Р.Ахметова // Геофизика. – 2002. – С. 75-80.