
- •080801 - «Прикладная информатика (в экономике)»
- •3.2. Выбор типа подключения
- •3.3.Подключение к источнику данных
- •3.4. Описание подключения
- •3.5.Описание полей
- •3.6. Просмотр данных
- •3.7. Статистика
- •3.8. Использование Мастера обучения
- •4. Пример выполнения практического задания
- •5.Выполнение индивидуального задания
- •6. Требования к оформлению отчета
- •1. Цель работы.
- •7. Контрольные вопросы
- •8. Список рекомендуемой литературы
ФЕДЕРАЛЬНОЕ
АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Брянский
государственный технический университет
УТВЕРЖДАЮ
Ректор университета
__________ А.В. Лагерев
“____”__________2007 г.
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
ОЦЕНКА СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ
С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ
Методические указания
к выполнению лабораторной работы № 4
для студентов очной формы обучения специальности
080801 - «Прикладная информатика (в экономике)»
Брянск 2007
УДК: 33:004
Интеллектуальные информационные системы. Оценка стоимости жилья с помощью нейросетей: методические указания к выполнению лабораторной работы № 4 для студентов очной формы обучения специальности 080801 - «Прикладная информатика (в экономике)». - Брянск: БГТУ, 2007. - 16 с.
Разработала:
Е.В. Александрович,
ассистент
Рекомендовано кафедрой «Экономика, организация производства, управление» БГТУ (протокол № 10 от 03.07.2006 г.)
Научный редактор И.А. Безменов
Редактор издательства Т.И. Королева
Компьютерный набор Е.В. Александрович
Темплан 2007, п.
Подписано в печать Формат 60х84 1/16 Бумага офсетная. Офсетная печать. Усл. печ. л. 0,93 Уч.-изд.л. 0,93 Тираж 50 экз. Заказ Бесплатно
Брянский государственный технический университет
241035, Брянск, бульвар 50-летия Октября, 7, БГТУ. 58-82-49
Лаборатория оперативной полиграфии БГТУ, ул. Институтская, 16
1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ
Целью лабораторной работы является получение практических навыков в настройке нейросети для решения задач оценки стоимости жилья, выявление факторов, влияющих на стоимость жилья.
2. ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ
Каждый студент выполняет работу индивидуально или в бригаде на отдельном компьютере.
1. Изучение теоретических вопросов.
2. Выполнение индивидуального практического задания.
3. Оформление отчета.
4. Ответы на контрольные вопросы.
Студент допускается к выполнению лабораторной работы только после собеседования с преподавателем.
На выполнение лабораторной работы отводится 8 часов.
3. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
3.1. Использование мастера подключения
Мастер подключения - удобный механизм выбора и настройки источника данных, а также их преобразования в формат, используемый в приложениях, входящих в пакет Deductor. После окончания работы Мастера подключения, запускается Мастер обучения.
Окно Мастера подключения "Подключиться к источнику данных" (рис.1) состоит из двух частей. В левой части отображаются ранее сделанные подключения, а в правой - параметры выделенного подключения.
Чтобы приступить к созданию и обучению новой сети можно воспользоваться ранее сделанным подключением или создать новое.
Чтобы создать новое подключение нужно в открытом окне "Подключиться к источнику данных" щелкнуть по кнопке «+» на панели инструментов и в открывшемся окне "Новое подключение" (рис. 2) ввести имя нового подключения и выбрать тип подключения.
Рис.1. Окно для подключения к новому источнику данных.
Чтобы использовать для создания нейронной сети ранее сделанное подключение, достаточно выделить его и, при необходимости, внести изменения в параметры подключения.
3.2. Выбор типа подключения
В окне "Новое подключение" необходимо ввести информацию о новом подключении. В поле "Название подключения" следует ввести имя, под которым данное подключение в дальнейшем будет видно в Мастере подключения.
Рис.2. Окно для нового подключения.
В поле "Тип подключения" необходимо указать тип файла - источника данных, который выбирается из списка:
1) Таблица в папке - выбор таблицы из стандартного файла типа DBase, FoxPro, Clipper, Paradox;
2) Таблица в базе данных - может быть использована любая база данных, к которой обеспечивается доступ при помощи механизма IDAPI или ODBC.
3) Запрос к базе данных - запрос к базе данных. Для получения обучающей выборки используется SQL запрос к базе данных. Это самый мощный и гибкий механизм подготовки исходных данных. Доступ к базе осуществляется при помощи механизма IDAPI или ODBC.
4) Текстовый файл с разделителями - выбирается текстовый файл, информация в котором разделена однотипным разделителем;
5) Файл Microsoft Excel - выбирается файл Microsoft Excel;
6) Файл Microsoft Access - выбирается файл Microsoft Access.
Поскольку доступ осуществляется через механизм IDAPI, при работе с базой данных необходимо настроить алиасы (alias, псевдоним) базы данных. Это делается при помощи программы BDE Administrator, которая поставляется вместе с пакетом Deductor. Доступ к BDE Administrator производится через системную папку Windows Панель управления.
После того, как название подключения и его тип будут определены, в окне "Новое подключение" следует нажать кнопку Ок, после чего окно закроется, а название нового подключения появится в списке подключений в окне "Подключиться к источнику данных" после чего можно переходить собственно к процедуре подключения к источнику данных.