- •План-конспект курса «Дискретная математика»
- •Глава 1. Размещения, перестановки, сочетания
- •§ 1. Правило суммы и правило произведения
- •§ 2. Размещения, перестановки, сочетания без повторений и с повторениями
- •§ 3. Бином Ньютона. Свойства биномиальных коэффициентов. Полиномиальная теорема
- •§ 4. Системы счисления (систематические числа)
- •Глава 2. Элементы теории графов
- •§ 1. Основные понятия теории графов
- •§ 2. Связные графы
- •§ 3. Деревья
- •§ 4. Плоские (планарные) графы
- •§ 4. Обходы графов
- •§ 6. Раскраски графов (цветные графы)
- •Глава 3. Производящие функции и рекуррентные соотношения
- •§ 1. Формальные степенные ряды
- •§ 2. Дифференцирование и интегрирование формальных степенных рядов
- •Некоторые простейшие производящие функции
- •§3. Рекуррентные соотношения. Задачи, приводящие к рекуррентным соотношениям
- •§ 4. Линейные рекуррентные соотношения с постоянными коэффициентами
- •Глава 4. Конечные разности и суммы
- •§ 1. Конечные разности
- •§ 2. Факториальные многочлены
- •§ 3. Числа Стирлинга II рода
- •§ 4. Числа Стирлинга I рода
- •§ 5. Оператор суммирования
- •§ 6. Некоторые способы вычисления сумм
- •§ 7. Иерархия функций. Теорема Харди
- •§ 8. Символ о
- •Глава 5. Булевы функции
- •§ 1. Булевы функции
- •§ 2. Кнф днф. Скнф и сднф
- •§ 3. Полиномы Жегалкина
- •§ 4. Замкнутые классы булевых функций
- •§ 5. Теорема Поста
- •Литература
- •Вопросы экзамена
- •Размещения, перестановки, сочетания без повторений и с повторениями.
§ 3. Числа Стирлинга II рода
Определение чисел
Стирлинга II
рода.
.
Примеры
= 1,
= 1,
= 0,
= 0,
= 2n–1–1.
Теорема 1. Числа Стирлинга II рода удовлетворяют рекуррентному соотношению
=
+k
при n > 0.
Аналог треугольника Паскаля для чисел Стирлинга II рода.
Теорема 2.
Числа Стирлинга II
рода являются коэффициентами в разложении
обычных степеней по факториальным
степеням: xn
=
.
§ 4. Числа Стирлинга I рода
Определение цикла. (12 … k).
Теорема 1. Всякая подстановка представляется в виде произведения попарно непересекающихся циклов, причём единственным образом.
Определение чисел
Стирлинга I
рода.
.
Примеры
= 11,
= (n–1)!,
=
= 1,
=
=
.
Теорема 2. Числа Стирлинга I рода удовлетворяют рекуррентному соотношению
=
+(n–1)
при n > 0.
Аналог треугольника Паскаля для чисел Стирлинга II рода.
Теорема 3. Числа Стирлинга I рода равны абсолютным величинам коэффициентов разложения факториальных степеней многочлена по обычным степеням:
.
§ 5. Оператор суммирования
В этом параграфе будет рассмотрен оператор как обратный к оператору , и являющийся дискретным аналогом процедуры отыскания первообразной функции в курсе анализа.
Примечания.
На самом деле, из равенства F(x) = f(x) следует равенство f(x) = F(x)+С, где С – произвольная постоянная.
Из равенства F(x) = 0 не следует, что F(x) = С. Например, в качестве F(x) может выступать функция F(x) = sin2x. Однако для многочленов, рациональных функций и показательных функций, а именно эти функции будут рассмотрены в дальнейшем, – это действительно так.
Из определения оператора суммирования и того факта, что оператор конечной разности является линейным оператором, следует, что оператор суммирования также обладает свойствами линейности и однородности:
1. f+g = f+g.
2. f = f.
Справедливы следующие формулы для вычисления значений оператора суммирования для функций:
x =
+C;ax =
+C,
в частности, 2x
= 2x+С;
=
+C.
Теорема. Суммирование по частям
f(x)g(x) = f(x)g(x) – E(g(x))f(x)+C.
Рассмотрим теперь суммы, которые являются аналогами определённых интегралов из курса анализа.
Пусть
f(x) = F(x) = F(x+1) – F(x).
Тогда
=
= F(n+1)
– F(1).
Обозначим F(n+1)
– F(1)
через F(x)
.
Последнее равенство является одним из самых полезных свойств оператора суммирования и часто используется при вычислении различных сумм.
Пример. Найти сумму 12+22+32+ … +n2.
Завершим параграф рассмотрением ещё одного примера, при решении которого используется теорема о суммировании по частям.
Пример.
Вычислить сумму
.
§ 6. Некоторые способы вычисления сумм
На примере вычисления суммы Sn = 12+22+32+ … +n2 рассмотрим некоторые способы вычисления такого рода сумм.
1 способ. Узнать и доказать методом математической индукции.
2 способ. Использование приёмов рассуждений, известных из элементарной математики.
3 способ. Использование рекуррентного линейного соотношения с постоянными коэффициентами.
4 способ. Использование конечных разностей.
5 способ. Использование оператора суммирования.
6 способ. Использование производящих функций.
Вычислить значения сумм:
1.
2.
3.
Мы ограничимся ответами и указаниями, оставляя подробности читателям.
3n: вычислить значение бинома (x+1)n при x = 2.
n3n–1: вычислить значение производной от (x+1)n при x = 2..
:
вычислить значение первообразной от
(x+1)n
при x
= 1.
