3. Критерии оценки

Государственный экзамен оценивается по четырехбалльной шкале («отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «неудовлетворительно»). Результаты государственного экзамена объявляются в день проведения экзамена после оформления в установленном порядке протоколов заседаний экзаменационных комиссий.

• Оценка «отлично» выставляется в том случае, если, по мнению всех членов государственной экзаменационной комиссии, выпускник дал полные развернутые ответы на теоретические вопросы билета и полностью выполнил практическое задание. Допускается неполный ответ на один дополнительный вопрос.

• Оценка «хорошо» выставляется в том случае, если, по мнению всех членов государственной экзаменационной комиссии, выпускник дал полные развернутые ответы на теоретические вопросы билета и полностью выполнил практическое задание, однако не ответил на ряд дополнительных вопросов. Также может быть выставлена в случае, если ответ на один из теоретических вопросов неполный, либо практическое задание выполнено не в полном объеме.

• Оценка «удовлетворительно» выставляется в том случае, если, по мнению всех членов государственной экзаменационной комиссии, выпускник дал неполные ответы на теоретические вопросы билета и не полностью выполнил практическое задание.

• Оценка «неудовлетворительно» выставляется в том случае, если ответы на вопросы билета и практическое задание отсутствуют либо содержат существенные фактические ошибки.

При выставлении оценки принимается во внимание профессиональная грамотность ответа, правильное применение понятий и терминов, умение полно, структурированно и логично изложить материал.

Студент, получивший на государственном экзамене оценку «неудовлетворительно» не допускается к защите выпускной квалификационной работы и отчисляется из университета в соответствии с установленным порядком.

4. Перечень дисциплин, обеспечивающих получение соответствующей профессиональной подготовленности выпускника, проверяемой в процессе государственного экзамена

М.1.1.1 Логика и методология науки

М.1.2.1 Архитектура современных управленческих информационных систем

М.2.1.1 Системный анализ и моделирование информационных процессов и систем

М.2.2.1 Методы научных исследований

М.2.1.2 Проектирование информационных систем

М.2.2.3 Основы теории нейронных сетей

5. Перечень экзаменационных вопросов

1. Проблема исторического возраста науки. Соотношение мифологического и научного мышления.

2. Рождение науки Нового времени. Классификации наук.

3. Разум и рассудок как основные понятия теории познания.

4. Эмпирические методы научного познания. Уровни научного знания – теоретический и эмпирический. Структура и этапы проведения эксперимента. Общие требования к результатам эмпирических методов познания.

5. Структура и функции научной теории.

6. Подтверждение и опровержение научных теорий, развитие научного знания.

7. Роль компьютерного моделирования и виртуальной реальности в эпистемологии современной науки.

8. Биологический и искусственный нейрон. Основные функции активации нейронов. Преимущества нейронных сетей. Сопоставление традиционных ЭВМ и нейрокомпьютеров.

9. Классификация нейронных сетей, области применения и решаемые задачи. Основные направления развития нейрокомпьтинга.

10. Информация как функция организации систем. Теория информации Хартли–Шеннона, ее приложения и ограничения.

11. Информация как функция сознания. Механизм восприятия информации, роль знаковой системы в процессе восприятия. Обобщенная модель информационного взаимодействия. Схема информационного взаимодействия с участием человека

12. Информационные системы, информационные процессы, информационные технологии. Их определения согласно Федеральному законодательству. Проблемно, аппаратно и технологически ориентированные определения информационных систем. Базовые информационные технологии.

13. Понятие решения. Модели ситуаций принятия решения. Риск и неопределенность. Критериальный метод описания выбора. Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной – свертка критериев, условная максимизация, векторная оптимизация, построение множества Парето ИТ в принятии решения.

14. Знания и данные. Определение знаний и данных по Д.А. Поспелову. Схема преобразования знаковых систем. Другие трактовки знаний и данных. Экстенсионал и интенсионал понятия, декларативность и процедурность.

15. Логические языки в ИТ. Логика Аристотеля. Сущности, кванторы, силлогизмы. Исчисление высказываний. Алфавит, формулы, аксиомы, правила вывода. Применение в ИТ.

16. Исчисление предикатов. Алфавит, формулы, аксиомы, правила вывода. Интерпретация, общезначимость и выполнимость формул. Формализация текстов с использованием формул логики предикатов. Дедуктивный вывод на знаниях. Методы доказательства теорем. Метод резолюций, его смысл и применение в ИТ.

17. Извлечение знаний из эксперта. Особенности структуры поля знаний эксперта. Методика извлечения знаний из эксперта – идентификация проблемы, собственно извлечение знаний, структурирование (концептуализация) знаний, формализация знаний. Методы автоматизированного приобретения знаний

18. Основные понятия теории систем. Принципы системного подхода в моделировании систем. Общая характеристика проблемы моделирования систем. Классификация видов моделирования систем. Возможности и эффективность моделирования систем на вычислительных машинах.

19. Математические схемы моделирования систем. Основные подходы к построению математических моделей системы. Непрерывно-детерминированные модели. Дискретно-детерминированные модели. Дискретно-стохастические модели. Непрерывно-стохастические модели. Сетевые модели. Комбинированные модели.

20. Формализация и алгоритмизация процессов функционирования систем. Методика разработки и машинной реализации моделей систем. Построение концептуальных моделей систем и их формализация. Алгоритмизация моделей систем и их машинная реализация. Получение и интерпретация результатов моделирования систем.

21. Статистическое моделирование систем на ЭВМ. Общая характеристика метода статистического моделирования. Псевдослучайные последовательности и процедуры их реализации на ЭВМ. Проверка и улучшение качества последовательностей псевдослучайных чисел. Моделирование случайных воздействий на системы.

22. Планирование машинных экспериментов с моделями систем. Методы теории планирования экспериментов. Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем. Тактическое планирование машинных экспериментов с моделями систем.

23. Инструментальные средства моделирования систем. Моделирование систем и языки программирования. Особенности использования алгоритмических языков. Подходы к разработке языков моделирования. Сравнительный анализ языков моделирования систем. Пакеты прикладных программ для моделирования систем.

24. Стандарты разработки, внедрения и эксплуатации информационных систем как сервиса на примере ITIL, ISO 20000, ГОСТ ИСО\МЭК 20000 200х или Microsoft Operation Framework.

25. Стандарты на управления IT инфраструктурой на примере CobIT.

26. Обзор стандарта ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99 "Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств».

27. Стандарт жизненного цикла ПО. Основные процессы ЖЦ ПО. Вспомогательные процессы ЖЦ ПО. Организационные процессы ЖЦ ПО. Взаимосвязь между процессами ЖЦ ПО

28. Модели жизненного цикла ПО. Каскадная модель ЖЦ. Итерационная модель жизненного цикла ПО.

29. Классификация языков программирования. Процедурные, функциональные, логические, объектно-ориентированные. Низкоуровневые и высокоуровневые.

30. Понятия интегрированной среды разработки (IDE), компилятора, транслятора, интерпретатора, отладчика.

31. Системы управления версиями, назначение и основные задачи.

32. Базовые конструкции языков программирования: условные и безусловные переходы, операторы выбора, циклы, процедуры и функции.

33. Объектно-ориентированные методы анализа и проектирования ПО. Основные принципы построения объектной модели. Основные элементы объектной модели. Инкапсуляция, наследование, полиморфизм.

34. Объектно-ориентированные методы анализа и проектирования ПО. Виртуальные функции и абстрактные классы, перегрузка функций и методов. Шаблоны классов.

35. Проектная документация.

36. Системный анализ объекта проектирования, предметной области, их взаимосвязей.

37. Инструментальные средства проектирования ИСО.

38. Шаблоны проектирования на примере Model-view-controller (Модель-представление-поведение).

39. Основные компоненты языка UML. Назначение языка UML. Общая структура языка UML. Пакеты в языке UML. Основные пакеты метамодели языка.

40. SWEBOOK. Назначение. Структурирование областей знаний.

41. Диаграммы IDEF. Уровни 0, 1, 3. Назначение. Основные элементы диаграмм.

42. Диаграммы DFD. Назначение. Основные элементы диаграмм.

43. Технологии передачи информации. Виды информации. Особенности их представления. Типы электронной информации. Понятие мультимедийной информации. Протоколы передачи информации в сети Интернет. Понятие веб-страницы, веб-сайта, веб-узла. Служба размещения информационных ресурсов.

44. Создание интернет-ресурсов. Организация обратной связи. Определение целей интернет-ресурса. Основные этапы создания сайта. Команда разработчиков интернет-ресурса. Средства обратной связи. Особенности их использования. Примеры создания интернет-ресурсов на примере образовательного портала, сайта ДО, сайта документооборота в образовательном учреждении.

45. Стек TCP/IP. Архитектура. Основные протоколы стека TCP\IP. Адресация на разных уровнях. Прикладные протоколы TCP\IP на примере протоколов почтового обмена SMTP и POP3, протокола HTTP.

46. Системы безопасности. Архитектуры систем безопасности (одноранговые и централизованные системы, распределенные службы каталогов). Примеры реализаций. Контроль доступа к ресурсам (ACL и мандатный доступ). Виды аутентификации. Аппаратные средства аутентификации. Алгоритмы аутентификации по открытым каналам.

47. Сетевые операционные системы. Особенности современных сетевых операционных систем (MS Windows, Linux, UNIX). Области применения. Различия лицензирования.

48. Системы виртуализации ОС. Основные понятия, паравиртуализация, аппаратная виртуализация, гипервизор. Примеры применения.

49. Системы данных. Понятие данных, системы данных. Объекты баз данных. Модели представления данных. Понятие и задачи СУБД. Виды и примеры СУБД.

50. Инфологическая модель. Цели и основные понятия инфологического моделирования. Классификация сущностей. Ключи. Ограничения целостности.

51. Реляционный подход. Реляционная структура данных. Реляционная база данных. Манипулирование реляционными данными.

52. Проектирование баз данных. Цели проектирования баз данных. Понятие и процедура нормализации. Зависимости. Нормальные формы.

53. Структурированный язык запросов. Язык SQL. Построение запросов на создание и удаление таблиц. Построение запросов на извлечение данных. Использование критериев отбора. Вложенные запросы. Построение запросов на занесение, удаление и обновление данных.

54. Работа с запросами. Общие принципы построения запросов. Инструменты создания запросов. Типы объединений таблиц. Групповые операции. Условия отбора результатов. Параметры запросов. Перекрестные запросы.

55. Языки описания данных. Язык SQL. Построение запросов на извлечение данных. Объединение, группировка, сортировка данных в запросах. Использование критериев отбора. Вложенные запросы. Построение запросов на занесение, удаление и обновление данных. Построение запросов на создание и удаление таблиц.

56. Основные понятия о мультимедиа технологиях. Определения. История появления и развития мультимедиа. Основные элементы мультимедиа технологий. Отличительные свойства мультимедиа продуктов. Использование мультимедиа технологий в образовании. Основные носители мультимедиа – продукции.

57. Элементы мультимедиа. Текст, графические изображения, звук, видео. Форматы хранения данных, их характеристики. Использование мультимедиа в обучении.

58. Технологии 3D моделирования и виртуальной реальности для создания образовательных ресурсов. Трехмерная графика. Виртуальная реальность (киберпространство, интерактивный режим, игры и тренажеры). Основы 3D моделирования, анимации и визуализации. Современные программы 3D моделирования.